推荐系统实战课程合集:短视频推荐全流程(搜索/协同过滤/点击预估)视频+课件

📁 共 74 个文件💾 总大小 20.8GB🕐 更新于 2026-09-24👁 0 次浏览🏅 平台定级 A 级

📋 资源介绍

本资源是一套完整的推荐系统实战课程合集,共74个文件、20.8GB,含73个视频与1个文档,分为「正式视频」「原始视频」「第五章新增部分」三大模块。正式视频按项目流程展开:第一课项目kick off与数据获取(课程介绍、从需求到代码、数据表构建、spider与数据流程、rest服务与web);第二课基于“内容”的短视频推荐(阿里云搜索构建、语料下载、向量空间模型、文本分类、用户模型、系统实现);第三课基于“协同过滤”的短视频推荐(用户访问记录构建、基于用户/基于物品的推荐、服务设计);第四课短视频点击预估推荐(特征工程、LR点击预估、系统运维);第五章新增部分补充hadoop上执行get_idf、word_count及全流程监控。原始视频为各课演示与PPT录屏,可对照复现。适合有Python基础、想入门推荐系统或从事推荐算法/数据开发的进阶学习者,学完可掌握从数据获取、特征工程到召回排序与上线的完整链路。资源为网盘转存,按目录取用。

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资源费用(50%)归资源提供方;拷贝人工费 U盘 10 元/只、硬盘按容量计费;运费按地区计费,可选顺丰(+100%);费用合计满 ¥99 普通快递包邮;付款后 48 小时内发货。

费用构成:资源费用的 50% 归资源提供方(创作者分成);拷贝人工费 U盘 10 元/只、硬盘按容量计费; 设备费为 U盘/硬盘成本。请自行核实资源内容:本店只提供下载和拷贝服务,无法核实商品内容的完整性与内容的版权合法性。

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