知驿📋 资源介绍
本资源为SPSS系统学习合集，共1289个文件、9.3GB，含视频397个、文档440个，分为四大模块：《SPSS之统计运用教程》《SPSS之统计挖掘》《SPSS之经济金融中的运用》《SPSS之统计操作视频教程》。其中经济金融模块按章节组织，覆盖社会科学调查研究与SPSS、频数分析、观测量概述、均值过程、卡方检验、简单相关分析、单因素方差分析、时间序列预处理、二阶段聚类、主成分分析、信度分析等实例，每章配套录像（wmv）与PPT课件，含案例与习题讲解；统计挖掘模块提供107个.sav/.sps数据文件及分章PPT（含缺失值分析、非参数检验、简单线性回归与相关、多重响应分析、诊断试验与ROC分析等）。适合零基础入门、经管/社科专业学生、论文数据分析者及职场数据从业者，可按目录直接转存学习，边看视频边用配套数据练习，掌握从数据导入到统计建模的完整流程。
不想注册？也可 邮箱快速下单（¥13.90）
📦 免费拷贝服务（U盘 / 移动硬盘）
资源费用（50%）归资源提供方；拷贝人工费 U盘 10 元/只、硬盘按容量计费；运费按地区计费，可选顺丰（+100%）；费用合计满 ¥99 普通快递包邮；付款后 48 小时内发货。
费用构成：资源费用的 50% 归资源提供方（创作者分成）；拷贝人工费 U盘 10 元/只、硬盘按容量计费； 设备费为 U盘/硬盘成本。请自行核实资源内容：本店只提供下载和拷贝服务，无法核实商品内容的完整性与内容的版权合法性。
🗂️ 完整文件清单（1289 个文件 / 9.3GB）
📁 SPSS之经济金融中的运用 239 项
📁 chap01 社会科学调查研究与SPSS 8 项
📁 录像 3 项
- 📄 第一章A.wmv14.1MB
- 📄 第一章B.wmv4.5MB
- 📄 第一章C.WMV48.8MB
📁 PPT 3 项
- 📄 第一章-问卷样例.ppt96KB
- 📄 第一章A.ppt111KB
- 📄 第一章B.ppt108KB
📁 chap02 频数分析实例 16 项
📁 录像 9 项
- 📄 案例2.1.WMV8.6MB
- 📄 案例2.2.WMV6.6MB
- 📄 案例2.3.WMV20.8MB
- 📄 案例2.4.WMV12.4MB
- 📄 第二章.WMV9.3MB
- 📄 习题2.1.WMV6.0MB
- 📄 习题2.2.WMV3.8MB
- 📄 习题2.3.WMV15.2MB
- 📄 习题2.4.WMV6.6MB
📁 PPT 5 项
- 📄 案例2.1.ppt96KB
- 📄 案例2.2.ppt93KB
- 📄 案例2.3.ppt95KB
- 📄 案例2.4.ppt93KB
- 📄 第二章.ppt114KB
📁 chap03 观测量概述分析实例 16 项
📁 录像 7 项
- 📄 案例3.1.wmv8.6MB
- 📄 案例3.2.wmv9.7MB
- 📄 案例3.3.wmv9.7MB
- 📄 第三章.wmv5.1MB
- 📄 习题3.1.WMV7.8MB
- 📄 习题3.2.WMV3.2MB
- 📄 习题3.3.WMV5.0MB
📁 PPT 7 项
- 📄 案例3.1.ppt95KB
- 📄 案例3.2.ppt93KB
- 📄 案例3.3.ppt93KB
- 📄 第三章.ppt101KB
- 📄 习题3.1.ppt93KB
- 📄 习题3.2.ppt93KB
- 📄 习题3.3.ppt93KB
📁 chap04 均值过程分析实例 20 项
📁 录像 9 项
- 📄 案例4.1.WMV6.8MB
- 📄 案例4.2.WMV7.0MB
- 📄 案例4.3.WMV10.5MB
- 📄 案例4.4.WMV8.3MB
- 📄 第四章.WMV9.8MB
- 📄 习题4.1.WMV2.9MB
- 📄 习题4.2.WMV2.7MB
- 📄 习题4.3.WMV3.0MB
- 📄 习题4.4.WMV3.0MB
📁 PPT 9 项
- 📄 案例4.1.ppt95KB
- 📄 案例4.2.ppt93KB
- 📄 案例4.3.ppt93KB
- 📄 案例4.4.ppt93KB
- 📄 第四章.ppt106KB
- 📄 习题4.1.ppt93KB
- 📄 习题4.2.ppt93KB
- 📄 习题4.3.ppt93KB
- 📄 习题4.4.ppt99KB
📁 chap05 卡方检验实例 36 项
📁 录像 17 项
- 📄 案例5.1.WMV8.3MB
- 📄 案例5.2.WMV9.4MB
- 📄 案例5.3.WMV15.0MB
- 📄 案例5.4.WMV11.4MB
- 📄 案例5.5.WMV8.9MB
- 📄 案例5.6.WMV8.1MB
- 📄 案例5.7.WMV6.2MB
- 📄 案例5.8.WMV5.4MB
- 📄 第五章.WMV9.1MB
- 📄 习题5.1.WMV2.2MB
- 📄 习题5.2.WMV2.7MB
- 📄 习题5.3.WMV4.6MB
- 📄 习题5.4.WMV2.2MB
- 📄 习题5.5.WMV3.1MB
- 📄 习题5.6.WMV3.2MB
- 📄 习题5.7.WMV2.0MB
- 📄 习题5.8.WMV2.1MB
📁 PPT 17 项
- 📄 案例5.1.ppt96KB
- 📄 案例5.2.ppt93KB
- 📄 案例5.3.ppt93KB
- 📄 案例5.4.ppt93KB
- 📄 案例5.5.ppt93KB
- 📄 案例5.6.ppt94KB
- 📄 案例5.7.ppt93KB
- 📄 案例5.8.ppt93KB
- 📄 第五章.ppt102KB
- 📄 习题5.1.ppt93KB
- 📄 习题5.2.ppt93KB
- 📄 习题5.3.ppt99KB
- 📄 习题5.4.ppt93KB
