知驿📋 资源介绍
三节课数据分析师P1系统课程资源合集，共141个文件、2.1GB，含视频86个、文档20个、压缩包34个，按9大模块组织：00导读、01 Excel与可视化初步、01带你走进数据分析师的世界、02 SQL在数据分析中的应用、03统计基础、04 R语言、05机器学习初步、06数据分析综合实践、07毕业设计。内容覆盖Excel函数与数据透视表、Power BI作图、SQL查询聚合与进阶、概率分布与假设检验、AB测试、R语言数据处理与ggplot2可视化、决策树/线性回归/K-means聚类，并配套示例数据、示例代码、课件文档与毕业设计模板。适合零基础转行、在校学生及希望系统提升数据分析能力的职场人，可对照目录直接学习，掌握从数据清洗、分析到报告呈现的完整工作流。
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📦 免费拷贝服务（U盘 / 移动硬盘）
资源费用（50%）归资源提供方；拷贝人工费 U盘 10 元/只、硬盘按容量计费；运费按地区计费，可选顺丰（+100%）；费用合计满 ¥99 普通快递包邮；付款后 48 小时内发货。
费用构成：资源费用的 50% 归资源提供方（创作者分成）；拷贝人工费 U盘 10 元/只、硬盘按容量计费； 设备费为 U盘/硬盘成本。请自行核实资源内容：本店只提供下载和拷贝服务，无法核实商品内容的完整性与内容的版权合法性。
🗂️ 完整文件清单（141 个文件 / 2.1GB）
📁 00 导读 13 项
- 📄 00-3.数据分析师的能力进阶.doc40KB
- 📄 00-0「课程说明」-学习系统使用说明.mp434.5MB
- 📄 00-0「零」课程导论.doc30KB
- 📄 00-4看完不过瘾怎么办.doc30KB
- 📄 00-0「课程说明」.doc181KB
- 📄 00-1.数据分析的价值.doc30KB
- 📄 00-2.数据分析师必备技能-软技能.mp438.8MB
- 📄 00-2.数据分析师必备技能.doc37KB
- 📄 00-1.数据分析的价值.mp421.2MB
- 📄 00-3.数据分析师的能力进阶-能力模型.mp430.4MB
- 📄 00-5正式课内容概览.png42KB
- 📄 00-0「零」课程导论-课程介绍.mp430.6MB
- 📄 00-3.数据分析师的能力进阶-职位晋升.mp46.4MB
📁 01 Excel与可视化初步 20 项
- 📄 5Mac_虚拟机安装教程.pdf2.2MB
- 📄 4.2坐标轴转换.pdf410KB
- 📄 3.1Excel_示例数据_最新.zip6KB
- 📄 1.1 强大的数据分析工具.mp416.4MB
- 📄 00Excel与可视化初步.doc1.3MB
- 📄 6.2Power_BI_data.zip10KB
- 📄 0Excel_示例数据_最新.zip6KB
- 📄 2.1 Excel函数的基本知识.mp430.1MB
- 📄 6.1「本周总结」.mp41.3MB
- 📄 Excel_示例数据_最新.zip6KB
- 📄 3.1 数据透视表.mp448.0MB
- 📄 7.1「作业」数据清理和数据转换.mp48.0MB
- 📄 4.2 Excel作图.mp438.8MB
- 📄 2.3Excel_示例数据_最新.zip6KB
- 📄 2.2 数据处理类Excel函数.mp421.5MB
- 📄 1.2「案例介绍」.mp420.7MB
- 📄 2.3 数据分析类Excel函数.mp458.7MB
- 📄 4.1 数据可视化.mp47.0MB
- 📄 6.2「作业」Power BI仪表盘.mp414.4MB
- 📄 5.1 Power BI 作图基础.mp450.8MB
📁 01带你走进数据分析师的世界 16 项
- 📄 5.2 变量的类型.mp43.0MB
- 📄 3.3「作业」量化描述问题.mp42.2MB
- 📄 7.4「作业一」描述性统计分析.mp410.7MB
- 📄 7.3「本门课程的学习姿势」.mp44.1MB
- 📄 1.1 数据分析的定义.mp411.3MB
- 📄 1.2 数据分析的价值.mp414.1MB
- 📄 7.2「本周总结」.mp44.1MB
- 📄 2.1 数据团队与数据分析师.mp415.3MB
- 📄 4.2 数据分析师的职位晋升.mp46.4MB
- 📄 3.1 数据分析师必备硬技能.mp48.1MB
- 📄 5.1 数据的类型.mp411.0MB
- 📄 2.2「案例」数据分析驱动的业务全流程.mp48.3MB
- 📄 6.1「案例」数据分析工作流程.mp434.1MB
- 📄 00带你走进数据分析师的世界.doc705KB
- 📄 4.1 数据分析师的能力模型.mp430.4MB
- 📄 3.2 数据分析师必备软技能.mp438.8MB
📁 02SQL在数据分析中的应用 14 项
- 📄 3.3 数据的增、改、删.mp49.7MB
- 📄 三节课_电商数据库.zip26KB
- 📄 5.3本周总结.mp42.5MB
- 📄 4. SQL进阶用法.mp433.7MB
- 📄 5.1 「案例」供应商营业额分析.mp416.9MB
- 📄 1.SQL基础知识.mp455.9MB
- 📄 1三节课_电商数据库.zip26KB
