Python期权量化实战培训营:波动率策略+希腊字母风控+因子与机器学习代码

📁 共 32 个文件💾 总大小 3.0GB🕐 更新于 2026-09-23👁 0 次浏览🏅 平台定级 A 级

📋 资源介绍

本资源为Python期权量化培训营完整合集,共32个文件、3.0GB,以视频+PDF课件+Python源码形式打包。内容分四大模块:①期权基础与策略(波动率与各类期权交易策略、希腊字母与风控指标、波动率模型与对冲);②进阶策略(波动率套利、趋势策略、卖期权策略、高频做市、人工智能预测策略);③Python基础与量化工具(Python基础教学与软件安装、量化交易相关工具介绍);④实战代码(因子目录含CCI、EMV、MA、ROC、BB、FI等6个因子脚本,RandomForest目录含随机森林模型及训练/测试数据)。共12个视频、11个文档及配套源码。适合零基础想入门期权量化的学习者、有股票/期货经验想拓展期权策略的投资者,以及需要Python量化实战代码的开发者。学完可掌握期权波动率策略逻辑、希腊字母风控方法,并能直接运行因子与机器学习代码进行策略验证。

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