- 📄 习题5.5.ppt97KB
- 📄 习题5.6.ppt98KB
- 📄 习题5.7.ppt97KB
- 📄 习题5.8.ppt93KB
📁 chap06 简单相关分析实例 56 项
📁 录像 27 项
- 📄 案例6.1.WMV8.1MB
- 📄 案例6.10.WMV10.3MB
- 📄 案例6.11.WMV9.7MB
- 📄 案例6.12.WMV17.8MB
- 📄 案例6.13.WMV15.1MB
- 📄 案例6.2.WMV8.3MB
- 📄 案例6.3.WMV7.5MB
- 📄 案例6.4.WMV11.4MB
- 📄 案例6.5.WMV16.8MB
- 📄 案例6.6.WMV9.6MB
- 📄 案例6.7.WMV12.8MB
- 📄 案例6.8.WMV9.7MB
- 📄 案例6.9.WMV13.8MB
- 📄 第六章.WMV29.8MB
- 📄 习题6.1.WMV2.5MB
- 📄 习题6.10.WMV5.3MB
- 📄 习题6.11.WMV4.7MB
- 📄 习题6.12.WMV5.2MB
- 📄 习题6.13.WMV6.2MB
- 📄 习题6.2.WMV2.5MB
- 📄 习题6.3.WMV3.3MB
- 📄 习题6.4.WMV3.1MB
- 📄 习题6.5.WMV6.0MB
- 📄 习题6.6.WMV3.9MB
- 📄 习题6.7.WMV4.9MB
- 📄 习题6.8.WMV3.7MB
- 📄 习题6.9.WMV4.4MB
📁 PPT 27 项
- 📄 案例6.1.ppt96KB
- 📄 案例6.10.ppt94KB
- 📄 案例6.11.ppt93KB
- 📄 案例6.12.ppt94KB
- 📄 案例6.13.ppt93KB
- 📄 案例6.2.ppt93KB
- 📄 案例6.3.ppt93KB
- 📄 案例6.4.ppt93KB
- 📄 案例6.5.ppt94KB
- 📄 案例6.6.ppt93KB
- 📄 案例6.7.ppt93KB
- 📄 案例6.8.ppt93KB
- 📄 案例6.9.ppt94KB
- 📄 第六章.ppt108KB
- 📄 习题6.1.ppt94KB
- 📄 习题6.10.ppt94KB
- 📄 习题6.11.ppt93KB
- 📄 习题6.12.ppt94KB
- 📄 习题6.13.ppt93KB
- 📄 习题6.2.ppt93KB
- 📄 习题6.3.ppt93KB
- 📄 习题6.4.ppt93KB
- 📄 习题6.5.ppt93KB
- 📄 习题6.6.ppt93KB
- 📄 习题6.7.ppt93KB
- 📄 习题6.8.ppt93KB
- 📄 习题6.9.ppt93KB
📁 chap07 单因素方差分析实例 24 项
📁 录像 11 项
- 📄 案例7.1.WMV13.5MB
- 📄 案例7.2.WMV12.0MB
- 📄 案例7.3.WMV11.2MB
- 📄 案例7.4.WMV18.1MB
- 📄 案例7.5.WMV18.2MB
- 📄 第七章.WMV8.2MB
- 📄 习题7.1.WMV6.6MB
- 📄 习题7.2.WMV5.3MB
- 📄 习题7.3.WMV5.5MB
- 📄 习题7.4.WMV10.5MB
- 📄 习题7.5.WMV13.7MB
📁 PPT 11 项
- 📄 案例7.1.ppt96KB
- 📄 案例7.2.ppt94KB
- 📄 案例7.3.ppt93KB
- 📄 案例7.4.ppt93KB
- 📄 案例7.5.ppt100KB
- 📄 第七章.ppt99KB
- 📄 习题7.1.ppt94KB
- 📄 习题7.2.ppt93KB
- 📄 习题7.3.ppt93KB
- 📄 习题7.4.ppt93KB
- 📄 习题7.5.ppt93KB
📁 chap08 时间序列的预处理实例 20 项
📁 录像 9 项
- 📄 案例8.1.WMV9.8MB
- 📄 案例8.2.WMV14.4MB
- 📄 案例8.3.WMV12.3MB
- 📄 案例8.4.WMV10.5MB
- 📄 第八章.WMV9.1MB
- 📄 习题8.1.WMV5.9MB
- 📄 习题8.2.WMV5.6MB
- 📄 习题8.3.WMV3.8MB
- 📄 习题8.4.WMV5.4MB
📁 PPT 9 项
- 📄 案例8.1.ppt96KB
- 📄 案例8.2.ppt94KB
- 📄 案例8.3.ppt94KB
- 📄 案例8.4.ppt100KB
- 📄 第八章.ppt98KB
- 📄 习题8.1.ppt94KB
- 📄 习题8.2.ppt93KB
- 📄 习题8.3.ppt93KB
- 📄 习题8.4.ppt99KB
📁 chap09 二阶段聚类分析实例 20 项
📁 录像 9 项
- 📄 案例9.1.WMV10.1MB
- 📄 案例9.2.WMV13.5MB
- 📄 案例9.3.WMV18.5MB
- 📄 案例9.4.WMV12.7MB
- 📄 第九章.WMV8.3MB
- 📄 习题9.1.WMV6.1MB
- 📄 习题9.2.WMV5.4MB
- 📄 习题9.3.WMV7.0MB
- 📄 习题9.4.WMV7.6MB
📁 PPT 9 项
- 📄 案例9.1.ppt100KB
- 📄 案例9.2.ppt93KB
- 📄 案例9.3.ppt93KB
- 📄 案例9.4.ppt93KB
- 📄 第九章.ppt112KB
- 📄 习题9.1.ppt93KB
- 📄 习题9.2.ppt93KB
- 📄 习题9.3.ppt93KB
- 📄 习题9.4.ppt93KB
📁 chap10 主成分分析实例 12 项
📁 录像 5 项
- 📄 案例10.1.WMV14.3MB
- 📄 案例10.2.WMV15.7MB
