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🗂️ 完整文件清单（2931 个文件 / 164.9GB）
📁 【V20---博哥综艺社群】1号盘等多个文件 999 项
📁 05. 数据结构与算法-Python语言基础（完结） 55 项
📁 第 1 章：课程铺垫 12 项
- 📄 04、工具安装及环境配置（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp477.2MB
- 📄 09、计算机语言与程序（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp484.2MB
- 📄 11、答疑（一）【拼课V信：DS369333】.mp477.1MB
- 📄 02、课程介绍及软件下载【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp472.8MB
- 📄 05、工具安装及环境配置（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp470.9MB
- 📄 12、答疑（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp462.5MB
- 📄 01、课程介绍【拼课V信：2949651508】.mp467.6MB
- 📄 10、Python介绍【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp477.3MB
- 📄 06、Editor、IDE、REPL（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp476.1MB
- 📄 08、计算机语言与程序（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp486.1MB
- 📄 03、工具安装及环境配置（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp489.1MB
- 📄 07、Editor、IDE、REPL（二）【拼课V信：2949651508】.mp490.2MB
📁 第 2 章：基本语法及变量 15 项
- 📄 06、数据类型（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp476MB
- 📄 13、程序练习（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp458.3MB
- 📄 10、数据类型（五）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp473.4MB
- 📄 04、语法及变量【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp488.7MB
- 📄 15、答疑【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp461.9MB
- 📄 05、变量【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp460MB
- 📄 11、程序练习（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp474.8MB
- 📄 08、数据类型（三）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp481.2MB
- 📄 07、数据类型（二）【拼课V信：DS369333】.mp476.9MB
- 📄 09、数据类型（四）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp474.5MB
- 📄 14、程序练习（四）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp449.4MB
- 📄 01、理论基础【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp466.5MB
- 📄 03、语法（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp482.1MB
- 📄 02、语法（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp478.3MB
- 📄 12、程序练习（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp468.9MB
📁 第 3 章：基本数据结构 12 项
- 📄 10、python 代码流程控制（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp493.2MB
- 📄 07、python基本数据结构（七）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp498.9MB
- 📄 05、python基本数据结构（五）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp486.3MB
- 📄 12、python 代码流程控制（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp479.3MB
- 📄 02、python基本数据结构（二）【拼课V信：2949651508】.mp495.9MB
- 📄 04、python基本数据结构（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp492.9MB
- 📄 11、python 代码流程控制（三）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp464.5MB
- 📄 09、python 代码流程控制（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp494.9MB
- 📄 06、python基本数据结构（六）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp497.3MB
- 📄 01、python基本数据结构（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp494.3MB
- 📄 08、python基本数据结构（八）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp493.4MB
- 📄 03、python基本数据结构（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp490.4MB
📁 第 4 章：Code Structure and Function 12 项
- 📄 02、Python Function and Error（二）.mp489MB
- 📄 08、Quiz Code Structure(二)【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp491.3MB
- 📄 10、Quiz Code Structure(四)【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp474.6MB
- 📄 03、Python Function and Error（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp494MB
- 📄 05、项目讲解(一).mp495.1MB
- 📄 01、Python Function and Error（一）【拼课V信：2949651508】.mp487.4MB
- 📄 12、Solution Unit Converter（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp478.1MB
- 📄 06、项目讲解(二)【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp484.3MB
- 📄 11、Solution Unit Converter（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp479.3MB
- 📄 09、Quiz Code Structure(三)【拼课V信：2949651508】.mp467.9MB
- 📄 04、Python Function and Error（四）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp4101MB
- 📄 07、Quiz Code Structure(一)【拼课V信：DS369333】.mp484MB
📁 08 人工智能大数据与复杂系统一月特训班【完结】(1) 908 项
📁 01-复杂系统 4 项
- 📄 1.1物理预测的胜利与失效【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp456.8MB
- 📄 1.3复杂系统引论【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp440.7MB
- 📄 1.2预测失效原因.mp419.9MB
- 📄 1.4生活实例与本章答疑【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp436MB
📁 02-大数据与机器学习 2 项
- 📄 2.2大数据与机器学习.mp411.1MB
- 📄 2.1大数据预测因为噪声失效【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4130MB
📁 03-人工智能的三个阶段 10 项
- 📄 3.8课间答疑【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4170MB
- 📄 3.5三个阶段总结分析.mp422.1MB
- 📄 3.7人工智能的应用（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp424.6MB
- 📄 3.6人工智能的应用（一）.mp4122MB
- 📄 3.10课程大纲（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp431.6MB
- 📄 3.9课程大纲（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp438.2MB
- 📄 3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp451.2MB
- 📄 3.4连接主义阶段发展至深度学习阶段.mp4113MB
- 📄 3.1规则阶段【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4101MB
- 📄 3.3课间答疑.mp4176MB
📁 04-高等数学—元素和极限 14 项
- 📄 4.7自然数个数少于实数个数（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp444.6MB
- 📄 4.9无穷大之比较（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp425MB
- 📄 4.11极限的定义【拼课V信：DS369333】.mp439.1MB
- 📄 4.1实数的定义（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp4110MB
- 📄 4.5实数的元素个数（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp437.5MB
- 📄 4.14连续性【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp440.5MB
- 📄 4.4实数的元素个数（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp477.3MB
- 📄 4.10级数的收敛【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp447.8MB
- 📄 4.2实数的定义（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp441.8MB
- 📄 4.3实数的定义（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp436.7MB
- 📄 4.13极限的复合【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp425.1MB
- 📄 4.8无穷大之比较（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4158MB
- 📄 4.12极限的四则运算.mp433.3MB
- 📄 4.6自然数个数少于实数个数（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp438.6MB
📁 05-复杂网络经济学应用 4 项
- 📄 5.4从网络结构看不同地区（二）.mp441.4MB
- 📄 5.1用网络的思维看经济结构【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp446.1MB
- 📄 5.3从网络结构看不同地区（一）.mp475.1MB
- 📄 5.2复杂网络认识前后【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp456.3MB
📁 06-机器学习与监督算法 5 项
- 📄 6.4简单回归实例（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp434.3MB
- 📄 6.3简单回归实例（一）.mp443MB
- 📄 6.1什么是机器学习【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp424.5MB
- 📄 6.5简单回归实例（三）.mp4181MB
- 📄 6.2机器学习的类型.mp4135MB
📁 07-阿尔法狗与强化学习算法 6 项
- 📄 7.6无监督学习【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp425.6MB
- 📄 7.4强化学习算法（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp433MB
- 📄 7.3强化学习算法（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp450.4MB
- 📄 7.2强化学习算法（一）.mp431.4MB
- 📄 7.1人工智能的发展【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp441.8MB
- 📄 7.5Alphago给我们的启示【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp421MB
📁 08-高等数学—两个重要的极限定理 5 项
- 📄 8.2第一个重要极限定理的证明（一）.mp438.7MB
- 📄 8.4夹逼定理.mp424.8MB
- 📄 8.5第二个重要极限定理的证明【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp427.8MB
- 📄 8.3第一个重要极限定理的证明（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp426.4MB
- 📄 8.1元素与极限的知识点回顾【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp440.4MB
📁 09-高等数学—导数 10 项
- 📄 9.1导数的定义.mp438.6MB
- 📄 9.7罗尔定理【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp425.7MB
- 📄 9.4反函数的导数（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp426.9MB
- 📄 9.8微分中值定理和柯西中值定理【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp452.4MB
- 📄 9.5复合函数的导数【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp428.7MB
- 📄 9.2初等函数的导数【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp445.3MB
- 📄 9.3反函数的导数（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp420.9MB
- 📄 9.6泰勒展开【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp417MB
- 📄 9.10泰勒展开的证明【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp437.6MB
- 📄 9.9洛比塔法则【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp445.1MB
📁 10-贝叶斯理论 14 项
- 📄 10.8辛普森案件【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp452.4MB
