知驿📋 资源介绍
《职业与课程_7415_【陆家嘴学堂】机器学习与深度学习集训营-邹博》是一套完整的技能学习资源，内容围绕「课件」展开。其中《课件》内含 21 项，收录 陆家嘴学堂赠送书籍.zip、如何在电脑上收看陆家嘴学堂的课程.pdf 等具体内容。全资源共 81 个文件、约15GB，以视频、文档、课件等形式打包呈现，内容组织清晰、可直接对照目录学习使用。文件构成：视频 44 个、文档 20 个、压缩包 17 个。面向零基础入门到进阶的系统学习者；可按目录结构直接转存取用。
不想注册？也可 邮箱快速下单（¥45.00）
📦 免费拷贝服务（U盘 / 移动硬盘）
资源费用（50%）归资源提供方；拷贝人工费 U盘 10 元/只、硬盘按容量计费；运费按地区计费，可选顺丰（+100%）；费用合计满 ¥99 普通快递包邮；付款后 48 小时内发货。
费用构成：资源费用的 50% 归资源提供方（创作者分成）；拷贝人工费 U盘 10 元/只、硬盘按容量计费； 设备费为 U盘/硬盘成本。请自行核实资源内容：本店只提供下载和拷贝服务，无法核实商品内容的完整性与内容的版权合法性。
🗂️ 完整文件清单（81 个文件 / 15.8GB）
📁 课件 58 项
📁 第01次课 1 项
- 📄 1.Python与数学基础.pdf7.4MB
📁 第01节 Python基础1 - Python及其数学库 2 项
- 📄 1.矩阵和线性代数_Python.pdf4.5MB
- 📄 1.Python.zip779KB
📁 第02节 Python基础2 - 机器学习库 1 项
- 📄 2.概率论与数理统计.pdf7.0MB
📁 第03节 数据清洗和特征选择 2 项
- 📄 3.数据清洗和特征选择.pdf3.0MB
- 📄 3.Data.zip8.1MB
📁 第04节 多元回归和Logistic回归 2 项
- 📄 4.Regression.zip29KB
- 📄 4.多元回归与逻辑回归.pdf4.6MB
📁 第05节 决策树和随机森林 2 项
- 📄 5.RandomForest.zip32.3MB
- 📄 5.决策树随机森林.ppt7.4MB
📁 第06节 SVM 2 项
- 📄 6.SVM.zip15.0MB
- 📄 6.支持向量机.pdf4.0MB
📁 第07节 聚类 2 项
- 📄 7.聚类.pdf8.6MB
- 📄 7.Clustering.zip610KB
📁 第08节 EM算法 2 项
- 📄 8.EM.zip10KB
- 📄 8.EM算法.ppt3.4MB
📁 第09节 HMM 2 项
- 📄 9.HMM.ppt4.8MB
- 📄 9.HMM.zip2.7MB
📁 第10节：主题模型LDA 2 项
- 📄 10.主题模型.pdf3.4MB
- 📄 10.LDA.zip2.9MB
📁 第11节：卷积神经网络CNN 2 项
- 📄 11.CNN.zip20KB
- 📄 11.卷积神经网络.pdf9.6MB
📁 第11节：卷积神经网络CNN-2 1 项
- 📄 12卷积神经网络.pdf9.6MB
📁 第12节：图像视频的定位与识别 4 项
📁 腾讯研究员 交大博士 1 项
- 📄 目标检测-生辉-第三周.pdf5.9MB
- 📄 第十二节.pdf3.8MB
- 📄 12.labelImg.zip6.7MB
📁 第12节代码 1 项
- 📄 深度学习Code.zip4.7GB
📁 第13节 3 项
- 📄 13.RNN.ppt8.7MB
- 📄 13.RNN.zip7.8MB
- 📄 13.PersonDetector.zip222.2MB
📁 第14节自然语言处理 4 项
📁 自然语言处理 3 项
- 📄 代码下载链接.txt159
- 📄 自然语言处理_.pdf16.4MB
- 📄 SpamEamil.zip22.5MB