- 📄 第十章.WMV5.2MB
- 📄 习题10.1.WMV6.5MB
- 📄 习题10.2.WMV9.3MB
📁 PPT 5 项
- 📄 案例10.1.ppt96KB
- 📄 案例10.2.ppt93KB
- 📄 第十章.ppt96KB
- 📄 习题10.1.ppt93KB
- 📄 习题10.2.ppt93KB
📁 chap11 信度分析实例 0 项
📁 SPSS之统计挖掘 169 项
📁 数据 107 项
- 📄 2-1 Untitled3 Excel导入数据库.xlsx6KB
- 📄 2-2文本导入数据库.txt181
- 📄 2-3 Untitled3 ODBC数据.xls24KB
- 📄 2-4 未标题4 数据保存.sav927
- 📄 2-5 未标题3.sav879
- 📄 2-6 Untitled2.sav795
- 📄 2-7 拆分数据.sav1007
- 📄 2-8 排序数据.sav927
- 📄 2-9 汇总数据.sav1007
- 📄 2-10 加权数据.sav729
- 📄 2-11重复数据.sav951
- 📄 2-12个案选择.sav935
- 📄 2-13计算新变量.sav925
- 📄 2-14 重新编码.sav837
- 📄 4-1.sav2KB
- 📄 6-1.sav593
- 📄 6-2.sav902
- 📄 6-3.SAV798
- 📄 6-4.sav1KB
- 📄 6-5.sav917
- 📄 6-6.sav1KB
- 📄 6-7.sav813
- 📄 6-8.sav802
- 📄 7-1.sav745
- 📄 7-2.sav705
- 📄 7-3.sav821
- 📄 7-4.sav741
- 📄 7-5.sav797
- 📄 7-6.sav801
- 📄 7-7.sav957
- 📄 9 PM25a.sav788
- 📄 9 PM25b.sav726
- 📄 9 时间序列.sav936
- 📄 9 自杀意念及社会支持.sav113KB
- 📄 11-1 缺失值.sav7KB
- 📄 13-1.sav757
- 📄 13-2.sav1KB
- 📄 13-3.sav1KB
- 📄 16-1.sav9KB
- 📄 16典型相关.sps131
- 📄 19-1.sav765
- 📄 19-2.sav989
- 📄 19-3.sav2KB
- 📄 19-4.sav1KB
- 📄 23-1.sav5KB
- 📄 23-2.sav6KB
- 📄 23-3.sav4KB
- 📄 23-4.sav5KB
- 📄 23-5.sav19KB
- 📄 25-1.sav913
- 📄 25-2.sav1KB
- 📄 25-3.sav2KB
- 📄 26 bankloan.sav53KB
- 📄 26 telco.sav170KB
- 📄 27 GDP.sav939
- 📄 27 收入与费用.sav741
- 📄 27 收入与费用.xls8KB
- 📄 27 阴性率与儿童年龄.sav603
- 📄 27 阴性率与儿童年龄.xls7KB
- 📄 28 菌痢发病多重线性回归.sav17KB
- 📄 29 Employee data.sav25KB
- 📄 30-2.sav1KB
- 📄 30-3.sav41KB
- 📄 30.1.sav24KB
- 📄 clinical trial.sav9KB
- 📄 diameter_sub.sav3KB
- 📄 nonpara_3.sav721
- 📄 nonpara_5.sav608
- 📄 teeth_2.sav893
- 📄 例1.sav740
- 📄 例10.1.sav629
- 📄 例12-1.sav527
- 📄 例12-2.sav495
- 📄 例12-7.sav571
- 📄 例14.1.sav11KB
- 📄 例15-1.sav1KB
- 📄 例15-2.sav2KB
- 📄 例15-3.sav2KB
- 📄 例15-4.sav1KB
- 📄 例15-5.sav1KB
- 📄 例18-1.sav753
- 📄 例18-2.sav793
- 📄 例18-3.sav1KB
- 📄 例18-4.sav3KB
- 📄 例2.sav1KB
- 📄 例20-1.sav719
- 📄 例20-2.sav1KB
- 📄 例20-3.sav2KB
- 📄 例21.1.sav2KB
- 📄 例21.2.sav2KB
- 📄 例22-2.sav713
- 📄 例22-3.sav861
- 📄 例22-4.sav1KB
- 📄 例22.1.sav1KB
- 📄 例24-1.sav1KB
- 📄 例3.1胆固醇.sav2KB
- 📄 例3.2演员.sav629
- 📄 例3.3温度.sav1KB
- 📄 例3.sav900
- 📄 例5-1.sav613
- 📄 例5-2.sav513
- 📄 例5-3.sav651
- 📄 例5-4.sav637
- 📄 例8-1.sav688
- 📄 例8-2.sav728
- 📄 例8-3.sav752
- 📄 例8-4.sav612
📁 spss之统计挖掘ppt 30 项
- 📄 第10章 诊断试验与ROC分析.ppt1.0MB
- 📄 第11章 缺失值分析.ppt616KB
- 📄 第12章 非参数检验.ppt865KB
- 📄 第13章 简单线性回归与相关.ppt638KB
- 📄 第14章 多重响应分析.ppt650KB
- 📄 第15章 SPSS中随机化过程的实现.ppt874KB
- 📄 第16章 典型相关.ppt1.1MB
- 📄 第17章 Logistic回归.ppt531KB
- 📄 第18章 对数线性模型.ppt780KB