- 📄 10.10贝叶斯于机器学习（一）.mp447.6MB
- 📄 10.4概率与事件【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp437.4MB
- 📄 10.1梯度优化（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp461MB
- 📄 10.2梯度优化（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp467.8MB
- 📄 10.3概率基础【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp435.6MB
- 📄 10.9贝叶斯推理深入【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp443.6MB
- 📄 10.12贝叶斯决策（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp434.8MB
- 📄 10.6贝叶斯推理（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp437.1MB
- 📄 10.5贝叶斯推理（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp435.9MB
- 📄 10.11贝叶斯于机器学习（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp420.5MB
- 📄 10.13贝叶斯决策（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp445MB
- 📄 10.7贝叶斯推理（三）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp431MB
- 📄 10.14贝叶斯决策（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp465.3MB
📁 11-高等数学—泰勒展开 5 项
- 📄 11.5泰勒展开求极限（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp457.2MB
- 📄 11.4泰勒展开求极限（一）【拼课V信：DS369333】.mp427.1MB
- 📄 11.2展开半径【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp427.6MB
- 📄 11.1泰勒展开【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp441.1MB
- 📄 11.3欧拉公式【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp448.3MB
📁 12-高等数学—偏导数 3 项
- 📄 12.1偏导数的对称性【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp434.8MB
- 📄 12.2链式法则【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp434.3MB
- 📄 12.3梯度算符、拉氏算符【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp468.6MB
📁 13-高等数学—积分 4 项
- 📄 13.3分部积分（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp446.5MB
- 📄 13.4分部积分（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp438.8MB
- 📄 13.2微积分基本定理【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp454.3MB
- 📄 13.1黎曼积分【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp422.4MB
📁 14-高等数学—正态分布 5 项
- 📄 14.2中心极限定理【拼课V信：2949651508】.mp434.1MB
- 📄 14.5多维正态分布【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp432.8MB
- 📄 14.3误差函数【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp428.9MB
- 📄 14.1标准正态分布.mp449.1MB
- 📄 14.4二维正态分布.mp444.1MB
📁 15-朴素贝叶斯和最大似然估计 12 项
- 📄 15.5朴素贝叶斯（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp433.5MB
- 📄 15.8TF-IDF（一）.mp447.2MB
- 📄 15.3贝叶斯先验.mp447.4MB
- 📄 15.2蒙特卡洛分析（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp434.8MB
- 📄 15.1蒙特卡洛分析（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp449.2MB
- 📄 15.6朴素贝叶斯（二）.mp440.5MB
- 📄 15.10朴素贝叶斯（三）.mp463.8MB
- 📄 15.9TF-IDF（二）.mp440MB
- 📄 15.4先验到后验的过程【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp421.7MB
- 📄 15.11最大似然估计（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp424.7MB
- 📄 15.12最大似然估计（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp451.4MB
- 📄 15.7算法设计.mp422.3MB
📁 16-线性代数—线性空间和线性变换 12 项
- 📄 16.5线性空间八条法则（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp451.5MB
- 📄 16.6线性空间八条法则（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp446.9MB
- 📄 16.2线性代数应用方法论【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp417.4MB
- 📄 16.3线性乘法的可交换性和结合律【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp444.4MB
- 📄 16.11线性相关和线性无关.mp436.3MB
- 📄 16.9离散傅立叶变换【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp441.3MB
- 📄 16.1线性代数概述【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp436.2MB
- 📄 16.12秩【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp455MB
- 📄 16.8连续傅立叶变换.mp426.8MB
- 📄 16.4线性空间.mp417MB
- 📄 16.7线性空间八条法则（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp431.5MB
- 📄 16.10非常规线性空间【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp452.4MB
📁 17-数据科学和统计学（上） 13 项
- 📄 17.12换门的概率模拟计算（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp437.8MB
- 📄 17.1课程Overview【拼课V信：DS369333】.mp436.4MB
- 📄 17.3回顾统计学（二）.mp452.9MB
- 📄 17.4回顾统计学（三）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp428.1MB
- 📄 17.8R和RStudio等介绍（二）【拼课V信：DS369333】.mp429.7MB
- 📄 17.7R和RStudio等介绍（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp425MB
- 📄 17.6回顾数据科学（二）和教材介绍【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp460.8MB
- 📄 17.11换门的概率模拟计算（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp459MB
- 📄 17.2回顾统计学（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp465.3MB
- 📄 17.5回顾数据科学（一）【拼课V信：2949651508】.mp433.8MB
- 📄 17.13换门的概率模拟计算（三）【拼课V信：2949651508】.mp450.5MB
- 📄 17.9随机变量（一）.mp421.3MB
- 📄 17.10随机变量（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp415.3MB
📁 18-线性代数—矩阵、等价类和行列式 13 项
- 📄 18.5相似矩阵表示相同线性变化.mp422.8MB
- 📄 18.7矩阵的运算—转秩（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp441.9MB
- 📄 18.11行列式（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp428.3MB
- 📄 18.2矩阵表示线性变化【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp431.3MB
- 📄 18.9等价关系【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp430.7MB
- 📄 18.13行列式（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp452.4MB
- 📄 18.8矩阵的运算—转秩（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp434.8MB
- 📄 18.4相似矩阵【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp468.2MB
- 📄 18.1线性代数知识点回顾【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp432.1MB
- 📄 18.3可逆矩阵表示坐标变化【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp464.9MB
- 📄 18.12行列式（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp438.2MB
- 📄 18.6线性代数解微分方程【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp467.4MB
- 📄 18.10等价类【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp457.4MB
📁 19-Python基础课程（上） 15 项
- 📄 19.4变量—代码规范【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp421.2MB
- 📄 19.13变量类型—列表类型（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp421.4MB
- 📄 19.8课间答疑【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp421.4MB
- 📄 19.1Python介绍（一）.mp431.6MB
- 📄 19.2Python介绍（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp439.9MB
- 📄 19.7变量类型—字符串类型（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp427.3MB
- 📄 19.3变量—命名规范【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp430.5MB
- 📄 19.5变量类型—数值类型【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp423.5MB
- 📄 19.12变量类型—列表类型（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp439.6MB
- 📄 19.14变量类型—语言组类型、字典类型（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp429.9MB
- 📄 19.15变量类型—字典类型（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp432MB
- 📄 19.11变量类型—列表类型（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp425.4MB
- 📄 19.10变量类型—字符串类型（三）.mp442.4MB
- 📄 19.9变量类型—字符串类型（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp433.5MB
- 📄 19.6变量类型—bool类型【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp421.1MB
📁 20-线性代数—特征值与特征向量 14 项
- 📄 20.5特征值与特征向量的物理意义.mp468.8MB
- 📄 20.8本征值的计算（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp431.4MB
- 📄 20.3例题讲解（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp434.4MB
- 📄 20.4例题讲解（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp440.6MB
- 📄 20.13欧氏空间与闵氏空间【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp423.5MB
- 📄 20.7特征值与特征向量的性质（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp447.6MB
- 📄 20.12对偶空间（二）.mp446.7MB
- 📄 20.1线性代数知识点回顾【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp429.1MB
- 📄 20.10线性代数核心定理【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp428.7MB
- 📄 20.2例题讲解（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp434.5MB
- 📄 20.9本征值的计算（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp431.8MB
- 📄 20.11对偶空间（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp428.6MB
- 📄 20.14厄米矩阵【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp411.4MB
- 📄 20.6特征值与特征向量的性质（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp416.8MB
📁 21-监督学习框架 14 项
- 📄 21.8监督学习框架（二）.mp442.4MB
- 📄 21.14高斯判别模型（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp434.2MB
- 📄 21.7监督学习框架（一）.mp432.1MB
- 📄 21.13高斯判别模型（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp423.8MB
- 📄 21.2最大后验估计【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp442.6MB
- 📄 21.10KNN(K最近邻)算法（二）.mp439.8MB
- 📄 21.9KNN(K最近邻)算法（一）【拼课V信：DS369333】.mp436.2MB
- 📄 21.11KNN(K最近邻)算法（三）【拼课V信：DS369333】.mp419.8MB
- 📄 21.1经验误差和泛化误差【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp443.3MB
