知驿📋 资源介绍
本资源为互联网业务数据分析实战课程合集，共150个文件、2.9GB，含视频68个、文档82个，按模块化目录组织，可直接对照学习。内容覆盖：课程导论、模块一指标建模（DAU/MAU、新增、留存、渠道来源、PV/UV/转化率、访问时长、弹出率等）、模块二数据工具与数据处理（数据工具选择、计数统计、流量/内容/用户/业务导向分析套路、Excel分列清洗、数据透视表、图表与可视化）、模块三数据分析（对比分析、多维度拆解、漏斗观察、分布分析、用户留存及渠道质量评估案例）、模块四数据分析进阶（用户画像、归因查找、路径挖掘、行为序列、精准运营与反羊毛党案例）、模块五数据采集（埋点与需求文档、采集实战）、模块六毕业设计，并配套7次作业与毕业设计附件。适合零基础转行、产品/运营/市场等业务岗及希望系统掌握数据分析方法的学习者，学完可独立完成指标选取、数据处理与业务问题分析。
不想注册？也可 邮箱快速下单（¥7.90）
📦 免费拷贝服务（U盘 / 移动硬盘）
资源费用（50%）归资源提供方；拷贝人工费 U盘 10 元/只、硬盘按容量计费；运费按地区计费，可选顺丰（+100%）；费用合计满 ¥99 普通快递包邮；付款后 48 小时内发货。
费用构成：资源费用的 50% 归资源提供方（创作者分成）；拷贝人工费 U盘 10 元/只、硬盘按容量计费； 设备费为 U盘/硬盘成本。请自行核实资源内容：本店只提供下载和拷贝服务，无法核实商品内容的完整性与内容的版权合法性。
🗂️ 完整文件清单（150 个文件 / 2.9GB）
📁 00.「恭喜，数据课即将开始」 2 项
- 📄 02.学习不孤独！看看你的学长学姐怎么说！.doc20KB
- 📄 01.布棉老师有话说.doc31KB
📁 01.「课程导论」 6 项
- 📄 02.如何运用数据指导业务？.doc18KB
- 📄 01.课程介绍.mp434.0MB
- 📄 01.课程介绍.doc19KB
- 📄 03.这门课能解决什么问题？.doc18KB
- 📄 03.这门课能解决什么问题？.mp48.1MB
- 📄 02.如何运用数据指导业务？.mp415.3MB
📁 02【模块一】（上）指标建模 21 项
- 📄 05 1.3 如何理解留存？.mp4151.5MB
- 📄 09 2.3 弹出率（Bounce Rate）.mp418.7MB
- 📄 08 2.2 访问时长.pdf151KB
- 📄 09 2.3 弹出率（Bounce Rate）.pdf236KB
- 📄 03 1.1 DAU & MAU.mp4116.3MB
- 📄 00 模块导读.pdf107KB
- 📄 03 1.1 DAU & MAU.pdf88KB
- 📄 04 1.2 如何定义新增？.mp414.2MB
- 📄 06 1.4 渠道来源怎么看？.pdf369KB
- 📄 08 2.2 访问时长.mp48.5MB
- 📄 12 「作业一」数据指标概念考察.pdf243KB
- 📄 05 1.3 如何理解留存？.pdf234KB
- 📄 04 1.2 如何定义新增？.pdf303KB
- 📄 02 认识常见的数据指标.pdf80KB
- 📄 10 3 业务相关的数据指标.mp444.3MB
- 📄 11 小结：没有绝对的对错，只求彼此的认同.mp41.9MB
- 📄 07 2.1 PV、UV、转化率、访问深度.pdf234KB
- 📄 01 概述：指标建模.mp446.2MB
- 📄 07 2.1 PV、UV、转化率、访问深度.mp447.6MB
- 📄 10 3 业务相关的数据指标.pdf256KB
- 📄 02 认识常见的数据指标.mp499.7MB
📁 03【模块一】（下）指标建模 14 项
- 📄 05.案例：闲鱼 数据指标选取.mp45.3MB
- 📄 04 案例：iMoney 数据指标选取.mp43.4MB
- 📄 06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.pdf164KB
- 📄 04 案例：iMoney 数据指标选取.pdf114KB
- 📄 02 Step 2 判断模块类型.pdf205KB
- 📄 07.总结.mp45.7MB
- 📄 05.案例：闲鱼 数据指标选取.pdf75KB
- 📄 02 收起 Step 2 判断模块类型.mp48.1MB