- 📄 第19章 生存分析与Cox模型.ppt798KB
- 📄 第1章 绪论.ppt4.7MB
- 📄 第20章 聚类与判别分析.ppt2.6MB
- 📄 第21章 主成分与因子分析.ppt1.1MB
- 📄 第22章 多元方差分析.ppt818KB
- 📄 第23章 时间序列分析.ppt690KB
- 📄 第24章 SPSS信度分析.ppt919KB
- 📄 第25章 对应分析.ppt1.1MB
- 📄 第26章 神经网络模型.ppt1.1MB
- 📄 第27章 曲线回归与非线性回归.ppt820KB
- 📄 第28章 多重线性回归.ppt643KB
- 📄 第29章 路径分析.ppt842KB
- 📄 第2章 数据管理.ppt2.5MB
- 📄 第30章 中介效应与调节效应分析.ppt628KB
- 📄 第3章 统计描述分析.ppt1.2MB
- 📄 第4章 基本统计分析的报表制作.ppt1.5MB
- 📄 第5章 T检验.ppt879KB
- 📄 第6章 方差分析.ppt1.7MB
- 📄 第7章 定性资料统计推断.ppt2.6MB
- 📄 第8章 有序定性资料统计推断.ppt1.1MB
- 📄 第9章 统计图.ppt1.5MB
- 📄 第10章 诊断试验与ROC分析.wmv14.2MB
- 📄 第11章 缺失值分析.wmv26.2MB
- 📄 第12章 非参数检验.wmv40.2MB
- 📄 第13章 简单线性回归与相关.wmv38.0MB
- 📄 第14章 多重响应分析.wmv28.1MB
- 📄 第15章 SPSS随机化过程的实现.wmv44.4MB
- 📄 第16章 典型相关.wmv11.7MB
- 📄 第17章 Logistic回归.wmv36.3MB
- 📄 第18章 对数线性模型.wmv52.3MB
- 📄 第19章 生存分析.wmv57.4MB
- 📄 第1章 SPSS 19.0概述.mp465.4MB
- 📄 第20章 聚类与判别分析.wmv43.0MB
- 📄 第21章 主成分与因子分析.wmv32.9MB
- 📄 第22章 多元方差分析.wmv32.9MB
- 📄 第23章 时间序列分析.wmv51.7MB
- 📄 第24章 信度分析.wmv19.4MB
- 📄 第25章 对应分析.wmv48.6MB
- 📄 第26章 神经网络分析.wmv29.3MB
- 📄 第29章 神经网络分析.wmv19.3MB
- 📄 第27章 曲线回归与非线性回归.wmv22.0MB
- 📄 第28章 多重线性回归.wmv8.9MB
- 📄 第2章 数据管理.wmv88.0MB
- 📄 第30章 中介效应与调节效应分析.wmv38.5MB
- 📄 第3章 统计描述分析.wmv22.0MB
- 📄 第4章 基本统计分析的报表制作.wmv31.1MB
- 📄 第5章 T检验.wmv27.8MB
- 📄 第6章 方差分析.wmv73.3MB
- 📄 第7章 定性资料统计推断.wmv43.3MB
- 📄 第8章 有序资料分析.wmv22.2MB
- 📄 第9章 统计图.wmv60.0MB
📁 SPSS之统计运用教程 588 项
📁 数据文件 503 项
📁 10 10 项
📁 习题 5 项
📁 分析结果文件 1 项
- 📄 习题10.2结果.spv32KB
📁 原始数据文件 2 项
- 📄 习题10.1.sav1KB
- 📄 习题10.2.sav1KB
📁 正文 3 项
📁 分析结果文件 1 项
- 📄 案例10.2结果.spv16KB
📁 原始数据文件 0 项
📁 11 20 项
📁 习题 7 项
📁 分析结果文件 3 项
- 📄 习题11.1结果.spv25KB
- 📄 习题11.2结果.spv25KB
- 📄 习题11.3结果.spv154KB
📁 原始数据文件 2 项
- 📄 习题11.3A.sav1KB
- 📄 习题11.3程序.sps280
📁 正文 11 项
📁 分析结果文件 3 项
- 📄 案例11.1结果.spv12KB
- 📄 案例11.2结果.spv14KB
- 📄 案例11.3结果.spv75KB
📁 原始数据文件 6 项
- 📄 11.3程序.sps280
- 📄 案例11.1.sav2KB
- 📄 案例11.2.sav932
- 📄 数据11.3A.sav1KB
- 📄 数据11.3B.sav2KB
- 📄 新建文本文档.txt288
📁 12 27 项
📁 习题 9 项
📁 分析结果文件 2 项
- 📄 习题12结果A.spv42KB
- 📄 习题12结果B.spv50KB
📁 原始数据文件 5 项
- 📄 电脑需求情况调查问卷.doc80KB
- 📄 数据12习题-A.sav1KB
- 📄 数据12习题-B.sav6KB
- 📄 数据12习题-C.sav2KB
- 📄 习题程序.sps301
📁 正文 16 项
📁 结果分析文件 4 项
- 📄 案例12.1结果.spv29KB
- 📄 案例12.2结果.spv25KB
- 📄 案例12.3结果.spv25KB
- 📄 案例12.4结果.spv24KB
📁 原始数据文件 10 项
- 📄 12-1程序.sps295
- 📄 12-2程序.sps258
- 📄 12-3程序.sps243
- 📄 手机需求情况调查问卷.doc132KB
- 📄 数据12-1B.sav6KB
- 📄 数据12-2A.sav1KB
- 📄 数据12-2B.sav3KB
- 📄 数据12-3A.sav1KB
- 📄 数据12-3B.sav3KB
- 📄 数据12-4.sav2KB
📁 13 14 项
📁 习题 3 项
📁 分析结果文件 0 项
📁 原始数据文件 1 项
- 📄 习题13.sav4KB