- 📄 21.12线性分类器【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp428.4MB
- 📄 21.3正则化【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp418.8MB
- 📄 21.4lasso回归【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp445.8MB
- 📄 21.6超参数（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp426.8MB
- 📄 21.5超参数（一）.mp434.3MB
📁 22-Python基础课程（下） 14 项
- 📄 22.9函数（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp424.5MB
- 📄 22.12类（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp429.4MB
- 📄 22.6循环（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp424.8MB
- 📄 22.13类（二）【拼课V信：DS369333】.mp426.8MB
- 📄 22.3循环（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp416.6MB
- 📄 22.5课间答疑【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp425.6MB
- 📄 22.14类（三）【拼课V信：DS369333】.mp424.8MB
- 📄 22.2条件判断（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp432.6MB
- 📄 22.4循环（二）.mp425.6MB
- 📄 22.8函数（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp418.5MB
- 📄 22.1条件判断（一）.mp436.4MB
- 📄 22.10函数（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp428.5MB
- 📄 22.7循环（四）.mp430.1MB
- 📄 22.11函数（四）.mp433.9MB
📁 23-PCA、降维方法引入 9 项
- 📄 23.6PCA数学分析方法（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp434.1MB
- 📄 23.4PCA数学分析方法（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp441.7MB
- 📄 23.5PCA数学分析方法（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp429.1MB
- 📄 23.2降维存在的原因【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp421.3MB
- 📄 23.1无监督学习框架【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp425.4MB
- 📄 23.9PCA背后的假设（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp449.6MB
- 📄 23.8PCA背后的假设（一）.mp441.9MB
- 📄 23.3PCA数学分析方法（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp431.3MB
- 📄 23.7PCA之外的降维方法—LDA.mp416.3MB
📁 24-数据科学和统计学（下） 13 项
- 📄 24.7随机变量（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp416.8MB
- 📄 24.10参数估计（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp426.4MB
- 📄 24.6随机变量（一）【拼课V信：DS369333】.mp432.3MB
- 📄 24.5概率空间【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp414.8MB
- 📄 24.1课程Overview【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp421.3MB
- 📄 24.3理解统计思想（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp454MB
- 📄 24.8随机变量（三）.mp445MB
- 📄 24.13假设检验（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp423.4MB
- 📄 24.12假设检验（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp416.3MB
- 📄 24.2理解统计思想（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp422.2MB
- 📄 24.9随机变量（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp412.4MB
- 📄 24.11参数估计（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp420.7MB
- 📄 24.4理解统计思想（三）.mp421.8MB
📁 25-Python操作数据库、 Python爬虫 17 项
- 📄 25.16Python爬虫（四）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp457.8MB
- 📄 25.10Python操作数据库（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp439.1MB
- 📄 25.1课程介绍【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp423MB
- 📄 25.15Python爬虫（三）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp459.2MB
- 📄 25.5命令行操作数据库（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp443.9MB
- 📄 25.8命令行操作数据库（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp439.6MB
- 📄 25.11Python操作数据库（三）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp422.9MB
- 📄 25.13Python爬虫（一）.mp465.3MB
- 📄 25.4MySQL数据库与Excel的不同.mp425.9MB
- 📄 25.6命令行操作数据库（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp441MB
- 📄 25.3认识关系型数据库（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp445.1MB
- 📄 25.9Python操作数据库（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp432.9MB
- 📄 25.2认识关系型数据库（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp446MB
- 📄 25.7命令行操作数据库（三）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp419.8MB
- 📄 25.17Python爬虫（五）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp469.9MB
- 📄 25.12Python操作数据库（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp447.9MB
- 📄 25.14Python爬虫（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp484.9MB
📁 26-线性分类器 13 项
- 📄 26.2Lasso：alpha参数与准确率（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp416MB
- 📄 26.3Lasso：alpha参数与准确率（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp462.1MB
- 📄 26.11Perceptron（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp431MB
- 📄 26.9Perceptron（二）.mp429.1MB
- 📄 26.4线性分类器.mp424MB
- 📄 26.13熵与信息（二）.mp425.3MB
- 📄 26.1Lasso：alpha参数与准确率（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp424.7MB
- 📄 26.10Perceptron（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp431.5MB
- 📄 26.5LDA（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp424.8MB
- 📄 26.6LDA（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp427.1MB
- 📄 26.7LDA（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp432.6MB
- 📄 26.12熵与信息（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp422.9MB
- 📄 26.8Perceptron（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp445.2MB
📁 27-Python进阶（上） 14 项
- 📄 27.2NumPy基本操作（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp424.5MB
- 📄 27.12Pandas绘图（二）.mp437.9MB
- 📄 27.5NumPy基本操作（五）.mp428.9MB
- 📄 27.13Pandas绘图（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp423.5MB
- 📄 27.10Pandas基本操作（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp426.1MB
- 📄 27.3NumPy基本操作（三）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp427.4MB
- 📄 27.4NumPy基本操作（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp418.2MB
- 📄 27.6NumPy基本操作（六）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp425.7MB
- 📄 27.9Pandas基本操作（三）.mp438.4MB
- 📄 27.1NumPy基本操作（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp431MB
- 📄 27.11Pandas绘图（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp434.4MB
- 📄 27.8Pandas基本操作（二）.mp435MB
- 📄 27.14Pandas绘图（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp446.9MB
- 📄 27.7Pandas基本操作（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp442.1MB
📁 28-Scikit-Learn 9 项
- 📄 28.6模型实例、模型选择（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp424.2MB
- 📄 28.7模型实例、模型选择（三）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp421.3MB
- 📄 28.8模型实例、模型选择（四）【拼课V信：2949651508】.mp445.1MB
- 📄 28.4数据处理（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp454.6MB
- 📄 28.5模型实例、模型选择（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp437.9MB
- 📄 28.9模型实例、模型选择（五）.mp432.2MB
- 📄 28.1课程介绍.mp429.7MB
- 📄 28.3数据处理（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp438.7MB
- 📄 28.2Scikit-Learn介绍【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp412.6MB
📁 29-熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入 13 项
- 📄 29.4熵（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp432.7MB
- 📄 29.3熵（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp430.2MB
- 📄 29.10逻辑斯蒂回归（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp440.6MB
- 📄 29.1熵（一）【拼课V信：DS369333】.mp435.9MB
- 📄 29.9逻辑斯蒂回归（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp437.5MB
- 📄 29.13SVM引入.mp415.5MB
- 📄 29.2熵（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp438.1MB
- 📄 29.8逻辑斯蒂回归（一）.mp438.7MB
- 📄 29.6熵（六）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp431.3MB
- 📄 29.12逻辑斯蒂回归（五）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp424.4MB
- 📄 29.11逻辑斯蒂回归（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp440.6MB
- 📄 29.7熵（七）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp410.8MB
- 📄 29.5熵（五）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp420.2MB
📁 30-Python进阶（下） 9 项
- 📄 30.8泰坦尼克数据处理与分析（八）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp440.5MB
- 📄 30.2泰坦尼克数据处理与分析（二）【拼课V信：2949651508】.mp422.1MB
- 📄 30.9泰坦尼克数据处理与分析（九）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp441.5MB
- 📄 30.4泰坦尼克数据处理与分析（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp428.4MB
- 📄 30.3泰坦尼克数据处理与分析（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp422.3MB
- 📄 30.6泰坦尼克数据处理与分析（六）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp420.7MB
- 📄 30.1泰坦尼克数据处理与分析（一）.mp429.3MB
- 📄 30.7泰坦尼克数据处理与分析（七）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp438.1MB
- 📄 30.5泰坦尼克数据处理与分析（五）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp427.5MB
📁 31-决策树 4 项
