知驿📋 资源介绍
本资源为开课吧大数据分析全栈工程师016期完结班完整课程合集，共401个文件、约27.7GB，含视频课、课件PDF、课堂笔记、数据源与作业答案。内容覆盖：Python项目实战（电影数据分析、电商销售数据分析、电商平台用户画像分析）、MySQL数据库（入门到综合案例）、大数据分析（Hadoop原理与概念、HiveSQL常用函数/表连接/窗口函数/优化技巧、完全分布式集群搭建）、Excel图表可视化、Tableau商业智能可视化（基础/进阶/Prep/RFM项目）、数据分析行业案例（经营分析看板、节假日复盘、产品功能、流量、用户、留存、业务目标拆解、行业分析）、统计分析方法论（描述性统计、参数估计、假设检验、线性回归、逻辑回归、KNN、决策树、KMeans、时间序列、AQI分析与预测、新闻分类等）。适合零基础转行、在职提升的数据分析学习者，可系统掌握从数据采集、SQL处理、统计分析到可视化汇报的全栈技能。资源为网盘链接形式，购买后即可获取。
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🗂️ 完整文件清单（401 个文件 / 27.7GB）
📁 第10章 Python项目实战 21 项
📁 第1节 电影数据分析 6 项
- 📄 20200928课后资料.zip2.2MB
- 📄 20200928 -培优班作业（10月9日12：30前提交）.txt351
- 📄 第13节科学计算库练习之电影数据分析.pdf549KB
- 📄 第一十章第1节： 电影数据分析.mp4275.5MB
- 📄 20200622-movie_metadata.zip545KB
- 📄 20200928-奖学金作业（10月9日12：30前提交）.txt380
📁 第2节 电商销售数据分析 6 项
- 📄 第一十章第2节： 电商销售数据分析.mp4318.4MB
- 📄 20201009案例电商数据分析课件.pdf870KB
- 📄 20201009-奖学金作业（10月12日12：30前提交）.txt355
- 📄 20201009课后资料.zip6.8MB
- 📄 20201009-培优班作业（10月12日12：30前提交）.txt353
- 📄 20201009课前数据dataset.zip2.8MB
📁 第3节 电商平台用户画像分析 6 项
- 📄 20201012-培优班作业(10月14日 1230之前提交 ).txt263
- 📄 20201012-奖学金班作业(10月14日 12：30之前提交).txt264
- 📄 20201012课后文件.zip6.2MB
- 📄 第一十章第3节： 电商平台用户画像分析.mp4219.8MB
- 📄 20201012课前数据.zip288.7MB
- 📄 20201012案例基于电商平台用户画像分析课件.pdf564KB
📁 第11章 MySQL 26 项
📁 第1节 MySQL数据库（一） 5 项
- 📄 第1节MySQL入门.pdf2.2MB
- 📄 20201014-培优班作业(10月16日 1230之前提交 ).txt265
- 📄 20201014-奖学金班作业(10月16日 12：30之前提交).txt260
- 📄 MySQL8数据类型.xlsx16KB
- 📄 mysql第1节课笔记.zip1KB
📁 第2节 MySQL数据库（二） 6 项
- 📄 20201016-培优班作业(10月169日 12：30之前提交 ).txt265
- 📄 第2节MySQL(二).pdf438KB
- 📄 20201016mysql第2节课笔记.zip2KB
- 📄 建表语句.txt2KB
- 📄 SQL规范.zip544KB
- 📄 20201016-奖学金班作业(10月19日 12：30之前提交).txt258
📁 第3节 MySQL数据库（三） 5 项
- 📄 20201019课后资料.zip2KB
- 📄 第3节MySQL(三).pdf547KB
- 📄 20201019employee_new.zip937
- 📄 20201019 -培优班作业（10月21日12：30前提交）.txt351
- 📄 20201019-奖学金作业（10月21日12：30前提交）.txt353
📁 第4节 MySQL案例 6 项
- 📄 20202021MySQL综合案例.pdf238KB
- 📄 20201021-培优班作业（10月23日12：30前提交）.txt355
