知驿📋 资源介绍
《数据分析师（Python）》是一套从零基础到进阶的完整数据分析技能课程，共209个文件、17.6GB，含180个视频、7个文档、15个压缩包，按章节打包，可直接对照目录学习。资源构成：①课前准备与数据可视化认知；②Python基础语言入门（变量、序列、字典、条件循环、函数、模块与包、文件读写，含考核项目与答案解读）；③重点工具掌握——Numpy科学计算、Pandas数据分析（Series/DataFrame、时间序列、分组透视、文件读取）、Matplotlib图表绘制（柱状图、散点图、箱型图、表格样式）、GIS空间分析（坐标系、空间统计与制图）；④进阶算法——数据特征分析、异常值处理、归一化、线性回归、KNN、PCA、K-means、蒙特卡罗模拟；⑤Seaborn与Gephi关系网络可视化、业务指标体系构建。另附代码+软件+课后答案、5个项目答案与资料、62本Python教材及全国POI/空间数据等超级福利。适合零基础转行、在职提升、需用Python做数据清洗与可视化的职场人。学完可独立完成数据加载清洗、统计分析、建模与图表输出。
不想注册？也可 邮箱快速下单（¥13.90）
📦 免费拷贝服务（U盘 / 移动硬盘）
资源费用（50%）归资源提供方；拷贝人工费 U盘 10 元/只、硬盘按容量计费；运费按地区计费，可选顺丰（+100%）；费用合计满 ¥99 普通快递包邮；付款后 48 小时内发货。
费用构成：资源费用的 50% 归资源提供方（创作者分成）；拷贝人工费 U盘 10 元/只、硬盘按容量计费； 设备费为 U盘/硬盘成本。请自行核实资源内容：本店只提供下载和拷贝服务，无法核实商品内容的完整性与内容的版权合法性。
🗂️ 完整文件清单（209 个文件 / 17.6GB）
📁 00 课前直播 2 项
- 📄 2017-12-28 数据研究可以套路化吗？拿Python实例说话！.mp4813.7MB
- 📄 数据分析师（Python） 课程目录及更新时间.png149KB
📁 00从专业的角度说说数据可视化（课前准备） 8 项
📁 随堂资料 4 项
- 📄 城市数据团免费课程合集-大鹏教你玩数据.docx13KB
- 📄 城市数据团_数据分析师_课程资料.zip397.8MB
- 📄 seaborn 下载遇到问题.pdf224KB
- 📄 数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip699KB
- 📄 0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4654.5MB
- 📄 0.2软件安装及资料准备（重要！必看！）.mp432.9MB
- 📄 0.1课程服务加群渠道其他服务（重要！必看！）.pdf6.3MB
📁 00课后答案+超级福利 28 项
📁 【代码+软件+课后答案】课程资料 20 项
📁 课程资料 5 项
- 📄 CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧.zip12.2MB
- 📄 CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python.zip82KB
- 📄 CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据特征分析.rar1.4MB
- 📄 CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据处理.rar514KB
- 📄 CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？.zip12.1MB
📁 软件安装Anaconda3 2 项
- 📄 QGIS安装文件链接.txt76
- 📄 Anaconda安装文件链接.txt80
📁 项目答案 5 项
- 📄 答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究.ipynb176KB
- 📄 答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb7KB
- 📄 答案代码_项目05多场景下的算法构建.ipynb68KB
- 📄 答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.ipynb274KB
- 📄 答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb10KB
📁 项目资料 4 项
- 📄 项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料.rar2.1MB
- 📄 项目02基于Python的算法函数创建_资料.rar1KB
- 📄 项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.rar2.7MB
- 📄 项目01商铺数据加载及存储_资料.rar785
📁 超级福利 6 项
- 📄 【扩展阅读】62本不得不看的python学习教材.rar418
- 📄 【图表模板】淘宝天猫电商运营表格.rar30.1MB
- 📄 【数据分享】世界空间数据.rar95.0MB
- 📄 【数据分享】2016年全国重点城市POI数据.rar10KB
- 📄 【数据分享】4个G的2012年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx368KB