- 📄 31.2决策树（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp432.6MB
- 📄 31.4决策树（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp427.1MB
- 📄 31.3决策树（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp437MB
- 📄 31.1决策树（一）.mp421.3MB
📁 32-数据呈现基础 8 项
- 📄 32.5视觉编码【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp434.1MB
- 📄 32.7图形选择（二）.mp420.2MB
- 📄 32.6图形选择（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp426.5MB
- 📄 32.8图形选择（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp422.5MB
- 📄 32.1课程安排【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp448.8MB
- 📄 32.2什么是数据可视化.mp415.8MB
- 📄 32.3设计原则【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp424MB
- 📄 32.4数据可视化流程.mp424.4MB
📁 33-云计算初步 9 项
- 📄 33.9Hive应用（四）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp487.2MB
- 📄 33.6Hive应用（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp469.5MB
- 📄 33.5MapReduce（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp427.8MB
- 📄 33.4MapReduce（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp441.3MB
- 📄 33.2Hdfs应用（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp470.6MB
- 📄 33.7Hive应用（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp482.5MB
- 📄 33.8Hive应用（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4103MB
- 📄 33.3Hdfs应用（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp459.6MB
- 📄 33.1Hadoop介绍【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp430.2MB
📁 34-D-Park实战 13 项
- 📄 34.7Spark应用（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp470.7MB
- 📄 34.12Spark应用（六）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4119MB
- 📄 34.8Spark应用（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp438.4MB
- 📄 34.1Pig应用（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp460.7MB
- 📄 34.6Pig应用（六）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp425MB
- 📄 34.11Spark应用（五）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp494.6MB
- 📄 34.9Spark应用（三）.mp498.8MB
- 📄 34.13Spark应用（七）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4103MB
- 📄 34.5Pig应用（五）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp455.6MB
- 📄 34.3Pig应用（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp462.5MB
- 📄 34.4Pig应用（四）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp458.2MB
- 📄 34.2Pig应用（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp457.6MB
- 📄 34.10Spark应用（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp479MB
📁 35-第四范式分享 8 项
- 📄 35.6推荐系统机器学习模型【拼课V信：DS369333】.mp435.1MB
- 📄 35.5数据拆分与特征工程【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp426.8MB
- 📄 35.7评估模型【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp424.8MB
- 📄 35.4求解—从数据到模型【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp423.8MB
- 📄 35.1推荐技术的介绍【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp424.5MB
- 📄 35.3推荐系统的形式化以及如何评价推荐结果【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp417.3MB
- 📄 35.8建模过程的演示与课间答疑【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp429.7MB
- 📄 35.2人是如何推荐商品的【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp424.7MB
📁 36-决策树到随机森林 15 项
- 📄 36.2随机森林【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp429.7MB
- 📄 36.8Blending【拼课V信：2949651508】.mp417.4MB
- 📄 36.1决策树【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp416.7MB
- 📄 36.12Boosting方法（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp431.6MB
- 📄 36.11Bagging与决策树（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp429.9MB
- 📄 36.4在Scikit-Learn里面如何用随机森林做预测（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp436MB
- 📄 36.15Boosting方法（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp430MB
- 📄 36.3在Scikit-Learn里面如何用随机森林做预测（一）.mp435.6MB
- 📄 36.14Boosting方法（三）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp435.5MB
- 📄 36.6集成方法（一）.mp428MB
- 📄 36.9gt多样化【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp417.6MB
- 📄 36.5模型参数的介绍【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp426.4MB
- 📄 36.10Bagging与决策树（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp425.4MB
- 📄 36.13Boosting方法（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp417.3MB
- 📄 36.7集成方法（二）.mp426MB
📁 37-数据呈现进阶 15 项
- 📄 37.7DOM和开发者工具【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp428.7MB
- 📄 37.13D3支持的数据类型【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp459.4MB
- 📄 37.6HTML、CSS和JavaScript基础介绍【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp448.3MB
- 📄 37.4静态信息图（四）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp438.4MB
- 📄 37.5静态信息图（五）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp441.6MB
- 📄 37.15Make a map（二）.mp417.9MB
- 📄 37.9D3（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp440.4MB
- 📄 37.12svg.html【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp468.3MB
- 📄 37.8D3（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp440.3MB
- 📄 37.1静态信息图（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp424.8MB
- 📄 37.2静态信息图（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp434.1MB
- 📄 37.3静态信息图（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp461.2MB
- 📄 37.11div.html【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp420.9MB
- 📄 37.14Make a map（一）.mp457.5MB
- 📄 37.10D3（三）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp424.1MB
📁 38-强化学习（上） 14 项
- 📄 38.7Evaluation Problem（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp420MB
- 📄 38.14Policy Learning（六）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp437.1MB
- 📄 38.4操作性条件反射【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp427.8MB
- 📄 38.11Policy Learning（三）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp433MB
- 📄 38.1你所了解的强化学习是什么【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp427.7MB
- 📄 38.12Policy Learning（四）【拼课V信：DS369333】.mp427.7MB
- 📄 38.8Evaluation Problem（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp430.8MB
- 📄 38.3经典条件反射（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp429.5MB
- 📄 38.13Policy Learning（五）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp417.6MB
- 📄 38.5Evaluation Problem（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp426.5MB
- 📄 38.9Policy Learning（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp423.3MB
- 📄 38.10Policy Learning（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp423.5MB
- 📄 38.6Evaluation Problem（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp414.8MB
- 📄 38.2经典条件反射（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp417.5MB
📁 39-强化学习（下） 16 项
- 📄 39.15RL in alphaGo（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp418.1MB
- 📄 39.9大脑中的强化学习算法（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp421.1MB
- 📄 39.5基于模型的RL（四）.mp436.5MB
- 📄 39.2基于模型的RL（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp437.3MB
- 📄 39.6基于模型的RL（五）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp420MB
- 📄 39.8大脑中的强化学习算法（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp438.3MB
- 📄 39.7基于模型的RL（六）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp416.2MB
- 📄 39.12大脑中的强化学习算法（五）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp425.5MB
- 📄 39.16RL in alphaGo（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp442.3MB
- 📄 39.3基于模型的RL（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp414.1MB
- 📄 39.4基于模型的RL（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp436.6MB
- 📄 39.13RL in alphaGo（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp427.5MB
- 📄 39.14RL in alphaGo（二）【拼课V信：DS369333】.mp427.9MB
- 📄 39.1Policy Learning总结【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp425.1MB
- 📄 39.11大脑中的强化学习算法（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp424.7MB
- 📄 39.10大脑中的强化学习算法（三）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp413.1MB
📁 40-SVM和神经网络引入 13 项
- 📄 40.13SVM（十二）和神经网络引入【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp452MB
- 📄 40.4SVM（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp427.9MB
- 📄 40.12SVM（十一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp445.3MB
- 📄 40.1VC维.mp434.1MB
- 📄 40.2SVM（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp437.2MB
- 📄 40.9SVM（八）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp455.8MB