- 📄 20201021-奖学金作业（10月23日12：30前提交）.txt353
- 📄 20201021课前文件.zip1.4MB
- 📄 20201021课后资料.zip1KB
- 📄 20201021课后资料2.zip10.2MB
📁 第12章 大数据分析 52 项
📁 第1节 Hadoop原理与概念 2 项
- 📄 1.Hadoop&Hive入门.pdf1.1MB
- 📄 第一十二章第1节： Hadoop原理与概念.mp4258.6MB
📁 第2节 数据分析Hive实验VNC版 6 项
- 📄 20201023 -培优班作业（10月26日12：30前提交）.txt353
- 📄 20201023hive第一次课堂笔记.txt805
- 📄 Hive表结构汇总.xlsx14KB
- 📄 finalshell安装包.zip167.6MB
- 📄 云平台Hive实验手册.pdf813KB
- 📄 20201023-奖学金作业（10月26日12：30前提交）.txt355
📁 第3节 HiveSQL核心技能1-常用函数 5 项
- 📄 20201026hive第二次课堂笔记.zip2KB
- 📄 20201026 -培优班作业（10月28日12：30前提交）.txt353
- 📄 20201026-奖学金作业（10月28日12：30前提交）.txt353
- 📄 20201026HiveSQL核心技能-常用函数.pdf812KB
- 📄 第一十二章第3节： HiveSQL核心技能1-常用函数.mp4276.3MB
📁 第4节 HiveSQL核心技能2-表连接 5 项
- 📄 3.HiveSQL核心技能-表连接.pdf909KB
- 📄 20201028 -培优班作业（10月30日12：30前提交）.txt349
- 📄 20201028-奖学金作业（10月30日12：30前提交）.txt351
- 📄 第一十二章第4节： HiveSQL核心技能2-表连接.mp4331.0MB
- 📄 20201028hive第三次课堂笔记.zip2KB
📁 第5节 HiveSQL核心技能3-窗口函数 5 项
- 📄 20201030-奖学金作业（11月2日12：30前提交）.txt351
- 📄 4.HiveSQL核心技能-窗口函数.pdf1.3MB
- 📄 20201030hive第四次课堂笔记.zip2KB
- 📄 第一十二章第5节： HiveSQL核心技能3-窗口函数.mp4303.9MB
- 📄 20201030 -培优班作业（11月2日12：30前提交）.txt347
📁 第6节 HiveSQL常用优化技巧 5 项
- 📄 第一十二章第6节： HiveSQL常用优化技巧.mp4252.8MB
- 📄 20201102课后文件.zip61KB
- 📄 20201102 -培优班作业（11月04日12：30前提交）.txt353
- 📄 5.HiveSQL常用优化技巧.pdf766KB
- 📄 20201102-奖学金作业（11月04日12：30前提交）.txt353
📁 第7节 大数据分析综合案例 5 项
- 📄 20201104-奖学金作业（11月06日12：30前提交）.txt353
- 📄 20201104大数据分析v2.0.zip255KB
- 📄 第一十二章第7节： 大数据分析综合案例.mp4241.5MB
- 📄 20201104 -培优班作业（11月06日12：30前提交）.txt351
- 📄 20201104大数据分析综合案例.pdf1.3MB
📁 第8节 完全分布式补充 11 项
- 📄 完全分布式资料.zip649.6MB
- 📄 第一十二章第8节： 课程介绍.mp415.9MB
- 📄 第一十二章第8节： 完全分布式集群的搭建.mp4144.1MB
- 📄 第一十二章第8节： MySQL5.7的安装.mp477.6MB
- 📄 第一十二章第8节： 注意事项与总结.mp456.5MB
- 📄 第一十二章第8节： 创建3台虚拟机.mp433.1MB
- 📄 Hive思维导图.zip73KB
- 📄 第一十二章第8节： 安装CentOS7系统.mp435.4MB
- 📄 第一十二章第8节： 集群基准测试与使用.mp433.8MB
- 📄 第一十二章第8节： 虚拟机设置与免密登录.mp447.2MB
- 📄 伪分布式网盘资料.txt157
📁 第13章 Excel用图表说业务 16 项
📁 第1节 Excel常用图形可视化1 7 项
- 📄 20201106excel基础图形.pdf2.0MB