📁 正文 9 项
📁 分析结果文件 4 项
- 📄 案例13.1结果.spv15KB
- 📄 案例13.2结果.spv9KB
- 📄 案例13.3结果.spv9KB
- 📄 案例13.4结果.spv11KB
📁 原始数据文件 3 项
- 📄 案例13.3.sav3KB
- 📄 案例13.4.sav3KB
- 📄 教师素质调查表.doc31KB
📁 14 22 项
📁 习题 9 项
📁 分析结果文件 1 项
- 📄 习题14.3结果.spv24KB
📁 原始数据文件 6 项
- 📄 不同种类牛奶需求情况调查表.doc46KB
- 📄 习题14-2程序.sps241
- 📄 习题14.1.sav998
- 📄 习题14.2A.sav1KB
- 📄 习题14.2B.sav4KB
- 📄 习题14.3.sav998
📁 正文 11 项
📁 分析结果文件 3 项
- 📄 案例14,2结果.spv25KB
- 📄 案例14.1结果.spv12KB
- 📄 案例14.3结果.spv15KB
📁 原始数据文件 6 项
- 📄 14-2程序.sps241
- 📄 案例14.1.sav1014
- 📄 案例14.3.sav1014
- 📄 可口可乐碳酸系列饮料需求情况调查表.doc47KB
- 📄 数据14-2A.sav1KB
- 📄 数据14-2B.sav4KB
📁 15 10 项
📁 习题 3 项
📁 结果分析文件 0 项
📁 原始数据文件 1 项
- 📄 对硕士研究生就业情况的调查问卷.doc30KB
📁 正文 5 项
📁 分析结果文件 1 项
- 📄 案例15结果.spv52KB
📁 原始数据文件 2 项
- 📄 案例15.sav10KB
- 📄 对本科生就业情况的调查问卷.doc30KB
📁 16 8 项
📁 习题 3 项
📁 分析结果文件 1 项
- 📄 习题16结果.spv197KB
📁 原始数据文件 0 项
📁 正文 3 项
📁 分析结果文件 1 项
- 📄 案例16结果.spv129KB
📁 原始数据文件 0 项
📁 17 26 项
📁 习题 13 项
📁 分析结果文件 5 项
- 📄 习题17.1结果.spv24KB
- 📄 习题17.2结果.spv26KB
- 📄 习题17.3结果.spv21KB
- 📄 习题17.4结果.spv21KB
- 📄 习题17.5结果.spv21KB
📁 原始数据文件 6 项
- 📄 习题17.1.sav2KB
- 📄 习题17.2.sav2KB
- 📄 习题17.3.sav2KB
- 📄 习题17.4.sav2KB
- 📄 习题17.5.sav2KB
- 📄 习题17.6.sav2KB
📁 正文 11 项
📁 分析结果文件 4 项
- 📄 案例17.2结果.spv12KB
- 📄 案例17.3结果.spv11KB
- 📄 案例17.4结果.spv12KB
- 📄 案例17.6结果.spv15KB
📁 原始数据文件 5 项
- 📄 案例17.1.sav2KB
- 📄 案例17.2.sav2KB
- 📄 案例17.3.sav2KB
- 📄 案例17.4.sav2KB
- 📄 案例17.5.sav2KB
📁 18 24 项
📁 习题 10 项
📁 分析结果文件 5 项
- 📄 习题18.1结果.spv22KB
- 📄 习题18.2结果.spv30KB
- 📄 习题18.3结果.spv18KB
- 📄 习题18.4结果.spv19KB
- 📄 习题18.5结果.spv21KB
📁 原始数据文件 3 项
- 📄 习题18.2.sav958
- 📄 习题18.3.sav808
- 📄 习题18.5.sav2KB
📁 正文 12 项
📁 分析结果文件 5 项
- 📄 案例18.1结果.spv11KB
- 📄 案例18.2结果.spv15KB
- 📄 案例18.3结果.spv10KB
- 📄 案例18.4结果.spv10KB
- 📄 案例18.5结果.spv11KB
📁 原始数据文件 5 项
- 📄 案例18.1.sav2KB
- 📄 案例18.2.sav1KB
- 📄 案例18.3.sav760
- 📄 案例18.4.sav2KB
- 📄 案例18.5.sav2KB
📁 19 19 项
📁 习题 11 项
📁 分析结果文件 4 项
- 📄 习题19.1结果(1).spv36KB
- 📄 习题19.2结果.spv36KB
- 📄 习题19.3结果.spv17KB
- 📄 习题19.4结果.spv22KB
📁 原始数据文件 5 项
- 📄 习题19.1.sav1KB
- 📄 习题19.2.sav1KB
- 📄 习题19.3.sav2KB
- 📄 习题19.4.sav3KB
- 📄 习题19.5.sav1KB
📁 正文 6 项
📁 分析结果文件 0 项
📁 原始数据文件 4 项
- 📄 案例19.1.sav1KB
- 📄 案例19.2.sav1KB
- 📄 案例19.3.sav2KB
- 📄 案例19.5.sav868
📁 2 18 项
📁 习题 8 项
📁 分析结果文件 3 项
- 📄 习题2.1结果.spv10KB
- 📄 习题2.3结果(1).spv33KB
- 📄 习题2.4结果(1).spv11KB
📁 原始数据文件 3 项
- 📄 习题2.1.sav1KB
- 📄 习题2.2.sav1KB
- 📄 习题2.4.sav684
📁 正文 8 项
📁 分析结果文件 3 项
- 📄 案例2.1结果.spv9KB
- 📄 案例2.2结果.spv5KB
- 📄 案例2.4结果.spv11KB
📁 原始数据文件 3 项
- 📄 案例2.1.sav1KB
- 📄 案例2.2.sav1KB
- 📄 案例2.3.sav992