- 📄 40.3SVM（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp445.9MB
- 📄 40.6SVM（五）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp436MB
- 📄 40.8SVM（七）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp424.7MB
- 📄 40.10SVM（九）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp437.6MB
- 📄 40.5SVM（四）.mp440.2MB
- 📄 40.11SVM（十）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp448.4MB
- 📄 40.7SVM（六）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp429.5MB
📁 41-集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用 15 项
- 📄 41.5集成模型总结（五）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp477.4MB
- 📄 41.2集成模型总结（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp441MB
- 📄 41.8GDBT理解及其衍生应用（三）.mp430.9MB
- 📄 41.14GDBT理解及其衍生应用（九）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp428.8MB
- 📄 41.10GDBT理解及其衍生应用（五）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp443.2MB
- 📄 41.3集成模型总结（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp446.2MB
- 📄 41.15GDBT理解及其衍生应用（十）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp460.8MB
- 📄 41.11GDBT理解及其衍生应用（六）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp449MB
- 📄 41.4集成模型总结（四）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp439MB
- 📄 41.9GDBT理解及其衍生应用（四）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp463MB
- 📄 41.12GDBT理解及其衍生应用（七）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp443.9MB
- 📄 41.7GDBT理解及其衍生应用（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp453.7MB
- 📄 41.13GDBT理解及其衍生应用（八）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp487.3MB
- 📄 41.6GDBT理解及其衍生应用（一）.mp439.2MB
- 📄 41.1集成模型总结（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp438.1MB
📁 42-神经网络 6 项
- 📄 42.2SVM比较其他分类起代码（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp455.6MB
- 📄 42.1SVM比较其他分类起代码（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp438.2MB
- 📄 42.6神经网络（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp447.7MB
- 📄 42.5神经网络（三）【拼课V信：DS369333】.mp435.9MB
- 📄 42.4神经网络（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp443MB
- 📄 42.3神经网络（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp432MB
📁 43-监督学习－回归 12 项
- 📄 43.12经验分享（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp434.2MB
- 📄 43.4机器学习工作流程（三）.mp420MB
- 📄 43.1机器学习的概念和监督学习【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp421.6MB
- 📄 43.2机器学习工作流程（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp411.7MB
- 📄 43.6案例分析（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp417.1MB
- 📄 43.11经验分享（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp438.6MB
- 📄 43.7案例分析（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp440.8MB
- 📄 43.3机器学习工作流程（二）.mp421MB
- 📄 43.5机器学习工作流程（四）【拼课V信：2949651508】.mp426.7MB
- 📄 43.8案例分析（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp439.3MB
- 📄 43.10经验分享（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp428.5MB
- 📄 43.9案例分析（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp461.6MB
📁 44-监督学习－分类 14 项
- 📄 44.10模型训练与选择（二）【拼课V信：2949651508】.mp451.8MB
- 📄 44.14地震数据可视化过程（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp432.6MB
- 📄 44.5数据探索（三）.mp433.3MB
- 📄 44.4数据探索（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp441.2MB
- 📄 44.2模型评估标准和案例分析【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp428.8MB
- 📄 44.7数据探索（五）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp452.3MB
- 📄 44.9模型训练与选择（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp434.8MB
- 📄 44.8数据探索（六）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp437.9MB
- 📄 44.13地震数据可视化过程（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp433.6MB
- 📄 44.12Airbnb数据探索过程（二）【拼课V信：DS369333】.mp459.2MB
- 📄 44.6数据探索（四）.mp427.6MB
- 📄 44.1常用的分类算法【拼课V信：2949651508】.mp418.6MB
- 📄 44.3数据探索（一）.mp427.1MB
- 📄 44.11Airbnb数据探索过程（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp440.7MB
📁 45-神经网络基础与卷积网络 13 项
- 📄 45.7神经网络（七）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp426.2MB
- 📄 45.8神经网络（八）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp433.4MB
- 📄 45.1神经网络（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp438.9MB
- 📄 45.10神经网络（十）.mp440.8MB
- 📄 45.12卷积（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp476.3MB
- 📄 45.6神经网络（六）.mp436MB
- 📄 45.5神经网络（五）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4108MB
- 📄 45.11图像处理基础【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp429.8MB
- 📄 45.2神经网络（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp426.8MB
- 📄 45.9神经网络（九）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp439.6MB
- 📄 45.13卷积（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp443.9MB
- 📄 45.4神经网络（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4101MB
- 📄 45.3神经网络（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp421.7MB
📁 46-时间序列预测 13 项
- 📄 46.3差分自回归移动平均模型(ARIMA).mp431.2MB
- 📄 46.7差分自回归移动平均模型(ARIMA)案例分析（四）.mp444.5MB
- 📄 46.13课程答疑【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp443.9MB
- 📄 46.4差分自回归移动平均模型(ARIMA)案例分析（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp446.2MB
- 📄 46.11Facebook开源的新预测工具—Prophet（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp444.2MB
- 📄 46.9长短期记忆网络（LSTM）（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp420.7MB
- 📄 46.6差分自回归移动平均模型(ARIMA)案例分析（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp426.2MB
- 📄 46.10长短期记忆网络（LSTM）案例分析【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp444.2MB
- 📄 46.12Facebook开源的新预测工具—Prophet（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp450MB
- 📄 46.5差分自回归移动平均模型(ARIMA)案例分析（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp452.1MB
- 📄 46.8长短期记忆网络（LSTM）（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp421.1MB
- 📄 46.2时间序列预测概述（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp425.4MB
- 📄 46.1时间序列预测概述（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp421.1MB
📁 47-人工智能金融应用 8 项
- 📄 47.2人工智能金融应用（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp440.7MB
- 📄 47.4人工智能金融应用（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp447.7MB
- 📄 47.1人工智能金融应用（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp428.7MB
- 📄 47.3人工智能金融应用（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp437.1MB
- 📄 47.5机器学习方法（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp435.2MB
- 📄 47.6机器学习方法（二）.mp428.6MB
- 📄 47.7机器学习方法（三）【拼课V信：2949651508】.mp431.3MB
- 📄 47.8机器学习方法（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp443.1MB
📁 48-计算机视觉深度学习入门目的篇 7 项
- 📄 48.5实际问题转化为具体问题并用深度学习解决（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4153MB
- 📄 48.4实际问题转化为具体问题并用深度学习解决（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4119MB
- 📄 48.1计算机视觉深度学习入门概述【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4104MB
- 📄 48.3计算机视觉领域正在关心的问题（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp473.8MB
- 📄 48.2计算机视觉领域正在关心的问题（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4134MB
- 📄 48.7实际问题转化为具体问题并用深度学习解决（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4123MB
- 📄 48.6实际问题转化为具体问题并用深度学习解决（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp494.6MB
📁 49-计算机视觉深度学习入门结构篇 13 项
- 📄 49.4特征如何组织（三）【拼课V信：DS369333】.mp492.9MB
- 📄 49.1复习计算机视觉最主要的负责特征提取的结构CNN【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4132MB
- 📄 49.3特征如何组织（二）.mp486MB
- 📄 49.10结构之间的优劣评判以及实验结果（五）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp499.6MB
- 📄 49.9结构之间的优劣评判以及实验结果（四）.mp491.3MB
- 📄 49.12结构之间的优劣评判以及实验结果（七）.mp4108MB
- 📄 49.7结构之间的优劣评判以及实验结果（二）.mp487.7MB
- 📄 49.2特征如何组织（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4126MB
- 📄 49.8结构之间的优劣评判以及实验结果（三）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp4148MB
- 📄 49.5特征如何组织（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4113MB
- 📄 49.11结构之间的优劣评判以及实验结果（六）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp477.5MB
- 📄 49.13结构之间的优劣评判以及实验结果（八）【拼课V信：2949651508】.mp4111MB
- 📄 49.6结构之间的优劣评判以及实验结果（一）.mp4116MB
📁 50-计算机视觉深度学习入门优化篇 6 项
- 📄 50.3训练稳定性：Annealing和Momentum【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp469.5MB
- 📄 50.4抗拟合：从Dropout到Weight Decay【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4128MB
- 📄 50.1计算机视觉深度学习入门：优化篇概述【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp470.4MB