- 📄 20201106-培优班作业（11月09日12：30前提交）.txt357
- 📄 20201106-奖学金作业（11月09日12：30前提交）.txt353
- 📄 20201106excel基础图形数据源_课上.xlsx172KB
- 📄 第一十三章第1节： Excel常用图形可视化1.mp4288.8MB
- 📄 20201106课前资料.zip5.8MB
- 📄 20201106可视化概述.pdf4.0MB
📁 第2节 Excel常用图形可视化2 7 项
- 📄 20201109_excel _进阶.zip4.1MB
- 📄 20201109excel进阶.pdf3.0MB
- 📄 数据源 - 课上.xlsx167KB
- 📄 excel动态图数据源_课上.xlsx97KB
- 📄 20201109-培优班作业（11月11日12：30前提交）.txt353
- 📄 第一十三章第2节： Excel常用图形可视化2.mp4297.9MB
- 📄 20201109-奖学金作业（11月11日12：30前提交）.txt349
📁 第14章 Tableau商业智能可视化 23 项
📁 第1节 Tableau常用可视化图形讲解 4 项
- 📄 20201111-奖学金作业（11月13日12：30前提交）.txt349
- 📄 20201111课后文件.zip2.1MB
- 📄 20201111-培优班作业（11月13日12：30前提交）.txt353
- 📄 20201111Tableau_基础课件.zip7.9MB
📁 第2节 Tableau高级可视化讲解 5 项
- 📄 20201113-奖学金作业（11月16日12：30前提交）.txt355
- 📄 20201113课后文件.zip1.7MB
- 📄 20201113Tableau_进阶课件.zip1.9MB
- 📄 第一十四章第2节： Tableau高级可视化讲解.mp4255.1MB
- 📄 20201113-培优班作业（11月16日12：30前提交）.txt357
📁 第3节 tableau prep 5 项
- 📄 20201116-培优班作业（11月18日12：30前提交）.txt353
- 📄 20201116-奖学金作业（11月18日12：30前提交）.txt355
- 📄 20201116Tableau_Prep课件.zip4.2MB
- 📄 第一十四章第3节： tableau prep.mp4284.9MB
- 📄 20201116课后资料.zip62KB
📁 第4节 rfm项目 5 项
- 📄 20201118-培优班作业（11月23日12：30前提交）.txt353
- 📄 20201118-奖学金作业（11月23日12：30前提交）.txt353
- 📄 20201118课后资料.zip111KB
- 📄 第一十四章第4节： rfm项目.mp4280.9MB
- 📄 20201118项目.zip79.7MB
📁 第15章 数据分析行业案例 53 项
📁 第1节 如何搭建经营分析看板 5 项
- 📄 第一十五章第1节： 如何搭建经营分析看板.mp4240.3MB
- 📄 20201123如何搭建经营分析看板课件.pdf2.6MB
- 📄 第一课 经营分析报告知识点总结.pdf445KB
- 📄 20201123-奖学金作业（11月25日12：30前提交）.txt325
- 📄 20201123-培优班作业（11月25日12：30前提交）.txt327
📁 第2节 如何进行节假日复盘分析 6 项
- 📄 如何进行节假日复盘分析.pdf1.0MB
- 📄 lALPD2eDN79O7c_NB5LNAyI_802_1938.pdf189KB
- 📄 20201125-培优班作业（11月27日12：30前提交）.txt333
- 📄 第一十五章第2节： 如何进行节假日复盘分析.mp4272.7MB
- 📄 20201125-奖学金作业（11月27日12：30前提交）.txt331
- 📄 第二课 复盘分析知识点总结.pdf401KB
📁 第3节 如何进行产品功能分析 6 项
- 📄 第一十五章第3节： 如何进行产品功能分析.mp4225.9MB
- 📄 20201127-培优班作业（11月30日12：30前提交）.txt327
- 📄 第三课 产品分析知识点总结.zip184KB
- 📄 20201127-奖学金作业（11月30日12：30前提交）.txt325
- 📄 日报数据源for students.xlsx52KB