📁 20 10 项
📁 习题 4 项
📁 分析结果文件 1 项
- 📄 习题20结果.spv108KB
📁 原始数据文件 1 项
- 📄 习题20.sav8KB
📁 正文 4 项
📁 分析结果文件 1 项
- 📄 案例20结果.spv59KB
📁 原始数据文件 1 项
- 📄 案例20.sav9KB
📁 21 10 项
📁 习题 4 项
📁 分析结果文件 1 项
- 📄 习题21结果.spv225KB
📁 原始数据文件 1 项
- 📄 习题21.sav11KB
📁 正文 4 项
📁 分析结果文件 1 项
- 📄 案例21结果.spv131KB
📁 原始数据文件 1 项
- 📄 案例21.sav12KB
📁 22 9 项
📁 习题 4 项
📁 分析结果文件 1 项
- 📄 习题22结果.spv56KB
📁 原始数据文件 1 项
- 📄 习题22.sav2KB
📁 正文 3 项
📁 分析结果文件 1 项
- 📄 案例22结果.spv29KB
📁 原始数据文件 0 项
📁 23 16 项
📁 习题 4 项
📁 结果分析文件 1 项
- 📄 习题23结果.spv81KB
📁 原始数据文件 1 项
- 📄 习题23.sav1KB
📁 正文 10 项
📁 结果分析文件 1 项
- 📄 案例23结果.spv28KB
📁 原始数据文件 7 项
- 📄 bh.sav13KB
- 📄 bl.sav16KB
- 📄 bm.sav14KB
- 📄 sh.sav15KB
- 📄 sl.sav14KB
- 📄 sm.sav14KB
- 📄 组合及市场收益率.sav11KB
📁 3 12 项
📁 习题 4 项
📁 分析结果文件 1 项
- 📄 习题3.1结果.spv6KB
📁 原始数据文件 1 项
- 📄 习题3.1.sav3KB
📁 正文 6 项
📁 分析结果文件 3 项
- 📄 案例3.1结果.spv6KB
- 📄 案例3.2结果.spv4KB
- 📄 案例3.3结果.spv4KB
📁 原始数据文件 1 项
- 📄 案例3.2.sav3KB
📁 4 16 项
📁 习题 9 项
📁 分析结果文件 4 项
- 📄 习题4.1结果.spv6KB
- 📄 习题4.2结果.spv6KB
- 📄 习题4.3结果.spv6KB
- 📄 习题4.4结果.spv7KB
📁 原始数据文件 3 项
- 📄 习题4.1.sav2KB
- 📄 习题4.2.sav1KB
- 📄 习题4.4.sav844
📁 正文 5 项
📁 分析结果文件 2 项
- 📄 案例4.2结果.spv6KB
- 📄 案例4.3结果.spv7KB
📁 原始数据文件 1 项
- 📄 案例4.1.sav1KB
📁 5 27 项
📁 习题 7 项
📁 分析结果文件 3 项
- 📄 习题5.2结果.spv6KB
- 📄 习题5.4结果.spv9KB
- 📄 习题5.5结果.spv7KB
📁 原始数据文件 2 项
- 📄 习题5.5.sav912
- 📄 习题5.8.sav1KB
📁 正文 18 项
📁 分析结果文件 8 项
- 📄 案例5.1结果.spv7KB
- 📄 案例5.2结果.spv6KB
- 📄 案例5.3结果.spv13KB
- 📄 案例5.4结果.spv9KB
- 📄 案例5.5结果.spv7KB
- 📄 案例5.6结果.spv7KB
- 📄 案例5.7结果.spv6KB
- 📄 案例5.8结果.spv6KB
📁 原始数据文件 8 项
- 📄 案例5.1.sav1KB
- 📄 案例5.2.sav2KB
- 📄 案例5.3.sav1KB
- 📄 案例5.4.sav936
- 📄 案例5.5.sav912
- 📄 案例5.6.sav914
- 📄 案例5.7.sav634
- 📄 案例5.8.sav966
📁 6 41 项
📁 习题 26 项
📁 分析结果文件 13 项
- 📄 习题6.10结果.spv15KB
- 📄 习题6.11结果.spv11KB
- 📄 习题6.12结果.spv16KB
- 📄 习题6.13结果.spv13KB
- 📄 习题6.1结果.spv11KB
- 📄 习题6.2结果.spv6KB
- 📄 习题6.3结果.spv6KB
- 📄 习题6.4结果.spv9KB
- 📄 习题6.5结果.spv12KB
- 📄 习题6.6结果.spv13KB
- 📄 习题6.7结果.spv18KB
- 📄 习题6.8结果.spv11KB
- 📄 习题6.9结果.spv11KB
📁 原始数据文件 11 项
- 📄 习题6.1.sav568
- 📄 习题6.10.sav968
- 📄 习题6.11.sav662
- 📄 习题6.12.sav936
- 📄 习题6.13.sav660
- 📄 习题6.2.sav7KB
- 📄 习题6.3.sav894
- 📄 习题6.6.sav552
- 📄 习题6.7.sav546
- 📄 习题6.8.sav786
- 📄 习题6.9.sav19KB
📁 正文 13 项
📁 分析结果文件 7 项
- 📄 案例6.11结果.spv12KB
- 📄 案例6.1结果.spv6KB
- 📄 案例6.2结果.spv6KB
- 📄 案例6.3结果.spv6KB
- 📄 案例6.5结果.spv11KB
- 📄 案例6.6结果.spv13KB
- 📄 案例6.9结果.spv10KB
📁 原始数据文件 4 项
- 📄 案例6.10.sav974
- 📄 案例6.4.sav786
- 📄 案例6.7.sav552
- 📄 案例6.8.sav776
📁 7 18 项
📁 习题 8 项
📁 结果分析文件 5 项
- 📄 习题7.1结果.spv20KB
- 📄 习题7.2结果.spv24KB
