知驿📋 资源介绍
本资源为 Premiere Pro 2022 Mac 版可用的离线语音识别模型包，解压后按说明放入对应目录即可启用离线字幕/语音转写功能，无需联网。资源共 57 个文件、约 1.1GB，包含两大语言模块：cmn（普通话）30 项、yue（粤语）26 项，另附 1 个使用说明文本。每个语言模块均含声学模型（am/model.standard.onnx.mlem）、说话人分离（diarization：vad、xvec、plda 等 5 项）、解码图（graph：HCLG.fst、phones.txt、words.txt 及简繁 tagger/verbaliser）、语言模型（lm：7 项 onnx 与词表）、神经标点（neural_punctuation：模型与词表）及拼写映射（spellings 简繁各一），并附 engine_config.yaml、manifest.json 配置文件。适合使用 PR 剪辑、需要离线生成中文字幕的 Mac 用户，尤其适合处理普通话与粤语素材、不便联网或追求隐私的创作者。
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📦 免费拷贝服务（U盘 / 移动硬盘）
资源费用（50%）归资源提供方；拷贝人工费 U盘 10 元/只、硬盘按容量计费；运费按地区计费，可选顺丰（+100%）；费用合计满 ¥99 普通快递包邮；付款后 48 小时内发货。
费用构成：资源费用的 50% 归资源提供方（创作者分成）；拷贝人工费 U盘 10 元/只、硬盘按容量计费； 设备费为 U盘/硬盘成本。请自行核实资源内容：本店只提供下载和拷贝服务，无法核实商品内容的完整性与内容的版权合法性。
🗂️ 完整文件清单（57 个文件 / 1.1GB）
📁 cmn 37 项
📁 am 1 项
- 📄 model.standard.onnx.mlem118.5MB
📁 diarization 5 项
- 📄 mean.vec5KB
- 📄 train.plda2.0MB
- 📄 transform.mat1.0MB
- 📄 vad.onnx.mlem468KB
- 📄 xvec.onnx.mlem80.7MB
📁 graph 11 项
📁 phones 2 项
- 📄 silence.csl28
- 📄 word_boundary.int5KB
- 📄 HCLG.fst63.0MB
- 📄 oov.int28
- 📄 phones.txt7KB
- 📄 tagger-cmn-Hans.fst928KB
- 📄 tagger-cmn-Hant.fst789KB
- 📄 verbaliser-cmn-Hans.fst310KB
- 📄 verbaliser-cmn-Hant.fst444KB
- 📄 words.txt3.6MB
📁 lm 7 项
- 📄 embeddings.qmat122.6MB
- 📄 get_initial_state.onnx.mlem8KB
- 📄 get_logits.onnx.mlem979KB
- 📄 get_prelogits_and_state.onnx.mlem2.0MB
- 📄 process_input.onnx.mlem6.1MB
- 📄 process_state.onnx.mlem12.1MB
- 📄 vocab.txt2.0MB
📁 neural_punctuation 3 项
- 📄 casemap.txt6.1MB
- 📄 model.onnx.mlem135.1MB
- 📄 vocab.txt2.0MB
📁 spellings 2 项
- 📄 spellings-cmn-Hans.map3.4MB
- 📄 spellings-cmn-Hant.map3.4MB
- 📄 engine_config.yaml1KB
- 📄 manifest.json796
📁 yue 32 项
📁 am 1 项
- 📄 model.standard.onnx.mlem118.6MB
📁 diarization 5 项
- 📄 mean.vec5KB
- 📄 train.plda2.0MB
- 📄 transform.mat1.0MB
- 📄 vad.onnx.mlem468KB
- 📄 xvec.onnx.mlem80.7MB
📁 graph 9 项
📁 phones 2 项
- 📄 silence.csl28
- 📄 word_boundary.int5KB
- 📄 HCLG.fst63.4MB
- 📄 oov.int28
- 📄 phones.txt8KB
- 📄 tagger-default.fst1.8MB
- 📄 verbaliser-default.fst540KB
- 📄 words.txt3.6MB
📁 lm 7 项
- 📄 embeddings.qmat122.6MB
- 📄 get_initial_state.onnx.mlem8KB
- 📄 get_logits.onnx.mlem979KB
- 📄 get_prelogits_and_state.onnx.mlem2.0MB
- 📄 process_input.onnx.mlem6.1MB
- 📄 process_state.onnx.mlem12.1MB
- 📄 vocab.txt2.0MB
📁 neural_punctuation 3 项
- 📄 casemap.txt6.0MB
- 📄 model.onnx.mlem135.1MB
- 📄 vocab.txt2.0MB
- 📄 engine_config.yaml1KB
- 📄 manifest.json700
- 📄 PR 2022 离线语音包下载（Mac版）.txt957