知驿📋 资源介绍
本资源为陆家嘴学堂Python金融数据分析高级训练营完整合集，共54个文件、5.1GB。资源构成：12节高清视频课（第01课课程预览及金融数据分析导引、第02课Python基础语法与数据结构、第03课常规金融数据处理、第04课数据可视化、第05课Python时间序列处理、第06课统计分析初步、第07课数据交互及面向对象、第08课常用数学工具及算法、第09课Python期权估值初步、第10课Python在险价值及风险预算、第11课机器学习初步、第12课从数据分析到数据科学），并配套第一至第十二课学习资料与课件，含各课PDF讲义、Jupyter Notebook代码（如For numpy、For pandas、04_Visualization、Corporate_pd等）、sp500.xlsx、Corporate_PD.xlsx、big_actions.json等数据文件，以及pandas/matplotlib/scipy/import data速查表与Python数据分析、数据科学手册等参考书。适合零基础想入门金融数据分析的学习者，也适合金融从业者、量化投资爱好者进阶提升。学完可掌握Python数据处理、可视化、时间序列、期权估值、风险度量与机器学习建模等实战技能，直接用于金融数据分析工作。
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资源费用（50%）归资源提供方；拷贝人工费 U盘 10 元/只、硬盘按容量计费；运费按地区计费，可选顺丰（+100%）；费用合计满 ¥99 普通快递包邮；付款后 48 小时内发货。
费用构成：资源费用的 50% 归资源提供方（创作者分成）；拷贝人工费 U盘 10 元/只、硬盘按容量计费； 设备费为 U盘/硬盘成本。请自行核实资源内容：本店只提供下载和拷贝服务，无法核实商品内容的完整性与内容的版权合法性。
🗂️ 完整文件清单（54 个文件 / 5.1GB）
📁 陆家嘴学堂Python金融数据分析课件和视频 54 项
📁 第八课学习资料和课件 2 项
- 📄 第八课代码.rar104KB
- 📄 第八课.pdf1.2MB
📁 第二课学习资料和课件 2 项
- 📄 第二课直播讲义.pdf1.9MB
- 📄 第二课notebook.rar6KB
📁 第九课学习资料和课件 2 项
- 📄 第九课notebook.rar33KB
- 📄 第九课.pdf1.3MB
📁 第六课学习资料和课件 1 项
- 📄 第六课课件+notebook.rar2.4MB
📁 第七课学习资料和课件 2 项
- 📄 其他文件.rar1KB
- 📄 第七课.pdf2.4MB
📁 第三课学习资料和课件 6 项
- 📄 For numpy.ipynb1KB
- 📄 sp500.xlsx823KB
- 📄 Pandas_补充材料 -.ipynb825KB
- 📄 Introduction to financial data analytics.ipynb41KB
- 📄 For pandas.ipynb24KB
- 📄 第三课.pdf940KB
📁 第十二课学习资料和课件 4 项
- 📄 spark2.py357
- 📄 第十二课.pdf2.7MB
- 📄 big_actions.json8.9MB
- 📄 demo_neural.ipynb32KB
📁 第十课学习资料和课件 2 项
- 📄 第十课.pdf1.6MB
- 📄 L10_ Demo.ipynb39KB
📁 第十一课学习资料和课件 3 项
- 📄 Corporate_PD.xlsx303KB
- 📄 第十一课.pdf2.3MB
- 📄 Corporate_pd.ipynb294KB
📁 第四课学习资料和课件 4 项
- 📄 FF_factors.ipynb555KB
- 📄 contour&density.ipynb375KB
- 📄 第四课.pdf1.3MB
- 📄 04_Visualization.ipynb577KB
📁 第五课学习资料和课件 2 项
- 📄 第五课.pdf2.3MB
- 📄 第五课 notebook.rar154KB
📁 第一课学习资料和课件 9 项
- 📄 pandas cheatsheet.PDF186KB
- 📄 Jake VanderPlas-Python Data Science Handbook. Essential Tools for Working with Data-O'Reilly Media (2016).pdf19.9MB
- 📄 Python-Data-Analysis-Learn-how-to-apply-powerful-data-analysis-techniques-with-popular-open-source-Python-modules.pdf24.1MB
- 📄 scipy cheatsheet.PDF145KB
- 📄 CQF_Jan_Maths_Primer_2013_Probability_Blank.pdf846KB
- 📄 CQF_Jan_Maths_Primer_2013_Calculus_Blank.pdf667KB
- 📄 import data cheatsheet.PDF135KB
- 📄 VanderPlas-A Whirlwind Tour of Python-O'Reilly (2016)(1).pdf3.3MB
- 📄 matplotlib cheatsheet.PDF225KB
- 📄 第二节课直播录像.rar277.4MB
- 📄 2018-09-08 第一课直播.flv1.5GB
- 📄 课件Lecture 1.pdf5.7MB
- 📄 第03课：常规金融数据处理.mp4139.7MB
- 📄 第09课：Python期权估值初步.mp4165.7MB
- 📄 第08课：常用数学工具及算法.mp4145.1MB
- 📄 第05课：Python时间序列处理.mp4298.5MB
- 📄 第12课：从数据分析到数据科学.mp4190.9MB
- 📄 第02课：Python基础语法与数据结构.mp4176.8MB
- 📄 第01课：课程预览及金融数据分析导引.mp4165.3MB
- 📄 第04课：数据可视化.mp4296.0MB
- 📄 第06课：统计分析初步.mp4171.5MB
- 📄 第07课：数据交互及面向对象.mp4883.0MB
- 📄 第10课：Python在险价值及风险预算.mp4164.5MB
- 📄 第11课：机器学习初步.mp4218.3MB