- 📄 习题7.3结果.spv19KB
- 📄 习题7.4结果.spv34KB
- 📄 习题7.5结果.spv41KB
📁 原始数据文件 1 项
- 📄 习题7.4.sav678
📁 正文 8 项
📁 分析结果文件 3 项
- 📄 案例7.2结果.spv18KB
- 📄 案例7.3结果.spv11KB
- 📄 案例7.5结果.spv40KB
📁 原始数据文件 3 项
- 📄 案例7.1.sav728
- 📄 案例7.2.sav692
- 📄 案例7.5.sav776
📁 8 15 项
📁 习题 7 项
📁 分析结果文件 4 项
- 📄 习题8.1结果B(1).sav2KB
- 📄 习题8.2结果.spv18KB
- 📄 习题8.3结果.spv31KB
- 📄 习题8.4结果.spv13KB
📁 原始数据文件 1 项
- 📄 习题8.2.sav850
📁 正文 6 项
📁 分析结果文件 0 项
📁 原始数据文件 4 项
- 📄 案例8.1.sav11KB
- 📄 案例8.2.sav22KB
- 📄 案例8.3.sav22KB
- 📄 案例8.4.sav912
📁 9 12 项
📁 习题 3 项
📁 分析结果文件 1 项
- 📄 习题9.3结果.spv20KB
📁 原始数据文件 0 项
📁 正文 7 项
📁 分析结果文件 3 项
- 📄 案例9.1结果(1).spv9KB
- 📄 案例9.3结果(1).spv15KB
- 📄 案例9.4结果.spv22KB
📁 原始数据文件 2 项
- 📄 案例9.1.sav2KB
- 📄 案例9.4.sav1KB
📁 chapter02 4 项
- 📄 data02-01.xls24KB
- 📄 data02-02.txt261
- 📄 data02-03.txt214
- 📄 data02-04.mdb292KB
📁 chapter03 16 项
- 📄 data03-01.sav1KB
- 📄 data03-02.sav958
- 📄 data03-03（1）.sav2KB
- 📄 data03-03（2）.sav3KB
- 📄 data03-04（1）.sav4KB
- 📄 data03-04（2）.sav7KB
- 📄 data03-05（1）.sav4KB
- 📄 data03-05（2）.sav4KB
- 📄 data03-06.sav2KB
- 📄 data03-07.sav3KB
- 📄 data03-08.sav797
- 📄 data03-09.sav1KB
- 📄 data03-10.sav1KB
- 📄 data03-11.sav1KB
- 📄 data03-12.sav1KB
- 📄 data03-13.sav2KB
📁 chapter04 4 项
- 📄 data04-01.sav913
- 📄 data04-02.sav783
- 📄 data04-03.sav12KB
- 📄 data04-04.sav8KB
📁 chapter05 2 项
- 📄 data05-01.sav6KB
- 📄 data05-02.sav773
📁 chapter06 10 项
- 📄 data06-01.sav627
- 📄 data06-02.sav1KB
- 📄 data06-03.sav985
- 📄 data06-04.sav927
- 📄 data06-05.sav945
- 📄 data06-06.sav831
- 📄 data06-07.sav985
- 📄 data06-08.sav1KB
- 📄 data06-09.sav2KB
- 📄 data06-10.sav1KB
📁 chapter07 5 项
- 📄 data07-01.sav805
- 📄 data07-02.sav1KB
- 📄 data07-03.sav957
- 📄 data07-04.sav1KB
- 📄 data07-05.sav889
📁 chapter08 3 项
- 📄 data08-01.sav3KB
- 📄 data08-02.sav909
- 📄 data08-03.sav981
📁 chapter09 8 项
- 📄 data09-01.sav25KB
- 📄 data09-02.sav3KB
- 📄 data09-03.sav1KB
- 📄 data09-04.sav10KB
- 📄 data09-05.sav5KB
- 📄 data09-06.sav2KB
- 📄 data09-07.sav943
- 📄 data09-08.sav2KB
📁 chapter10 3 项
- 📄 data10-01.sav25KB
- 📄 data10-02.sav2KB
- 📄 data10-03.sav35KB
📁 chapter11 2 项
- 📄 data11-01.sav1KB
- 📄 data11-02.sav3KB
📁 chapter12 1 项
- 📄 data12-01.sav2KB
📁 chapter13 1 项
- 📄 data13-01.sav1KB
📁 chapter14 2 项
- 📄 data14-01.sav7KB
- 📄 data14-02.sav3KB
📁 chapter15 3 项
- 📄 data15-01.sav4KB
- 📄 data15-02.sav1KB
- 📄 data15-03.sav2KB
📁 chapter16 3 项
- 📄 catalog01.xml3KB
- 📄 data16-01.sav1KB
- 📄 data16-02.sav8KB
📁 chapter17 10 项
- 📄 data17-01.sav8KB
- 📄 data17-02.sav5KB