- 📄 如何进行产品功能分析课件.pdf2.7MB
📁 第4节 如何进行流量分析 6 项
- 📄 20201130-奖学金作业（12月2日12：30前提交）.txt325
- 📄 第四课 流量分析知识点总结.pdf399KB
- 📄 第四课 流量分析知识点总结 (1).pdf399KB
- 📄 20201130如何进行流量分析课件.pdf1.3MB
- 📄 第一十五章第4节： 如何进行流量分析.mp4299.2MB
- 📄 20201130-培优班作业（12月2日12：30前提交）.txt327
📁 第5节 如何进行用户分析 7 项
- 📄 第五课 用户分析知识点总结.pdf379KB
- 📄 第一十五章第5节： 如何进行用户分析.mp4359.9MB
- 📄 20201202电商数据分析报告.pdf1.0MB
- 📄 20201202-奖学金作业（12月4日12：30前提交）.txt329
- 📄 20201202-培优班作业（12月4日12：30前提交）.txt329
- 📄 20201202ppt.pdf1016KB
- 📄 20201202如何进行用户分析课件.pdf1.4MB
📁 第6节 如何进行用户留存分析 5 项
- 📄 20201204如何进行用户留存分析课件.pdf1.6MB
- 📄 20201204-奖学金作业（12月7日12：30前提交）.txt333
- 📄 第一十五章第6节： 如何进行用户留存分析.mp4318.1MB
- 📄 第六课知识点总结及数据资料.zip2.1MB
- 📄 20201204-培优班作业（12月7日12：30前提交）.txt333
📁 第7节 如何进行业务目标拆解 5 项
- 📄 20201207如何进行业务目标拆解.pdf1.1MB
- 📄 第一十五章第7节： 如何进行业务目标拆解.mp4364.2MB
- 📄 第七课 业务目标拆解知识点总结及资料.zip697KB
- 📄 20201207-奖学金作业（12月9日12：30前提交）.txt327
- 📄 20201207-培优班作业（12月9日12：30前提交）.txt329
📁 第8节 如何进行行业分析 5 项
- 📄 20201209-培优班作业（12月11日12：30前提交）.txt329
- 📄 20201209-奖学金作业（12月11日12：30前提交）.txt327
- 📄 第一十五章第8节： 如何进行行业分析.mp4350.5MB
- 📄 第八课 行业分析知识点总结.pdf367KB
- 📄 如何进行行业分析新.pdf2.4MB
📁 第16章 统计分析方法论 106 项
📁 第10节 AQI分析与预测（一） 5 项
- 📄 第一十六章第10节： AQI分析与预测（一）.mp4446.2MB
- 📄 20210104AQI分析与预测.pdf2.1MB
- 📄 20210104-奖学金作业（1月6日12：30前提交）.txt329
- 📄 20210104-培优班作业（1月6日12：30前提交）.txt331
- 📄 20210104课前文件.zip12KB
📁 第11节 AQI分析与预测（二） 5 项
- 📄 20210106-培优班作业（1月8日12：30前提交）.txt331
- 📄 20210106-奖学金作业（1月8日12：30前提交）.txt327
- 📄 第一十六章第11节： AQI分析与预测（二）.mp4630.3MB
- 📄 20210106课后文件.zip857KB
- 📄 20210106AQI分析与预测.pdf2.1MB
📁 第12节 时间序列 4 项
- 📄 20210108时间序列分析.pdf3.9MB
- 📄 20210108-培优班作业（1月11日12：30前提交）.txt331
- 📄 第一十六章第12节： 时间序列.mp4538.5MB
- 📄 20210108-奖学金作业（1月11日12：30前提交）.txt327
📁 第13节 时间序列分析 4 项
- 📄 第一十六章第13节： 时间序列分析.mp4616.4MB
- 📄 20210111时间序列分析.pdf3.9MB
- 📄 20210111课后资料.zip2.8MB
- 📄 20210111-作业（不参与考核自愿填写）.txt294
📁 第14节 新闻分类 5 项
- 📄 20210113-作业（不参与考核自愿填写）.txt294
- 📄 第一十六章第14节： 新闻分类.mp4574.8MB
- 📄 stopword.txt15KB
- 📄 20210113新闻分类.pdf1.7MB
- 📄 20210113数据源.zip7.7MB