- 📄 00SQL在数据分析中的应用.docx703KB
- 📄 3.2 数据聚合.mp417.4MB
- 📄 5.2 「案例」网店销售趋势分析.mp410.4MB
- 📄 2三节课_电商数据库.zip26KB
- 📄 2.「案例」工作概述.mp48.3MB
- 📄 3.1 数据查询与过滤.mp419.2MB
- 📄 00本周导读.mp44.5MB
📁 03统计基础 20 项
- 📄 7.4本周总结.mp43.2MB
- 📄 7.5假设检验_Z检验.zip941
- 📄 1.2 课程内容总览.mp45.1MB
- 📄 1.1 统计知识的力量.mp427.7MB
- 📄 7.1 AB测试的思路.mp412.3MB
- 📄 0共享单车调研数据_统计示例数据.zip845
- 📄 7.5假设检验_T检验.zip811
- 📄 2.1 案例介绍.mp45.3MB
- 📄 6.2 假设检验的步骤.mp475.1MB
- 📄 3.3 概率分布举例.mp415.7MB
- 📄 4.3 提升度和杠杆量.mp46.1MB
- 📄 6.1 假设检验的思路.mp47.0MB
- 📄 4.2 四分位数与百分位数.mp413.9MB
- 📄 7.3 AB测试的工作流程.mp49.6MB
- 📄 3.2 概率分布.mp435.8MB
- 📄 4.1 方差与标准方差.mp439.1MB
- 📄 00统计基础.docx355KB
- 📄 3.1 什么是概率.mp450.5MB
- 📄 7.2 AB测试的步骤.mp429.1MB
- 📄 7.5统计基础_T_检验.pdf205KB
📁 04 R语言 27 项
- 📄 9.「本周总结」.mp42.8MB
- 📄 00R语言.docx405KB
- 📄 4. 读写数据.mp415.9MB
- 📄 3. 基本数据结构.mp439.6MB
- 📄 5.1「查看数据」.mp45.9MB
- 📄 5.1【查看数据】示例代码.zip521
- 📄 5.【数据处理】示例代码.zip2KB
- 📄 2.【基本数据类型】示例代码.zip965
- 📄 9.R语言与统计分析_汤银才.pdf3.6MB
- 📄 8 R的可视化（ggplot2）.mp421.2MB
- 📄 7. 控制流.mp422.6MB
- 📄 6.【数据分析函数】示例代码.zip2KB
- 📄 4.【读写数据】示例代码.zip544
- 📄 1. R语言的简介.mp414.1MB
- 📄 6. R的数据分析.mp4138.1MB
- 📄 8.2data-visualization-2.1.pdf1.4MB
- 📄 7.1「自定义函数与R软件包」.mp418.4MB
- 📄 3.【基本数据结构】示例代码.zip1KB
- 📄 5.2base_r_cheetsheat.pdf1.2MB
- 📄 8.1【数据可视化】示例代码.zip1KB
- 📄 4.Shared_Bike_Sample_Data.zip995
- 📄 7.1【自定义函数】示例代码.zip452
- 📄 5. R的数据处理.mp453.8MB
- 📄 5.2「函数的搜索和使用查询」.mp414.3MB
- 📄 2. 基本数据类型.mp424.4MB
- 📄 7.【控制流】示例代码.zip688
- 📄 1.1「R的安装」.mp46.7MB
📁 05 机器学习初步 15 项
- 📄 7.「本周总结」.mp48.7MB
- 📄 2 机器学习在数据分析中应用.mp417.1MB
- 📄 5【k_means聚类】示例代码.zip1KB
- 📄 3.1 决策树的理论基础.mp450.3MB
- 📄 00机器学习初步.docx1.0MB
- 📄 4.1 线性回归的基本概念.mp415.7MB
- 📄 3.1【决策树】示例代码.zip489
- 📄 1Shared_Bike_Sample_Data_ML.zip1KB
- 📄 1. 机器学习简介.mp435.9MB
- 📄 6. 机器学习的挑战.mp44.5MB
- 📄 4.2 实操步骤及重要概念R^2.mp415.5MB
- 📄 4.1【线性回归】示例代码.zip883
- 📄 5. K-means聚类.mp449.3MB
- 📄 3.2 决策树的算法实现.mp410.4MB
- 📄 7.Shared_Bike_Sample_Data_ML.zip1KB
📁 06数据分析综合实践 12 项
- 📄 5. 项目分析报告PPT呈现示例.mp411.8MB
- 📄 5.1数据探索项目.zip3KB
- 📄 4survey_score_data.zip426
- 📄 2dplyr示例数据.zip6KB
- 📄 2【dplyr】示例代码.zip798
- 📄 3. 数据探索工作指导.mp416.3MB
- 📄 00数据分析综合实践.docx355KB
- 📄 4. 综合项目.mp4104.3MB
- 📄 4customer_survey_data.zip1KB
- 📄 1. R-markdown.mp437.1MB
- 📄 4Project_week7.zip4KB
- 📄 2. dplyr.mp460.9MB
📁 07毕业设计 4 项
- 📄 01本周导读.mp419.8MB
- 📄 1三节课_数据分析P1课程模板.zip42KB
- 📄 1员工数据.zip170KB
- 📄 00毕业设计.docx60KB