知驿📋 资源介绍
本课程为开课吧核心能力提升班计算机视觉方向004期完结版，共55个文件、约16.3GB，按周次系统编排。资源构成：16个章节，含16节高清视频课（从计算机视觉基础与基本图像处理、中阶计算机视觉、初步认识机器学习、经典机器学习、神经网络与反向传播，到CNN卷积神经网络原理/应用/实战细节三部分、CUDA编程、图像分类、两阶段与一阶段目标检测、图像分割、目标跟踪、课程知识点总结），并配套每周PDF讲义与docx笔记、课后作业ipynb代码包，以及垃圾分类、人脸关键点检测两个项目指导文件。适合人群：想转行或进阶计算机视觉的开发者、AI方向在校学生、需要系统补齐深度学习与CV工程能力的职场人。学习收获：掌握图像处理、CNN、目标检测、分割与跟踪的主流方法与代码实现，能独立完成CV项目。重要参数：完结版，55个文件，约16.3GB，视频+PDF+docx+代码多形式。
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📦 免费拷贝服务（U盘 / 移动硬盘）
资源费用（50%）归资源提供方；拷贝人工费 U盘 10 元/只、硬盘按容量计费；运费按地区计费，可选顺丰（+100%）；费用合计满 ¥99 普通快递包邮；付款后 48 小时内发货。
费用构成：资源费用的 50% 归资源提供方（创作者分成）；拷贝人工费 U盘 10 元/只、硬盘按容量计费； 设备费为 U盘/硬盘成本。请自行核实资源内容：本店只提供下载和拷贝服务，无法核实商品内容的完整性与内容的版权合法性。
🗂️ 完整文件清单（55 个文件 / 16.3GB）
📁 第10章 计算机视觉中的图像分类 3 项
- 📄 week10.docx3.1MB
- 📄 第一十章第1节： 计算机视觉中的图像分类.mp41.1GB
- 📄 核心基础课week10后20201101.pdf31.4MB
📁 第11章 深度学习之两阶段目标检测 4 项
- 📄 hexin_cv_chapter11_homework_ray.ipynb.zip1.8MB
- 📄 核心基础课week11_20201108课后.pdf34.7MB
- 📄 第一十一章第1节： 深度学习之两阶段目标检测.mp4705MB
- 📄 week11.docx13.8KB
📁 第12章 深度学习之一阶段目标检测 5 项
- 📄 week12.docx11.8KB
- 📄 hexin_cv_chapter12_homework_ray.ipynb.zip1.5MB
- 📄 核心基础课week11_20201108补充讲解vgg_bn.pdf65.2MB
- 📄 核心基础课week12-20201115发出.pdf35MB
- 📄 第一十二章第1节： 深度学习之一阶段目标检测.mp41.2GB
📁 第13章 计算机视觉中的图像分割 3 项
- 📄 week13.docx13KB
- 📄 第一十三章第1节： 计算机视觉中的图像分割.mp41.1GB
- 📄 核心基础课week13-图像分割设计方法20201122课后.pdf57MB
📁 第14章 计算机视觉中的目标跟踪 3 项
- 📄 第一十四章第1节： 计算机视觉中的目标跟踪.mp4910MB
- 📄 核心基础课week13-图像分割设计方法20201122课后.pdf57MB
- 📄 week14.docx12.1KB
📁 第15章 课程知识点总结 2 项
- 📄 https.docx10.8KB
- 📄 第一十五章第1节： 课程知识点总结.mp41.2GB
📁 第16章 项目指导文件 2 项
- 📄 projectII_face_keypoints_detection.zip141MB
- 📄 垃圾分类.zip665MB
📁 第1章 计算机视觉基础：基本图像处理 - 副本 (10) 4 项
- 📄 CV核心基础WEEK1 (1).docx11.4KB
- 📄 核心基础课week1 20200816.pdf37.7MB
- 📄 第一章第1节： 计算机视觉基础：基本图像处理.mp4268MB
- 📄 CV核心基础WEEK1.docx11.4KB
📁 第2章 中阶计算机视觉 7 项
- 📄 week2 (2).docx12.1KB
- 📄 第二章第1节： 中阶计算机视觉.mp4562MB
- 📄 week2 (3).docx12.1KB
- 📄 核心基础课week2-20200823发出 (1).pdf40MB
- 📄 week2 (1).docx12.1KB
- 📄 week2.docx12.1KB
- 📄 核心基础课week2-20200823发出.pdf40MB
📁 第3章 初步认识机器学习 3 项
- 📄 核心基础课week3 20200830 发出.pdf36.8MB
- 📄 week3.docx12.7KB
- 📄 第三章第1节： 初步认识机器学习.mp41.2GB
📁 第4章 经典机器学习 4 项
- 📄 第四章第1节： 经典机器学习.mp41.5GB
- 📄 week4.docx12.7KB
- 📄 核心基础课week4 20200906课后.pdf39.5MB
- 📄 week4 (1).docx12.7KB
📁 第5章 神经网络与反向传播 3 项
- 📄 week5.docx12.9KB
- 📄 第五章第1节： 神经网络与反向传播.mp4966MB
- 📄 核心基础课week5 20200913课后发出.pdf49.1MB
📁 第6章 详解CNN卷积神经网络 part 1 原理篇 3 项
- 📄 第六章第1节： 详解CNN卷积神经网络 part 1 原理篇.mp41GB
- 📄 week6.docx12.9KB
- 📄 核心基础课week6-20200920课后.pdf40MB
📁 第7章 详解CNN卷积神经网络 part 2 应用篇 3 项
- 📄 核心基础课week7_2020-10-11课后.pdf63.2MB
- 📄 week7.docx12KB
- 📄 第七章第1节： 详解CNN卷积神经网络 part 1 应用篇.mp41.1GB
📁 第8章 详解CNN卷积神经网络 part 3 实战细节篇 3 项
- 📄 第八章第1节： 详解CNN卷积神经网络 part 3 实战细节篇.mp41.1GB
- 📄 week8.docx12.6KB
- 📄 核心基础课week8-20201018课后.pdf12MB
📁 第9章 cuda编程 3 项
- 📄 第九章第1节： cuda编程.mp41.1GB
- 📄 核心基础课week9 20201025课后.pdf64.9MB
- 📄 week9.docx13KB