- 📄 08.「作业二」产品的指标选取.pdf353KB
- 📄 03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.mp459.0MB
- 📄 03 收起 Step 3 根据模块类型.pdf437KB
- 📄 06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.mp441.6MB
- 📄 01 Step 1 拆解业务模块.pdf232KB
- 📄 01 Step 1 拆解业务模块.mp426.2MB
📁 04.【模块二】（上）数据工具 27 项
- 📄 09.2.2 流量导向：渠道依赖.mp458.2MB
- 📄 11.2.4 用户导向：用户为王.mp426.2MB
- 📄 05.1.2 根据公司阶段划分.mp428.7MB
- 📄 04.1.1 根据业务核心划分.mp443.2MB
- 📄 15.「作业三」借助数据，多角度观察业务.pdf284KB
- 📄 04.1.1 根据业务核心划分.pdf97KB
- 📄 14.总结.mp44.3MB
- 📄 03.1 如何选择合适的数据工具.mp427.2MB
- 📄 13.小结：成为数据工具的主人.pdf267KB
- 📄 06.小结：根据业务需求，选择数据工具.pdf245KB
- 📄 10.2.3 内容导向：质量第一.mp410.3MB
- 📄 05.1.2 根据公司阶段划分.pdf325KB
- 📄 06.小结：根据业务需求，选择数据工具.mp42.3MB
- 📄 09.2.2 流量导向：渠道依赖.pdf172KB
- 📄 07.2 掌握常见的数据分析“套路”.pdf92KB
- 📄 10.2.3 内容导向：质量第一.pdf108KB
- 📄 12.2.5 业务导向：商业本质.pdf113KB
- 📄 01.模块导读.pdf430KB
- 📄 13.小结：成为数据工具的主人.mp49.2MB
- 📄 03.1 如何选择合适的数据工具.pdf66KB
- 📄 08.2.1 计数统计：快速验证.pdf240KB
- 📄 07.2 掌握常见的数据分析“套路”.mp43.6MB
- 📄 02.概述：数据工具.pdf220KB
- 📄 08.2.1 计数统计：快速验证.mp430.2MB
- 📄 12.2.5 业务导向：商业本质.mp4129.8MB
- 📄 11.2.4 用户导向：用户为王.pdf100KB
- 📄 02.概述：数据工具.mp413.2MB
📁 05.【模块二】（下）数据处理 22 项
- 📄 12.「作业四」处理某社区电商流水数据.pdf118KB
- 📄 03.格式化—简单的分列.pdf97KB
- 📄 08.表不如图：Excel 常见图表.pdf97KB
- 📄 06.数据的二次处理（以留存为例）.mp435.5MB
- 📄 02.导入文本文档.pdf132KB
- 📄 09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.pdf149KB
- 📄 07.快速呈现：数据透视表.pdf85KB
- 📄 05.数据清洗（筛选、排序、去重）.mp442.7MB
- 📄 04.格式化—复杂的分列.mp4104.4MB
- 📄 08.表不如图：Excel 常见图表.mp423.3MB
- 📄 02.导入文本文档.mp47.5MB
- 📄 05.数据清洗（筛选、排序、去重）.pdf94KB
- 📄 01.模块导读.pdf292KB
- 📄 11.5 个数据工具特色功能展示.pdf72KB
- 📄 09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.mp417.5MB
- 📄 11.5 个数据工具特色功能展示.mp441.5MB
- 📄 10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).pdf119KB
- 📄 10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).mp421.5MB
- 📄 04.格式化—复杂的分列.pdf116KB
- 📄 07.快速呈现：数据透视表.mp440.9MB
- 📄 03.格式化—简单的分列.mp427.6MB