- 📄 【数据分享】5个G的2014年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx12KB
📁 01第一章 数据能做什么？ 6 项
- 📄 第一章 数据能做什么？.png27KB
- 📄 课程1.4 用数据改变未来.mp4192.6MB
- 📄 课程1.2 避免对数据可视化的误解（上）.mp4194.1MB
- 📄 课程1.3 机器学习是什么.mp4216.9MB
- 📄 课程1.2 避免对数据可视化的误解（下）.mp4143.0MB
- 📄 课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4102.3MB
📁 02第二章 基础语言入门：从零开始学习Python 82 项
📁 01第一章 关于Python你需要知道的事儿 8 项
📁 课程1.1 重新认识你的电脑 1 项
- 📄 课程1.1 重新认识你的电脑.mp495.5MB
📁 课程1.2 为什么选择Python？ 1 项
- 📄 课程1.2 为什么选择Python？.mp424.8MB
📁 课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑 1 项
- 📄 课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp431.5MB
📁 课程1.4 JupyterNotebook与Spyder 1 项
- 📄 课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp426.3MB
📁 02第二章 变量及数值类型 8 项
📁 课程2.1 数值类型概述 1 项
- 📄 课程2.1 数值类型概述.mp436.8MB
📁 课程2.2 认识变量 1 项
- 📄 课程2.2 认识变量.mp417.7MB
📁 课程2.3 运算符 1 项
- 📄 课程2.3 运算符.mp428.1MB
📁 课程2.4 注释 1 项
- 📄 课程2.4 注释.mp414.9MB
📁 03第三章 序列及通用操作 8 项
📁 课程3.1 什么是序列？ 1 项
- 📄 课程3.1 什么是序列？.mp415.5MB
📁 课程3.2 序列通用操作 1 项
- 📄 课程3.2 序列通用操作.mp442.3MB
📁 课程3.3 列表list常用操作 1 项
- 📄 课程3.3 列表list常用操作.mp477.8MB
📁 课程3.4 文本序列str常用操作 1 项
- 📄 课程3.4 文本序列str常用操作.mp461.0MB
📁 04第四章 字典映射 6 项
📁 课程4.1 字典dict基本概念 1 项
- 📄 课程4.1 字典dict基本概念.mp437.4MB
📁 课程4.2 字典常用操作 1 项
- 📄 课程4.2 字典常用操作.mp422.0MB
📁 课程4.3 字典的元素访问及遍历 1 项
- 📄 课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp432.0MB
📁 05第五章 条件判断及循环语句 10 项
📁 课程5.1 什么是语句？ 1 项
- 📄 课程5.1 什么是语句？.mp416.7MB
📁 课程5.2 条件判断：if语句 1 项
- 📄 课程5.2 条件判断：if语句.mp428.9MB
📁 课程5.3 循环语句：for循环 1 项
- 📄 课程5.3 循环语句：for循环.mp477.1MB
📁 课程5.4 循环语句：while循环 1 项
- 📄 课程5.4 循环语句：while循环.mp417.8MB
📁 课程5.5 循环控制语句 1 项
- 📄 课程5.5 循环控制语句.mp430.5MB
📁 06第六章 函数 8 项
📁 课程6.1 函数的基本概念 1 项
- 📄 课程6.1 函数的基本概念.mp421.8MB
📁 课程6.2 自定义函数 1 项
- 📄 课程6.2 自定义函数.mp449.0MB
📁 课程6.3 局部变量及全局变量 1 项
- 📄 课程6.3 局部变量及全局变量.mp422.4MB
📁 课程6.4 匿名函数lambda 1 项
- 📄 课程6.4 匿名函数lambda.mp426.3MB
📁 07第七章 模块与包 8 项
📁 课程7.1 什么是模块？ 1 项
- 📄 课程7.1 什么是模块？.mp426.8MB
📁 课程7.2 模块创建及import指令运用 1 项
- 📄 课程7.2 模块创建及import指令运用.mp435.0MB
📁 课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip 1 项
- 📄 课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip.mp412.9MB
📁 课程7.4 windows环境下的代码运行 1 项
- 📄 课程7.4 windows环境下的代码运行.mp421.6MB
📁 08第八章 数据读写 10 项
📁 课程8.1 文件对象声明及基本操作 1 项
- 📄 课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp428.4MB
📁 课程8.2 系统模块下的路径操作 1 项
- 📄 课程8.2 系统模块下的路径操作.mp424.0MB
📁 课程8.3 文件的读取与写入（上） 1 项
- 📄 课程8.3 文件的读取与写入（上）.mp477.4MB
📁 课程8.4 文件的读取与写入（下） 1 项
