知驿📋 资源介绍
本资源为开课吧核心能力提升班商业智能方向004期完结课程合集，共69个文件、约12.4GB。内容按14章组织：第1章商业智能与推荐系统、第2章挖掘数据中的关联规则、第3章常用机器学习模型、第4章ALS算法与推荐系统、第5章因子分解机与基于邻域的协同过滤、第6章预测全家桶与机器学习神器、第7章神经网络基础与移动推荐系统、第8章时间序列分析、第9章循环神经网络与预测、第10章PageRank与图论及推荐系统、第11章Graph Embedding、第12章Graph Convolution Networks、第13章机器学习与启发式算法、第14章路径规划Project。每章均含1节以上视频课（部分章节含2节）、配套PPT课件、L系列代码压缩包、自测文档（xls）及优秀作业分享，另含思维导图与movielens_flask等实战项目文件。适合有一定Python与机器学习基础、希望系统学习推荐系统与商业智能算法的进阶学习者及数据/算法岗位求职者。学完可掌握关联规则、协同过滤、图嵌入、GCN、时间序列与路径规划等核心算法，并具备完整项目实战经验。
不想注册？也可 邮箱快速下单（¥13.90）
📦 免费拷贝服务（U盘 / 移动硬盘）
资源费用（50%）归资源提供方；拷贝人工费 U盘 10 元/只、硬盘按容量计费；运费按地区计费，可选顺丰（+100%）；费用合计满 ¥99 普通快递包邮；付款后 48 小时内发货。
费用构成：资源费用的 50% 归资源提供方（创作者分成）；拷贝人工费 U盘 10 元/只、硬盘按容量计费； 设备费为 U盘/硬盘成本。请自行核实资源内容：本店只提供下载和拷贝服务，无法核实商品内容的完整性与内容的版权合法性。
🗂️ 完整文件清单（69 个文件 / 12.4GB）
📁 第10章 PageRank、图论与推荐系统 5 项
- 📄 L10自测文档.xls21.5KB
- 📄 lesson10BIV1.5.pptx13.7MB
- 📄 优秀作业-BI核心第十章.txt172B
- 📄 第一十章第1节： PageRank、图论与推荐系统.mp4688MB
- 📄 L10-code.zip5.7MB
📁 第11章Graph Embedding 5 项
- 📄 L11.zip38.6KB
- 📄 优秀作业-BI核心第十一章.txt435B
- 📄 L11自测文档.xls22.5KB
- 📄 lesson11BIV3.4.pptx6.4MB
- 📄 第一十一章第1节： Graph Embedding.mp4916MB
📁 第12章 Graph Convolution Networks 5 项
- 📄 lesson12BIV0.2.pptx6.6MB
- 📄 十二优秀作业.zip417KB
- 📄 L12.zip1.8MB
- 📄 第一十二章第1节： Graph Convolution Networks.mp4807MB
- 📄 L12自测文档.xls21.5KB
📁 第13章 机器学习与启发式算法 5 项
- 📄 十三优秀作业.txt450B
- 📄 第一十三章第1节： 机器学习与启发式算法.mp4876MB
- 📄 L13自测文档.xls20.5KB
- 📄 L13.zip1.4MB
- 📄 lesson13BIV1.1.pptx11.9MB
📁 第14章路径规划Project&Lesson-14 5 项
- 📄 movielens_flask.zip3.4MB
- 📄 L14自测文档.xls21KB
- 📄 思维导图.png4.2MB
- 📄 第一十四章第1节： 路径规划Project&Lesson-14.mp41.1GB
- 📄 lesson14BIV1.0.pptx15.3MB
📁 第1章 商业智能与推荐系统 5 项
- 📄 lesson01BIV2.4.pptx15.8MB
- 📄 四期bi核心week1 优秀作业分享.docx11.3KB
- 📄 L1自测文档(1).xls21KB
- 📄 第一章第1节： 商业智能与推荐系统.mp4950MB
- 📄 L1.zip11MB
📁 第2章 挖掘数据中的关联规则 5 项
- 📄 L2自测文档.xls21KB
- 📄 lesson02BIV2.6.pptx3.9MB
- 📄 week2 优秀 作业.zip404KB
- 📄 第二章第1节： 挖掘数据中的关联规则.mp41GB
- 📄 L2-code.zip636KB
📁 第3章 常用机器学习模型 5 项
- 📄 L3.zip39.9MB
- 📄 第三章第1节： 常用机器学习模型.mp41.1GB
- 📄 week 3 优秀作业.zip1.4MB
- 📄 lesson03BIV1.3.pptx6.3MB
- 📄 L3自测文档.xls21.5KB
📁 第4章 ALS算法与推荐系统 6 项
- 📄 lesson04BIV2.4.pptx4.9MB
- 📄 L4-code.zip7MB
- 📄 L4自测文档.xls22.5KB
- 📄 paper.zip280KB
- 📄 第四章第1节： ALS算法与推荐系统.mp4701MB
- 📄 week4 优秀作业.zip592KB
📁 第5章 因子分解机, libFM与基于邻域的协同过滤 5 项
- 📄 L5自测文档.xls22KB
- 📄 week5 优秀作业.zip3.1MB
- 📄 lesson05BIV2.1.pptx9.6MB
- 📄 第五章第1节： 因子分解机- libFM与基于邻域的协同过滤.mp4870MB
- 📄 L5-code.zip21.2MB
📁 第6章 预测全家桶与机器学习神器 6 项
- 📄 lesson06BIV0.4.pptx10.1MB
- 📄 L6自测文档.xls21.5KB
- 📄 第六章第1节： 预测全家桶与机器学习神器.mp4458MB
- 📄 L6-code.zip440KB
- 📄 feiyan_flask.zip1MB
- 📄 返回第六章第2节： 预测全家桶与机器学习神器.mp4373MB
📁 第7章 神经网络基础与移动推荐系统 4 项
- 📄 lesson07BIV1.3.pptx11.8MB
- 📄 L7自测文档.xls21.5KB
- 📄 第七章第1节： 神经网络基础与移动推荐系统.mp4833MB
- 📄 L7-code.zip4.5KB
📁 第8章 时间序列分析 4 项
- 📄 L8-code.zip3.1MB
- 📄 第八章第1节： 时间序列分析.mp4846MB
- 📄 lesson08BIV0.8(3).pptx5MB
- 📄 L8自测文档.xls21KB
📁 第9章 循环神经网络与预测 4 项
- 📄 第九章第1节： 循环神经网络与预测.mp4837MB
- 📄 L9.zip65.3MB
- 📄 L9自测文档.xls21KB
- 📄 lesson09BIV0.3.pptx9.1MB