- 📄 50.6手动超参优化逻辑以及超参优化往何处去.mp4124MB
- 📄 50.5竞争优化器和多机并行【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4135MB
- 📄 50.2CNN模型的一阶优化逻辑【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4149MB
📁 51-计算机视觉深度学习入门数据篇 4 项
- 📄 51.4如何使用端到端深度学习的方法【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4139MB
- 📄 51.2对数据常用的预处理工作和后处理工作如何提高竞赛成绩（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp4105MB
- 📄 51.1计算机视觉领域的常用竞赛数据集【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4104MB
- 📄 51.3对数据常用的预处理工作和后处理工作如何提高竞赛成绩（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp481.4MB
📁 52-计算机视觉深度学习入门工具篇 3 项
- 📄 52.3计算机视觉深度学习入门工具篇（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp453.2MB
- 📄 52.2计算机视觉深度学习入门工具篇（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4110MB
- 📄 52.1计算机视觉深度学习入门工具篇（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp493.5MB
📁 53-个性化推荐算法 10 项
- 📄 53.8建模step by step（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp432.7MB
- 📄 53.5推荐算法的演进（四）.mp440.2MB
- 📄 53.9算法评估和迭代【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp418.9MB
- 📄 53.3推荐算法的演进（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp435.8MB
- 📄 53.2推荐算法的演进（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp425.5MB
- 📄 53.10工程化实践、常见的问题与解决方法、前沿进展与展望【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp433.7MB
- 📄 53.7建模step by step（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp438.7MB
- 📄 53.4推荐算法的演进（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp427.9MB
- 📄 53.6建模step by step（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp434MB
- 📄 53.1个性化推荐的发展【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp426.1MB
📁 54-Pig和Spark巩固 10 项
- 📄 54.1Pig巩固（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp443.8MB
- 📄 54.7Spark巩固（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp4105MB
- 📄 54.10Spark巩固（五）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp4102MB
- 📄 54.9Spark巩固（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp454.9MB
- 📄 54.3Pig巩固（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp489.1MB
- 📄 54.8Spark巩固（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp470.6MB
- 📄 54.6Spark巩固（一）【拼课V信：DS369333】.mp465.6MB
- 📄 54.2Pig巩固（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp4115MB
- 📄 54.4Pig巩固（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp483MB
- 📄 54.5Pig巩固（五）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp470.1MB
📁 55-人工智能与设计 10 项
- 📄 55.9人工智能（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp424.6MB
- 📄 55.7人的智能的特点（三）.mp441.6MB
- 📄 55.4人的智能（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp428.7MB
- 📄 55.8人工智能（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp427.6MB
- 📄 55.5人的智能的特点（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp429.6MB
- 📄 55.6人的智能的特点（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp427.9MB
- 📄 55.1智能存在的意义是什么.mp419.5MB
- 📄 55.10使用人工智能的方式【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp426.1MB
- 📄 55.2已有人工智的设计应用.mp418.6MB
- 📄 55.3人的智能（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp417MB
📁 56-神经网络 7 项
- 📄 56.7RNN【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp423.5MB
- 📄 56.1卷积的本质【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp427.8MB
- 📄 56.5数字识别（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp432MB
- 📄 56.6感受野.mp423.3MB
- 📄 56.2卷积的三大特点【拼课V信：DS369333】.mp434.1MB
- 📄 56.4数字识别（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp433.2MB
- 📄 56.3Pooling.mp417MB
📁 57-非线性动力学 6 项
- 📄 57.6Poincare引理【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp437.1MB
- 📄 57.2线性动力系统【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp440MB
- 📄 57.5定点理论【IT会员免费+薇信：DS369333】.MP4110MB
- 📄 57.4线性动力学与非线性动力学系统（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp439.8MB
- 📄 57.3线性动力学与非线性动力学系统（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp440.4MB
- 📄 57.1非线性动力学【拼课V信：DS369333】.mp423.1MB
📁 58-高频交易订单流模型 9 项
- 📄 58.7订单流数据分析（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp417.7MB
- 📄 58.1高频交易【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp420.2MB
- 📄 58.2点过程基础（一）.mp413.5MB
- 📄 58.4点过程基础（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp417.9MB
- 📄 58.3点过程基础（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp424.2MB
- 📄 58.8订单流数据分析（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp420.6MB
- 📄 58.5订单流数据分析（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp422.3MB
- 📄 58.6订单流数据分析（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp420.9MB
- 📄 58.9订单流数据分析（五）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp426.2MB
📁 59-区块链一场革命 4 项
- 📄 59.3比特币（三）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp432.1MB
- 📄 59.2比特币（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp415.7MB
- 📄 59.4以太坊简介及ICO【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp415.2MB
- 📄 59.1比特币（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp423MB
📁 60-统计物理专题（一） 13 项
- 📄 60.13 四大热力学势（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp438.4MB
- 📄 60.5再造整个世界（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp430.5MB
- 📄 60.6再造整个世界（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp435.1MB
- 📄 60.4抛硬币抛出正态分布（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp435.7MB
- 📄 60.7温度的本质（一）.mp441MB
- 📄 60.1统计物理的开端(一).mp433MB
- 📄 60.3抛硬币抛出正态分布（一）【拼课V信：2949651508】.mp419.5MB
- 📄 60.2统计物理的开端（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp424.2MB
- 📄 60.9压强【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp433.6MB
- 📄 60.10证明理想气体方程【拼课V信：2949651508】.mp423.3MB
- 📄 60.8温度的本质（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp427.3MB
- 📄 60.11化学势【拼课V信：DS369333】.mp441.5MB
- 📄 60.12四大热力学势（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp430.1MB
📁 61-统计物理专题（二） 5 项
- 📄 61.2信息熵（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp417.9MB
- 📄 61.5配分函数Z【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp438.8MB
- 📄 61.1神奇公式.mp4【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp434.7MB
- 📄 61.3信息熵（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp428.6MB
- 📄 61.4Boltzmann分布【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp430.2MB
📁 62-复杂网络简介 7 项
- 📄 62.6Algorithms（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp425.4MB
- 📄 62.7Algorithms（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp434.7MB
- 📄 62.1Networks in real worlds【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp414.3MB
- 📄 62.3BasicConcepts（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp413.3MB
- 📄 62.2BasicConcepts（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp419.8MB
- 📄 62.5Models（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp414MB
- 📄 62.4Models（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp412.1MB
📁 63-ABM简介及金融市场建模 18 项
- 📄 63.3ABM与复杂系统建模（一）.mp436.3MB
- 📄 63.10ABM与复杂系统建模-交通系统（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp427.2MB
- 📄 63.5ABM与复杂系统建模（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp436.8MB
- 📄 63.11ABM与复杂系统建模-交通系统（二）.mp437.9MB
- 📄 63.7经典经济学如何给市场建模【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp435.3MB
- 📄 63.15ABM金融市场-Agent及其行为【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp431.8MB
- 📄 63.9ABM与复杂系统建模-技术扩散【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp425.3MB
- 📄 63.1课程介绍【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp426.9MB
- 📄 63.2系统与系统建模【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp439.5MB
- 📄 63.6ABM为经济系统建模【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp430.4MB
- 📄 63.12ABM金融市场-SFI股票市场模型（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp432MB
- 📄 63.4ABM与复杂系统建模（二）.mp445.1MB
- 📄 63.13ABM金融市场-SFI股票市场模型（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp425.4MB
- 📄 63.16学习模型【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp435.7MB
- 📄 63.14ABM金融市场-genova市场模型.mp431.9MB
- 📄 63.17ABM金融市场-价格形成机制【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp415.8MB
- 📄 63.8ABM与复杂系统建模-市场交易【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp440.1MB
- 📄 63.18ABM的特点与缺陷【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp429.3MB
📁 64-用伊辛模型理解复杂系统 19 项
- 📄 64.4从能量到统计分布及Monte Carlo模拟.mp423.6MB