- 📄 data17-03.sav689
- 📄 data17-04.sav1KB
- 📄 data17-05.sav5KB
- 📄 data17-06.sav5KB
- 📄 data17-07.sav1KB
- 📄 data17-08.sav33KB
- 📄 data17-09.sav1KB
- 📄 data17-10.sav2KB
📁 chapter18 1 项
- 📄 data18-01.sav3KB
📁 chapter19 1 项
- 📄 data19-01.sav3KB
- 📄 2.1 定义变量.avi52.5MB
- 📄 2.2 数据导入和查看.avi111.5MB
- 📄 2.3 数据的编辑和输出.avi25.1MB
- 📄 3.1 数据排序.avi25.8MB
- 📄 3.2 数据转置.avi18.0MB
- 📄 3.3 数据文件的合并.avi105.9MB
- 📄 3.4 数据文件的结构重组.avi47.5MB
- 📄 3.5 分类汇总.avi33.6MB
- 📄 3.6 文件拆分.avi20.0MB
- 📄 3.7 选择个案.avi62.3MB
- 📄 3.8 个案加权.avi29.5MB
- 📄 3.9 计算新变量.avi22.4MB
- 📄 3.10 对个案内值的计数.avi25.2MB
- 📄 3.11 变量的重新编码.avi84.0MB
- 📄 3.12 个案等级排序.avi32.2MB
- 📄 4.1 频数分析.avi59.6MB
- 📄 4.2 描述性统计分析.avi18.8MB
- 📄 4.3 探索性分析.avi90.2MB
- 📄 4.4 联列表分析.avi81.7MB
- 📄 5.1 平均值检验.avi29.5MB
- 📄 5.2 单样本的t检验.avi14.9MB
- 📄 5.3 两独立样本的t检验.avi20.6MB
- 📄 5.4 配对样本的t检验.avi22.6MB
- 📄 6.1卡方检验.avi24.2MB
- 📄 6.2 二项分布检验.avi14.3MB
- 📄 6.3 游程检验.avi15.0MB
- 📄 6.4 单样本k-s检验.avi8.5MB
- 📄 6.5 两独立样本的非参数检验.avi24.1MB
- 📄 6.6 多独立样本的非参数检验.avi16.7MB
- 📄 6.7 两配对样本的非参数检验.avi25.9MB
- 📄 6.8 多配对样本的非参数检验.avi29.4MB
- 📄 7.2 单因素方差分析.avi84.9MB
- 📄 7.3 多因素方差分析.avi119.4MB
- 📄 7.4 协方差分析.avi38.8MB
- 📄 7.5 多元方差分析.avi47.1MB
- 📄 7.6 重复测量方差分析.avi70.0MB
- 📄 8.2 两变量相关分析.avi53.6MB
- 📄 8.3 偏相关分析.avi30.0MB
- 📄 8.4 距离分析.avi84.7MB
- 📄 9.1 线性回归.avi37.3MB
- 📄 9.2 曲线估计.avi71.9MB
- 📄 9.3 非线性回归.avi112.2MB
- 📄 9.4 二logistic回归.avi112.2MB
- 📄 9.5 多元logistic回归.avi24.1MB
- 📄 9.6 有序回归.avi42.8MB
- 📄 9.7 概率单位回归.avi55.6MB
- 📄 9.8加权回归.avi38.2MB
- 📄 10.1 快速聚类.avi85.8MB
- 📄 10.2 系统聚类.avi107.4MB
- 📄 10.3 两步聚类.avi101.0MB
- 📄 11.2 一般判别分析.avi26.3MB
- 📄 11.3 逐步判别分析.avi21.8MB
- 📄 12.2 因子分析.avi139.9MB
- 📄 13.2 简单对应分析.avi61.4MB
- 📄 13.3 多元对应分析.avi93.3MB
- 📄 14.1 信度分析.avi53.5MB
- 📄 14.2 多维尺度分析.avi53.1MB
- 📄 15.2 寿命表分析.avi62.0MB
- 📄 15.3 kaplan-meier.avi55.4MB
- 📄 15.4 cox回归模型.avi113.1MB
- 📄 16.1 时间序列预处理.avi100.0MB
- 📄 16.2 序列图.avi56.3MB
- 📄 16.3 周期性分解.avi46.5MB
- 📄 16.4 谱分析.avi35.4MB
- 📄 16.5 自相关.avi34.3MB
- 📄 16.6-7创建时间序列模型和应用时间序列模型.avi41.9MB
- 📄 16.8 交叉相关性.avi21.5MB
- 📄 17.1 图形构建器.avi29.9MB
- 📄 17.2 条形图.avi17.2MB
- 📄 17.3 折线图.avi25.2MB
- 📄 17.4 面积图.avi31.5MB
- 📄 17.5 饼图.avi34.2MB
- 📄 17.6 高低图.avi80.6MB
- 📄 17.7 箱图.avi30.4MB
- 📄 17.8 误差条形图.avi24.7MB
- 📄 17.9 人口金字塔.avi13.0MB
- 📄 17.10 散点图.avi54.4MB
- 📄 17.11直方图.avi11.9MB
- 📄 17.12 P-P_Q-Q图.avi33.9MB
- 📄 17.13 比较子组图.avi33.9MB
- 📄 17.14 回归变量图.avi42.6MB
- 📄 18.1 SPSS在企业经济效益中的应用.avi79.4MB
- 📄 19.1 SPSS在房地产市场中的应用.avi64.8MB
- 📄 认识SPSS.avi23.8MB
- 📄 获取更多软件,教程，素材 - 副本.jpg570KB