- 📄 06.数据的二次处理（以留存为例）.pdf91KB
📁 06【模块三】数据分析 20 项
- 📄 07 【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.pdf213KB
- 📄 03 如何进行对比分析？.mp4105.0MB
- 📄 11 「作业五」分析某陌生人社交产品情况.pdf233KB
- 📄 02 概述：数据分析.pdf115KB
- 📄 10 【案例】功能内容上线后，如何评估？.pdf199KB
- 📄 04 如何进行多维度拆解？.pdf196KB
- 📄 05 【案例】数据涨跌异动如何处理？.mp455.4MB
- 📄 06 漏斗观察的分析方法.mp438.7MB
- 📄 05 【案例】数据涨跌异动如何处理？.pdf226KB
- 📄 03 如何进行对比分析？.pdf144KB
- 📄 07 【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.mp419.2MB
- 📄 06 漏斗观察的分析方法.pdf206KB
- 📄 02 概述：数据分析.mp450.7MB
- 📄 01 模块导读.pdf362KB
- 📄 08 分布分析的方法.mp413.4MB
- 📄 09 用户留存的分析方法.pdf212KB
- 📄 04 如何进行多维度拆解？.mp428.7MB
- 📄 09 用户留存的分析方法.mp413.8MB
- 📄 08 分布分析的方法.pdf195KB
- 📄 10 【案例】功能内容上线后，如何评估？.mp436.0MB
📁 07【模块四】数据分析进阶 19 项
- 📄 02【案例】如何高质量拉新？.mp445.1MB
- 📄 07 【案例】如何辅助产品设计？.mp417.1MB
- 📄 09总结：回归业务的数据分析.pdf321KB
- 📄 08 【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.mp455.2MB
- 📄 01用户画像的分析方法.mp479.4MB
- 📄 06 行为序列的分析方法.mp417.3MB
- 📄 03 如何进行归因查找.mp482.3MB
- 📄 06 行为序列的分析方法.pdf189KB
- 📄 04 【案例】如何精准运营推送？.mp488.7MB
- 📄 10 收起 「作业六」补贴活动异常.pdf275KB
- 📄 01用户画像的分析方法.pdf180KB
- 📄 04 【案例】如何精准运营推送？.pdf183KB
- 📄 09总结：回归业务的数据分析.mp424.1MB
- 📄 07 【案例】如何辅助产品设计？.pdf185KB
- 📄 05 路径挖掘的分析方法.pdf186KB
- 📄 03 如何进行归因查找.pdf311KB
- 📄 05 路径挖掘的分析方法.mp433.7MB
- 📄 08 【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.pdf219KB
- 📄 02【案例】如何高质量拉新？.pdf293KB
📁 08【模块五】数据采集 16 项
- 📄 5数据采集实战.mp4116.6MB
- 📄 1概述：数据采集.mp433.0MB
- 📄 3 明确埋点需求（想清楚）.mp4133.4MB
- 📄 7总结：数据采集.pdf144KB
- 📄 1概述：数据采集.pdf160KB
- 📄 4形成需求文档（讲明白）.pdf268KB
- 📄 4 形成需求文档（讲明白）.mp429.8MB
- 📄 7总结：数据采集.mp435.4MB
- 📄 2数据埋点与数据需求文档.mp420.0MB
- 📄 00模块导读.pdf423KB
- 📄 8 「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.pdf619KB
- 📄 3 明确埋点需求（想清楚）.pdf221KB
- 📄 2数据埋点与数据需求文档.pdf140KB
- 📄 6其他类型的数据采集方法.pdf208KB
- 📄 5 数据采集实战.pdf226KB
- 📄 6其他类型的数据采集方法.mp434.6MB
📁 09【模块六】毕业设计 3 项
- 📄 附件一.doc35KB
- 📄 附件二.doc227KB
- 📄 「毕业设计」搭建数据驱动的三节课学习服务体系.doc49KB