- 📄 64.12集体运动Vicsek模型【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp438.3MB
- 📄 64.17深度学习与重正化群（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp421.9MB
- 📄 64.18总结【拼课V信：2949651508】.mp430.7MB
- 📄 64.2伊辛模型（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp419.2MB
- 📄 64.13自旋玻璃.mp418.2MB
- 📄 64.8正问题和反问题.mp429.1MB
- 📄 64.7Critical Exponents【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp426.7MB
- 📄 64.16深度学习与重正化群（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp435.4MB
- 📄 64.5Ising Model(2D)【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp426MB
- 📄 64.9（空间中的）投票模型.mp436.4MB
- 📄 64.14Hopfield神经网络【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp423.3MB
- 📄 64.10（网络中的）投票模型【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp424.2MB
- 📄 64.3伊辛模型（二）.mp419.6MB
- 📄 64.11观念动力学【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp429.8MB
- 📄 64.15限制Boltzmann机.mp430.2MB
- 📄 64.6相变和临界现象【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp443.6MB
- 📄 64.19答疑【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp417.4MB
- 📄 64.1伊辛模型的背景及格气模型【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp424.4MB
📁 65-金融市场的复杂性 19 项
- 📄 65.2导论（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp439.7MB
- 📄 65.9Classical Benchmarks（四）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp422.4MB
- 📄 65.3导论（三）.mp421.4MB
- 📄 65.18Heterogeneous Beliefs（二）.mp444.8MB
- 📄 65.1导论（一）【拼课V信：DS369333】.mp439MB
- 📄 65.15Endogenous Risk（五）.mp435.5MB
- 📄 65.13Endogenous Risk（三）.mp440.2MB
- 📄 65.14Endogenous Risk（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp418.3MB
- 📄 65.10Classical Benchmarks（五）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp429.7MB
- 📄 65.17Heterogeneous Beliefs（一）【拼课V信：DS369333】.mp442.4MB
- 📄 65.8Classical Benchmarks（三）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp440MB
- 📄 65.5导论（五）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp437.6MB
- 📄 65.16Endogenous Risk（六）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp437.1MB
- 📄 65.7Classical Benchmarks（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp428.6MB
- 📄 65.12Endogenous Risk（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp436.8MB
- 📄 65.11Endogenous Risk（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp442.8MB
- 📄 65.6Classical Benchmarks（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp431.9MB
- 📄 65.19总结【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp421.1MB
- 📄 65.4导论（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp430.3MB
📁 66-广泛出现的幂律分布 9 项
- 📄 66.3生物界（三）.mp422.9MB
- 📄 66.4生物界（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp431MB
- 📄 66.7启示（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp431.5MB
- 📄 66.5城市、商业（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp433.9MB
- 📄 66.1生物界（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp429MB
- 📄 66.2生物界（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp424.3MB
- 📄 66.9总结.mp418.3MB
- 📄 66.6城市、商业（二）.mp433.3MB
- 📄 66.8启示（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp417.6MB
📁 67-自然启发算法 16 项
- 📄 67.14更多的类似的算法（一）.mp434.9MB
- 📄 67.2概括（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp429.2MB
- 📄 67.6进化相关的算法（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp426.4MB
- 📄 67.7进化相关的算法（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp429.7MB
- 📄 67.1课程回顾及答疑【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp429.7MB
- 📄 67.11粒子群算法（二）【拼课V信：2949651508】.mp438.2MB
- 📄 67.10粒子群算法（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp437.2MB
- 📄 67.9进化相关的算法（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp427.6MB
- 📄 67.5模拟退火算法（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp432.8MB
- 📄 67.4模拟退火算法（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp440.2MB
- 📄 67.8进化相关的算法（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp436MB
- 📄 67.15更多的类似的算法（二）【拼课V信：2949651508】.mp427.4MB
- 📄 67.16答疑【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp435.4MB
- 📄 67.13遗传算法和PSO的比较【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp425.7MB
- 📄 67.12粒子群算法（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp433.6MB
- 📄 67.3概括（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp415.9MB
📁 68-机器学习的方法 15 项
- 📄 68.15案例（五）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp416.4MB
- 📄 68.1为什么要讲学习方法【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp424.7MB
- 📄 68.12案例（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp418.3MB
- 📄 68.7铁哥答疑（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp428.5MB
- 📄 68.10输出是最好的学习（二）.mp416MB
- 📄 68.5碎片化时间学习及书籍【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp451.6MB
- 📄 68.3综述式文章举例（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp488.3MB
- 📄 68.11案例（一）【拼课V信：2949651508】.mp427.6MB
- 📄 68.9输出是最好的学习（一）.mp422.2MB
- 📄 68.4综述式文章举例（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4151MB
- 📄 68.13案例（三）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp420.5MB
- 📄 68.6视频学习资源及做思维导图【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp433.8MB
- 📄 68.14案例（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp438MB
- 📄 68.2阅读论文【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp419.9MB
- 📄 68.8铁哥答疑（二）.mp419.2MB
📁 69-模型可视化工程管理 18 项
- 📄 69.14极速Bi系统—superset【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp440.2MB
- 📄 69.18Superset补充及总结【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp420.4MB
- 📄 69.7虚拟换环境—Anaconda&docker（六）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp438.2MB
- 📄 69.1课程简介【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp420.7MB
- 📄 69.4虚拟换环境—Anaconda&docker（三）.mp459.3MB
- 📄 69.6虚拟换环境—Anaconda&docker（五）.mp453.3MB
- 📄 69.10定制化可视化系统—Jupyter Dashboard（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp430.8MB
- 📄 69.3虚拟换环境—Anaconda&docker（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp430MB
- 📄 69.2虚拟换环境—Anaconda&docker（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp428.7MB
- 📄 69.11定制化可视化系统—Jupyter Dashboard（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp438.7MB
- 📄 69.9虚拟换环境—Anaconda&docker（八）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp449.7MB
- 📄 69.16ELK补充【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp463.3MB
- 📄 69.5虚拟换环境—Anaconda&docker（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp434.5MB
- 📄 69.17Superset补充【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp460.9MB
- 📄 69.13日志管理系统—ELK【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp450.4MB
- 📄 69.15Dashboard补充【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp455.4MB
- 📄 69.8虚拟换环境—Anaconda&docker（七）.mp454.6MB
- 📄 69.12变身前端—seaboarn+Bokeh+Echarts【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp471.3MB
📁 70-最新回放 2 项
- 📄 0822 CNN RNN回顾 非线性动力学引入【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4470MB
- 📄 0822 高频订单流模型、区块链介绍【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4372MB
📁 70-Value Iteration Networks 4 项
- 📄 70.4总结及答疑.mp426.4MB
- 📄 70.3Grid—world Domain【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp423.8MB
- 📄 70.2Value Iteration【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp419.8MB
- 📄 70.1Background&Motivation【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp423MB
📁 71-非线性动力学系统（上） 20 项
- 📄 71.9Bifurcation（六）【拼课V信：2949651508】.mp465.6MB
- 📄 71.10混沌（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp428.6MB
- 📄 71.18混沌（九）.mp431.5MB
- 📄 71.3二维系统动力学综述—Poincare引理【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp433.7MB
- 📄 71.5Bifurcation（二）.mp434.2MB
- 📄 71.20混沌（十一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp430.3MB
- 📄 71.12混沌（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp421.4MB
- 📄 71.11混沌（二）.mp424.6MB
- 📄 71.8Bifurcation（五）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp438MB
- 📄 71.15混沌（六）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp486.2MB
- 📄 71.1非线性动力学系统（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp428MB
- 📄 71.4Bifurcation（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp413.7MB
- 📄 71.17混沌（八）.mp431.5MB
- 📄 71.13混沌（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp424MB