📁 第15节 新闻分类（二） 5 项
- 📄 20210115新闻分类.pdf1.7MB
- 📄 20210115新闻分类课后资料.zip9.6MB
- 📄 20210115-作业（不参与考核自愿填写）.txt296
- 📄 20210115新闻分类.zip9.6MB
- 📄 第一十六章第15节： 新闻分类（二）.mp4638.4MB
📁 第16节 啤酒销量时序分析 3 项
- 📄 啤酒销量资料汇总.zip3.9MB
- 📄 第一十六章第16节： 啤酒销量时序分析.mp4374.3MB
- 📄 啤酒代码.zip6KB
📁 第17节 决策树 4 项
- 📄 决策树代码.zip3KB
- 📄 第一十六章第17节： 决策树.mp4281.4MB
- 📄 决策树作业参考答案.zip134KB
- 📄 决策树课件.pdf1.1MB
📁 第18节 KMeans 3 项
- 📄 Kmeans参考答案.zip74KB
- 📄 K-Means.pdf1.1MB
- 📄 第一十六章第18节： KMeans.mp4430.8MB
📁 第19节 分类模型评估 4 项
- 📄 分类模型评估作业参考答案.zip172KB
- 📄 分类模型评估-代码.zip3KB
- 📄 分类模型评估.pdf698KB
- 📄 第一十六章第19节： 分类模型评估.mp4349.0MB
📁 第1节 描述性统计分析 6 项
- 📄 第一十六章第1节： 描述性统计分析.mp4243.7MB
- 📄 描述性统计分析-代码.zip90KB
- 📄 20201211-奖学金作业（12月14日12：30前提交）.txt329
- 📄 20201211描述性统计分析答案.zip60KB
- 📄 20201212描述性统计分析课件.pdf855KB
- 📄 20201211-培优班作业（12月14日12：30前提交）.txt331
📁 第2节 推断统计分析——参数估计 6 项
- 📄 第一十六章第2节： 推断统计分析——参数估计.mp4313.9MB
- 📄 20201214推断统计分析-参数估计课件.pdf935KB
- 📄 20201214推断统计分析--参数估计(课上代码）.zip141KB
- 📄 推断统计分析-参数估计作业答案.zip4KB
- 📄 20201214-奖学金作业（12月16日12：30前提交）.txt335
- 📄 20201214-培优班作业（12月16日12：30前提交）.txt335
📁 第3节 推断统计分析——假设检验 6 项
- 📄 20201216推断统计分析——假设检验课件.pdf708KB
- 📄 第一十六章第3节： 推断统计分析——假设检验.mp4272.8MB
- 📄 20201216代码.zip12KB
- 📄 20201216-奖学金作业（12月18日12：30前提交）.txt335
- 📄 20201216-培优班作业（12月18日12：30前提交）.txt335
- 📄 20201216课后作业答案.zip1KB
📁 第4节 常用假设检验 6 项
- 📄 20201218课后代码.zip2KB
- 📄 第一十六章第4节： 常用假设检验（一）.mp4509.9MB
- 📄 20201218常用假设检验.pdf1.2MB
- 📄 20201218-培优班作业（12月21日12：30前提交）.txt333
- 📄 20201218常用假设检验作业答案（一）.zip2KB
- 📄 20201218-奖学金作业（12月21日12：30前提交）.txt333
📁 第5节 常用假设检验（二） 6 项
- 📄 20201221课后资料.zip1KB
- 📄 20201221常用假设检验（二）课件.pdf740KB
- 📄 第一十六章第5节： 常用假设检验（二）.mp4455.6MB
- 📄 20201221-奖学金作业（12月23日12：30前提交）.txt329
- 📄 20201221常用假设检验作业答案（二）(1).zip2KB
- 📄 20201221-培优班作业（12月23日12：30前提交）.txt331
📁 第6节 线性回归 7 项
- 📄 20201223-培优班作业（12月25日12：30前提交）.txt331
- 📄 20201223课后资料.zip2KB
- 📄 第一十六章第6节： 线性回归.mp4511.3MB
- 📄 20201223线性回归.pdf1.0MB
- 📄 20201223线性回归代码.zip2KB
- 📄 20201223-奖学金作业（12月25日12：30前提交）.txt329