📁 第15节生成对抗网络GAN 1 项
- 📄 第十五节课件及源代码.zip2.1MB
📁 第16节 强化学习 1 项
- 📄 强化学习-课件.pdf7.4MB
- 📄 陆家嘴学堂赠送书籍.zip1.0GB
- 📄 如何在电脑上收看陆家嘴学堂的课程.pdf340KB
- 📄 第14节：12.信息抽取（13分钟）.flv20.8MB
- 📄 第14节：11.机器翻译（25分钟）.flv47.1MB
- 📄 第16节：强化学习RL_1.为何学习增强学习.flv97.8MB
- 📄 第14节：8.词向量（27分钟）.flv50.0MB
- 📄 第12节：图像视频的定位与识别3（上海交大博士 腾讯研究员）.flv245.2MB
- 📄 第16节：强化学习RL_2.马尔科夫决策过程.flv63.8MB
- 📄 第14节：14.问答系统（12分钟）.flv22.3MB
- 📄 第16节：强化学习RL_3.动态规划.flv50.0MB
- 📄 第8节：EM算法.flv401.0MB
- 📄 第4节：多元回归和Logistic回归.flv515.8MB
- 📄 第13节：循环神经网络RNN.mp4251.5MB
- 📄 第12节：图像视频的定位与识别4（上海交大博士 腾讯研究员）.flv142.5MB
- 📄 第16节：强化学习RL_4.蒙特卡罗.flv59.4MB
- 📄 第14节：7.语言模型复习（9分钟）.flv15.3MB
- 📄 第十六节：强化学习RL_9.整合学习与规划.flv38.2MB
- 📄 第12节：图像视频的定位与识别2（上海交大博士 腾讯研究员）.flv146.7MB
- 📄 第12节：图像视频的定位与识别1（上海交大博士 腾讯研究员）.flv156.2MB
- 📄 第5节：决策树和随机森林.flv385.4MB
- 📄 第10节：主题模型LDV.flv330.0MB
- 📄 第16节：强化学习RL_7.值函数逼近.flv46.5MB
- 📄 第2节：Python基础 - Python及其数学库3.flv670.5MB
- 📄 第14节：13.篇章分析（3分钟）.flv7.4MB
- 📄 第16节：强化学习RL_8.策略函数逼近.flv44.2MB
- 📄 第14节：1.什么是自然语言处理？？？.flv15.8MB
- 📄 第14节：9.词向量-案例（24分钟).flv57.4MB
- 📄 第16节：强化学习RL_5.时间差分方法.flv47.3MB
- 📄 第6节：SVM.flv386.5MB
- 📄 第14节：4.词法分析（68分钟）.flv173.9MB
- 📄 第14节：6.语义分析（23分钟）.flv45.3MB
- 📄 第3节：Python基础 - 数据清洗和特征选择.flv574.3MB
- 📄 第11节：卷积神经网络CNN2.flv273.8MB
- 📄 第14节：10.文本分类（82分钟）.flv196.0MB
- 📄 第7节：聚类.flv361.4MB
- 📄 第12节：图像视频的定位与识别（上）.flv169.0MB
- 📄 第14节：2.语言模型（31分钟）.flv62.6MB
- 📄 第16节：强化学习RL_6.多步时间差分方法.flv23.8MB
- 📄 第12节：图像视频的定位与识别（下）.flv182.2MB
- 📄 第9节：隐马尔科夫模型HMM.flv297.6MB
- 📄 第15节：生成对抗网络GAN.flv642.3MB
- 📄 第14节：5.句法分析（11分钟）.flv28.7MB
- 📄 第14节：3.语料库和语言知识库（11分钟）.flv27.1MB
- 📄 第1节：Python基础- Python及其数学库1.flv461.9MB
- 📄 第1节：Python基础- Python及其数学库2.flv527.6MB
- 📄 第11节：卷积神经网络CNN1.flv309.5MB