- 📄 71.14混沌（五）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp432.4MB
- 📄 71.6Bifurcation（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp432MB
- 📄 71.16混沌（七）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4158MB
- 📄 71.19混沌（十）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp419.8MB
- 📄 71.2非线性动力学系统（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp433.7MB
- 📄 71.7Bifurcation（四）【拼课V信：DS369333】.mp428.7MB
📁 72-非线性动力学系统（下） 4 项
- 📄 72.4RNN及答疑【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp430.8MB
- 📄 72.1自然语言处理乱弹（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp430.9MB
- 📄 72.2自然语言处理乱弹（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp434.1MB
- 📄 72.3RNN【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp434.4MB
📁 73-自然语言处理导入 9 项
- 📄 73.5示范战狼2的豆瓣评论词云（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp456.9MB
- 📄 73.1中文分词【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp427.7MB
- 📄 73.8示范战狼2的豆瓣评论词云（四）【拼课V信：2949651508】.mp472.2MB
- 📄 73.6示范战狼2的豆瓣评论词云（二）.mp454.8MB
- 📄 73.2中文分词、依存文法分析.mp426.7MB
- 📄 73.9示范战狼2的豆瓣评论词云（五）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp462.9MB
- 📄 73.4知识库构建、问答系统【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp442.7MB
- 📄 73.3篇章分析、自动摘要、知识提取、文本相似度计算【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp440.9MB
- 📄 73.7示范战狼2的豆瓣评论词云（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp462.7MB
📁 74-复杂网络上的物理传输过程 16 项
- 📄 74.6一些传播动力学模型（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp429.6MB
- 📄 74.4一些传播动力学模型（一）.mp428.2MB
- 📄 74.10一些传播动力学模型（七）.mp432.4MB
- 📄 74.13仿真模型的建立过程（二）【拼课V信：DS369333】.mp444.3MB
- 📄 74.1一些基本概念【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp418.5MB
- 📄 74.12仿真模型的建立过程（一）.mp445MB
- 📄 74.9一些传播动力学模型（六）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp427.8MB
- 📄 74.5一些传播动力学模型（二）.mp428.9MB
- 📄 74.11一些传播动力学模型（八）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp423.5MB
- 📄 74.2常用的统计描述物理量【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp414.4MB
- 📄 74.7一些传播动力学模型（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp431.4MB
- 📄 74.15仿真模型的建立过程（四）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp444.2MB
- 📄 74.8一些传播动力学模型（五）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp429.5MB
- 📄 74.16Combining complex networks and data mining【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp431.9MB
- 📄 74.3四种网络模型【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp430.3MB
- 📄 74.14仿真模型的建立过程（三）.mp463.7MB
📁 75-RNN及LSTM 18 项
- 📄 75.13LSTM、Use Examples【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp436.5MB
- 📄 75.12LSTM【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp432.5MB
- 📄 75.2RNN—序列处理器（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp431.4MB
- 📄 75.9梯度消失与梯度爆炸（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp422.7MB
- 📄 75.15Encoder Decoder Structure【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp420.2MB
- 📄 75.3A simple enough case【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp429MB
- 📄 75.11Reservoir computing—偷懒方法【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp419.8MB
- 📄 75.8RNN训练—BPTT（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp418.8MB
- 📄 75.16LSTM Text Generation（一）.mp444.1MB
- 📄 75.10梯度消失与梯度爆炸（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp423.9MB
- 📄 75.18LSTM Text Generation（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp454.8MB
- 📄 75.1RNN—序列处理器（一）【拼课V信：DS369333】.mp423.3MB
- 📄 75.7RNN训练—BPTT（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp422.9MB
- 📄 75.5Fix point、Train Chaos【拼课V信：DS369333】.mp426.8MB
- 📄 75.14词向量、Deep RNN【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp422MB
- 📄 75.6RNN作为生成模型（动力系统）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp424.6MB
- 📄 75.4A dance between fix points【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp430.7MB
- 📄 75.17LSTM Text Generation（二）【拼课V信：2949651508】.mp453.5MB
📁 76-漫谈人工智能创业 17 项
- 📄 76.5人工智能对我们生活的影响（五）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp470.7MB
- 📄 76.10三个战略管理学商业模型（三）.mp439.7MB
- 📄 76.15三个战略管理学商业模型（八）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp422.9MB
- 📄 76.9三个战略管理学商业模型（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp419.4MB
- 📄 76.17关于Entrepreneurship【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp413.3MB
- 📄 76.2人工智能对我们生活的影响（二）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp438.1MB
- 📄 76.16三个战略管理学商业模型（九）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp427MB
- 📄 76.11三个战略管理学商业模型（四）【拼课V信：DS369333】.mp441.5MB
- 📄 76.1人工智能对我们生活的影响（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp451.7MB
- 📄 76.12三个战略管理学商业模型（五）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp431.4MB
- 📄 76.4人工智能对我们生活的影响（四）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp467.9MB
- 📄 76.7人工智能创业中的商业思维.mp429.7MB
- 📄 76.13三个战略管理学商业模型（六）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp496.1MB
- 📄 76.8三个战略管理学商业模型（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp419.8MB
- 📄 76.3人工智能对我们生活的影响（三）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp447.4MB
- 📄 76.6人工智能对我们生活的影响（六）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp4105MB
- 📄 76.14三个战略管理学商业模型（七）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp433.2MB
📁 77-深度学习其他主题 10 项
- 📄 77.2玻尔兹曼机—联想的机器【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp427.7MB
- 📄 77.4对抗学习（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp426.4MB
- 📄 77.6对抗学习（三）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp424.4MB
- 📄 77.9程序讲解（二）.mp454.5MB
- 📄 77.3受限玻尔兹曼机.mp436.2MB
- 📄 77.5对抗学习（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp424.2MB
- 📄 77.8程序讲解（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp443MB
- 📄 77.1神经网络的无穷潜力【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp430.3MB
- 📄 77.10程序讲解（三）.mp447.9MB
- 📄 77.7对抗学习（四）【拼课V信：2949651508】.mp454.5MB
📁 78-课程总结 10 项
- 📄 78.10课程总结（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp432.7MB
- 📄 78.7课程大纲（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp418.4MB
- 📄 78.2Attention实例—Spatial Transformer.mp460.9MB
- 📄 78.9课程总结（一）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp416.5MB
- 📄 78.1开场【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp421.2MB
- 📄 78.3猫狗大战—CNN实战（一）【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp442MB
- 📄 78.8课程大纲（二）.mp418.8MB
- 📄 78.5RNN诗人【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp428.9MB
- 📄 78.4猫狗大战—CNN实战（二）【IT会员免费+薇信：DS369333】.mp435.4MB
- 📄 78.6课程复习【更多IT好课+薇信：DS369333】.mp433.2MB
📁 13.数据结构与算法Python语言基础【完结】 3 项
- 📄 在线观看和下载方法【IT会员免费+薇信：DS369333】.pdf476KB
- 📄 下载软件【更多IT好课+薇信：DS369333】.zip22MB
- 📄 数据结构与算法Python语言基础【更多IT好课+薇信：DS369333】.docx15.8KB
📁 15.Android开发必备知识零基础3小时全解锁【完结】 3 项
- 📄 Android开发必备知识零基础3小时全解锁【IT会员免费+薇信：DS369333】.docx13.5KB
- 📄 下载软件【拼课V信：DS369333】.zip22MB
- 📄 在线观看和下载方法【IT会员免费+薇信：DS369333】.pdf476KB
📁 16.Android开发零基础特训班【完结】 2 项
- 📄 Android开发零基础特训班.docx15.8KB
- 📄 在线观看和下载方法【IT会员免费+薇信：DS369333】.pdf476KB
📁 17.微信小程序实战开发特训班【完结】 22 项
📁 课件 18 项
- 📄 8、mini-09【更多IT好课+薇信：DS369333】.zip75KB
- 📄 9、微信小程序开发 10次课——1——用小程序做一个小程序简历（上）【IT会员免费+VX：DS369333】.pdf5.5MB
- 📄 13、微信小程序开发 10次课——5——小程序API（上）【IT会员免费+VX：DS369333】.pdf2.1MB
- 📄 14、微信小程序开发 10次课——6——小程序API（下）【IT会员免费+VX：DS369333】.pdf2.1MB
- 📄 11、微信小程序开发 10次课——3——小程序简历（番外篇）——后端和数据库【IT会员免费+VX：DS369333】.pdf2MB
- 📄 6、mini-06【IT会员免费+薇信：DS369333】.zip458KB
- 📄 1、mini-01【IT会员免费+薇信：DS369333】.zip8.9KB
- 📄 15、微信小程序开发 10次课——7——实战项目：案例展示（上）【IT会员免费+VX：DS369333】.pdf2.4MB
- 📄 10、微信小程序开发 10次课——2——用小程序做一个小程序简历（下）【IT会员免费+VX：DS369333】.pdf2.4MB
- 📄 18、微信小程序开发 10次课——10——实战项目：积分商城（下）【IT会员免费+VX：DS369333】.pdf2.2MB
- 📄 16、微信小程序开发 10次课——8——实战项目：案例展示（下）【IT会员免费+VX：DS369333】.pdf2.4MB
- 📄 2、resume-02【IT会员免费+薇信：DS369333】.zip452KB
- 📄 12、微信小程序开发 10次课——4——小程序生命周期和UI【IT会员免费+VX：DS369333】.pdf2.1MB
- 📄 4、mini-04【IT会员免费+薇信：DS369333】.zip18.5KB
- 📄 7、case-07【IT会员免费+薇信：DS369333】.zip372KB
- 📄 17、微信小程序开发 10次课——9——实战项目：积分商城（上）【IT会员免费+VX：DS369333】.pdf2.2MB
- 📄 5、mini-05.zip7KB
- 📄 3、back-03【IT会员免费+薇信：DS369333】.zip2.3MB
- 📄 下载软件【IT会员免费+薇信：DS369333】.zip22MB
- 📄 课程链接【IT会员免费+薇信：DS369333】.docx30.9KB
- 📄 在线观看和下载方法【IT会员免费+薇信：DS369333】.pdf476KB