- 📄 20201223线性回归作业参考答案(1).zip6KB
📁 第7节 逻辑回归 4 项
- 📄 逻辑回归.zip4KB
- 📄 第一十六章第7节： 逻辑回归.mp4500.8MB
- 📄 逻辑回归参考答案.zip5KB
- 📄 逻辑回归课件.pdf909KB
📁 第8节 KNN 2 项
- 📄 第一十六章第8节： KNN.mp4506.4MB
- 📄 KNN.pdf846KB
📁 第9节 朴素贝叶斯 2 项
- 📄 朴素贝叶斯.pdf950KB
- 📄 第一十六章第9节： 朴素贝叶斯.mp4596.3MB
📁 第17章 就业指导 9 项
📁 第1节 就业指导 3 项
- 📄 就业指导课前文件.zip237KB
- 📄 就业指导(other).pdf16.6MB
- 📄 第一十七章第1节： 就业指导.mp4305.6MB
📁 第2节 就业指导2 4 项
- 📄 简历样板的副本_20210119152754.pdf303KB
- 📄 第一十七章第2节： 就业指导2.mp4310.2MB
- 📄 就业指导2.pdf12.6MB
- 📄 简历样板的副本.docx76KB
📁 第1章 环境安装 18 项
📁 第1节 mac下安装anaconda 3 项
- 📄 Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip634.0MB
- 📄 第一章第1节： anaconda for mac.mp497.2MB
- 📄 Mac安装anaconda.pdf2.4MB
📁 第2节 Windows下安装anaconda 3 项
- 📄 第一章第2节： anaconda for windows.mp415.3MB
- 📄 win系统安装anaconda.pdf931KB
- 📄 Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip469.7MB
📁 第3节 mac下安装MySQL 4 项
- 📄 Mac安装MySQL8.0.pdf8.7MB
- 📄 mysql-8.0.21-macos10.15-x86_64.zip392.0MB
- 📄 第一章第3节： Mac安装MySQL8.0.mp445.5MB
- 📄 Mac卸载MySQL.pdf1.2MB
📁 第4节 Windows 下安装MySQL 4 项
- 📄 win安装MySQL8.0.pdf2.3MB
- 📄 mysql-installer-community-8.0.21.0.zip427.3MB
- 📄 第一章第4节： win mysql8.0安装.mp467.4MB
- 📄 win卸载MySQL教程.pdf1.8MB
📁 第2章 Excel基础 25 项
📁 第1节 Excel知识回顾 2 项
- 📄 Excel常规知识.pdf9.5MB
- 📄 第二章第1节： 第1节 Excel知识回顾.mp4294.7MB
📁 第2节 Excel案例分析 1 项
- 📄 第二章第2节： 第2节 Excel案例分析.mp4357.3MB
📁 第3节 Excel数据集及材料准备 0 项
📁 第4节 Excel常规操作 3 项
- 📄 Excel常规操作作业-答案.zip74KB
- 📄 Excel的常规操作.pdf4.8MB
- 📄 第二章第4节： Excel常规操作.mp4242.3MB
📁 第5节 Excel公式与函数 3 项
- 📄 Excel函数由浅入深课件.zip2.2MB
- 📄 Excel函数由浅入深作业以及答案.zip73KB
- 📄 第二章第5节： 第5节 Excel公式与函数.mp4238.8MB
📁 第6节 Excel数据透视表操作 3 项
- 📄 Excel数据透视表操作课件.pdf1.1MB
- 📄 数据透视表数据.zip179KB
- 📄 第二章第6节： 第6节 Excel数据透视表操作.mp4248.6MB
📁 第7节 Excel电商案例分析 2 项
- 📄 电商视频课件.zip2.9MB
- 📄 第二章第7节： 电商视频.mp4232.3MB
📁 第8节 Excel用户案例分析 2 项
- 📄 短租课件与数据源.zip3.5MB
- 📄 第二章第8节： 短租完整.mp4186.2MB
- 📄 第3节 Excel数据集及材料准备.zip16.4MB
📁 第3章 Python基础 12 项
📁 第1节 Python基础入门 0 项
📁 第2节 Python进阶 2 项
- 📄 Python进阶-课件.pdf735KB
- 📄 第三章第2节： Python进阶.mp4243.2MB
📁 第3节 Python案例 2 项
- 📄 Python案例-课件.pdf1.1MB
- 📄 第三章第3节： Python案例.mp4324.1MB
- 📄 Python先导课知识点.png52KB
- 📄 第三章第1节： Python基础入门.mp4257.6MB
- 📄 第三章第3节： Python案例.mp4324.1MB
- 📄 Python基础入门-课件.pdf793KB
- 📄 第三章第2节： Python进阶.mp4243.2MB
📁 第4章 周学习计划（持续更新） 0 项
📁 第5章 阶段性测试 20 项
📁 第1节 9月测试 3 项
- 📄 奖学金班普通班班第一个月月考（自愿参加）.txt803
- 📄 考前需知.txt829
- 📄 培优班第一个月月考.txt722
📁 第2节 10月测试 4 项
- 📄 考前须知.png79KB
- 📄 第二阶段考前需知(1).txt3KB
- 📄 一、二阶段月考编程参考答案(1).docx313KB
- 📄 16期第二阶段月考.txt612
📁 第3节 11月测试 5 项
- 📄 11月测试操作题数据.zip35KB
- 📄 16第3次月考分数.xlsx12KB
- 📄 第三阶段参考.xlsx88KB
- 📄 16期第三阶段月考.txt595
- 📄 第三阶段考前需知.txt485
📁 第4节 1月测试 4 项
- 📄 第四阶段考前需知.txt506
- 📄 答案.zip4KB
- 📄 16期第四阶段月考.txt618
- 📄 第四阶段操作题数据.zip345KB
📁 第6章 培优班 16 项
📁 第1节 培优班周学习计划（实时更新） 7 项
- 📄 培优班学员学习第十七周计划表.pdf256KB
- 📄 培优班学员学习第十五周计划表.pdf251KB
- 📄 培优班学员学习第十三周计划表.pdf234KB
- 📄 培优班学员学习第十六周计划表.pdf259KB
- 📄 培优班学员学习第十二周计划表.pdf259KB
- 📄 培优班学员学习第十四周计划表.pdf254KB
- 📄 培优班学员学习第十一周计划表.pdf232KB
📁 第2节 培优班质检数据 7 项
- 📄 分析16期获奖名单.xlsx10KB
- 📄 分析16最终版考勤.xlsx19KB
- 📄 16培优班新.xlsx16KB
- 📄 16培优-12月新.xlsx18KB
- 📄 16培优-9月.xlsx13KB
- 📄 16培优-11月.xlsx16KB
- 📄 16培优-10月.xlsx14KB
📁 第7章 开班典礼之快速认知数据分析（含课程表） 10 项
📁 第1节 开班典礼之快速认知数据分析 8 项
- 📄 02_Jupyter Notebook介绍.pdf1.8MB
- 📄 大数据分析师课程体系介绍.pdf445KB
- 📄 01_Python简介与环境安装.pdf1.3MB
- 📄 20200831-奖学金作业（9月2日12：30前提交）.txt359
- 📄 20200831-培优班作业（9月2日12：30前提交）.txt353
- 📄 开班典礼.pdf91.4MB
- 📄 第七章第1节： 开班典礼之快速认知数据分析.mp4956.7MB
- 📄 20200831课后文件.zip1KB
📁 第2节 课表（实时更新） 0 项
📁 第8章 Python基础 57 项
📁 第10节 正则表达式 2 项
- 📄 第八章第10节： 正则表达式.mp4225.1MB
- 📄 正则表达式资料.zip3KB
📁 第1节 开启Python大门&Python基础语法 7 项
- 📄 20200902课后文件.zip8KB
- 📄 Python基础知识一课件.pdf886KB
- 📄 第八章第1节： 开启Python大门&Python基础语法.mp4228.6MB
- 📄 关于直播安装插件阻拦问题.pdf246KB
- 📄 20200902 -奖学金作业（9月4日12：30前提交）.txt357
- 📄 20200902 -培优班作业（9月4日12：30前提交）.txt353
- 📄 第八章第1节： Prediction is all you Need.mp4838.0MB
📁 第2节 Python数据容器 6 项
- 📄 20200904 -奖学金作业（9月7日12：30前提交）.txt361
- 📄 20200904Python基础知识二课件.pdf789KB
- 📄 20200904课后文件.zip9KB
- 📄 20200904 -培优班作业（9月7日12：30前提交）.txt353
- 📄 第八章第2节： Python数据容器.mp4259.3MB
- 📄 壁纸.jpg91KB
📁 第3节 Python函数与异常处理 5 项
- 📄 day04.zip494KB
- 📄 第八章第3节： Python函数与异常处理.mp4187.6MB
- 📄 奖学金班作业.txt271
- 📄 20200907Python函数与异常处理.pdf890KB
- 📄 培优班作业.txt264
📁 第4节 Python面向对象与模块 5 项
- 📄 第八章第4节： Python面向对象与模块.mp4230.0MB
- 📄 奖学金班作业.txt269
- 📄 python面向对象与模块.pdf4.5MB
- 📄 培优班作业.txt264
- 📄 20200909课后文件.zip28KB
📁 第5节 Python文件操作excel,word 5 项
- 📄 20200911课后文件.zip4.2MB
- 📄 培优班作业.txt263
- 📄 课前文件Python文件操作excel word.zip1.4MB
- 📄 第八章第5节： Python文件操作excel-word.mp4291.4MB
- 📄 奖学金班作业.txt266
📁 第6节 Python基础回顾 2 项
- 📄 20200912课后文件.zip6KB
- 📄 第八章第6节： Python基础回顾.mp4156.5MB
📁 第7节 数据爬虫基本原理 6 项
- 📄 Python基础部分.zip7KB
- 📄 第八章第7节： 数据爬虫基本原理.mp4345.9MB
- 📄 数据爬虫的基本原理.pdf995KB
- 📄 20200914 -培优班作业（9月16日12：30前提交）.txt353
- 📄 20200914-奖学金作业（9月16日12：30前提交）.txt359
- 📄 20200914课后资料.zip19KB
📁 第8节 数据爬取常用库的使用 5 项
- 📄 20200916-奖学金作业（9月18日12：30前提交）.txt359
- 📄 20200916课后文件.zip7KB
- 📄 第八章第8节： 数据爬取常用库的使用.mp4241.5MB
- 📄 数据爬取常用库的使用.zip1.3MB
- 📄 20200916 -培优班作业（9月18日12：30前提交）.txt353
📁 第9节 课程录制 4 项
- 📄 时间模块资料.zip30KB
- 📄 第八章第9节： 爬虫与数据整理.mp4202.8MB
- 📄 第八章第9节： 时间模块.mp488.3MB
- 📄 疫情数据爬取和整理资料.zip97KB
📁 第9章 Python科学计算 24 项
📁 第1节 Python可视化matplotlib 5 项
- 📄 20200918课后文件.zip7.6MB
- 📄 第九章第1节： Python可视化matplotlib.mp4246.7MB
- 📄 20200918-奖学金作业（9月21日12：30前提交）.txt359
- 📄 20200918 -培优班作业（9月21日12：30前提交）.txt353
- 📄 20200918matplotlib课件.pdf1.3MB
📁 第2节 科学计算库NumPy 5 项
- 📄 奖学金班作业.txt262
- 📄 培优班作业.txt263
- 📄 20200921课后文件.zip7.3MB
- 📄 20200921NumPy课件.pdf953KB
- 📄 第九章第2节： 科学计算库NumPy.mp4308.3MB
📁 第3节 科学计算库Pandas上 5 项
- 📄 20200923课后文件.zip14KB
- 📄 第九章第3节： 科学计算库Pandas上.mp4254.7MB
- 📄 20200923-培优班作业(9月25日 1230之前提交 ).txt263
- 📄 20200923-奖学金班作业(9月25日 12：30之前提交).txt262
- 📄 20200923Pandas课件.pdf731KB
📁 第4节 科学计算库Pandas下 5 项
- 📄 20200925-培优班作业(9月28日 1230之前提交 ).txt263
- 📄 20200925-奖学金班作业(9月28日 12：30之前提交).txt264
- 📄 20200925课前数据集.zip30KB
- 📄 day12.zip937KB
- 📄 第九章第4节： 科学计算库Pandas下.mp4255.9MB