- 📄 课程8.4 文件的读取与写入（下）.mp434.5MB
📁 课程8.5 pickle模块的运用 1 项
- 📄 课程8.5 pickle模块的运用.mp434.8MB
📁 09考核项目介绍 2 项
📁 9.0项目介绍 1 项
- 📄 9.0项目介绍.mp418.9MB
📁 10.0项目解答 4 项
📁 答案解读_项目01_商铺数据加载及存储 1 项
- 📄 答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4123.6MB
📁 答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建 1 项
- 📄 答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp455.5MB
📁 03第三章 重点工具掌握：数据解析核心技巧 106 项
📁 第二章 数据分析工具：Pandas 44 项
📁 课程2.1 什么是Pandas 1 项
- 📄 课程2.1 什么是Pandas.mp471.5MB
📁 课程2.10 时间戳索引 1 项
- 📄 课程2.10 时间戳索引.mp4100.6MB
📁 课程2.11 时期 1 项
- 📄 课程2.11 时期.mp431.8MB
📁 课程2.12 时间序列 - 索引及切片 1 项
- 📄 课程2.12 时间序列 - 索引及切片.mp431.2MB
📁 课程2.13 时间序列 - 重采样 1 项
- 📄 课程2.13 时间序列 - 重采样.mp437.5MB
📁 课程2.14 数值计算和统计基础 1 项
- 📄 课程2.14 数值计算和统计基础.mp442.8MB
📁 课程2.15 文本数据 1 项
- 📄 课程2.15 文本数据.mp442.0MB
📁 课程2.16 合并 1 项
- 📄 课程2.16 合并.mp446.5MB
📁 课程2.17 连接与修补 1 项
- 📄 课程2.17 连接与修补.mp427.7MB
📁 课程2.18 去重及替换 1 项
- 📄 课程2.18 去重及替换.mp414.8MB
📁 课程2.19 数据分组 1 项
- 📄 课程2.19 数据分组.mp457.9MB
📁 课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建 1 项
- 📄 课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建.mp439.6MB
📁 课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并” 1 项
- 📄 课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp422.7MB
📁 课程2.21 透视表及交叉表 1 项
- 📄 课程2.21 透视表及交叉表.mp425.7MB
📁 课程2.22 文件读取 1 项
- 📄 课程2.22 文件读取.mp430.6MB
📁 课程2.3 数据结构Series：索引 1 项
- 📄 课程2.3 数据结构Series：索引.mp426.4MB
📁 课程2.4 数据结构Series：基本技巧 1 项
- 📄 课程2.4 数据结构Series：基本技巧.mp429.8MB
📁 课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建 1 项
- 📄 课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp457.2MB
📁 课程2.6 数据结构Dataframe：索引 1 项
- 📄 课程2.6 数据结构Dataframe：索引.mp479.7MB
📁 课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧 1 项
- 📄 课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧.mp429.5MB
📁 课程2.8 时间模块 1 项
- 📄 课程2.8 时间模块.mp432.4MB
📁 课程2.9 时刻数据 1 项
- 📄 课程2.9 时刻数据.mp439.0MB
📁 第三章 图表绘制工具：Matplotlib 30 项
📁 课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口 1 项
- 📄 课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4100.1MB
📁 课程3.10 散点图、矩阵散点图 1 项
- 📄 课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp437.8MB
📁 课程3.11 极坐标图 1 项
- 📄 课程3.11 极坐标图.mp473.6MB
📁 课程3.12 箱型图 1 项
- 📄 课程3.12 箱型图.mp488.2MB
📁 课程3.13 表格样式创建 1 项
- 📄 课程3.13 表格样式创建.mp429.6MB
📁 课程3.14 表格显示控制 1 项
- 📄 课程3.14 表格显示控制.mp410.9MB
📁 课程3.15 表格样式调用 1 项
- 📄 课程3.15 表格样式调用.mp427.5MB
📁 课程3.2 图表的基本元素 1 项
- 📄 课程3.2 图表的基本元素.mp483.4MB
📁 课程3.3 图表的样式参数 1 项
- 📄 课程3.3 图表的样式参数.mp460.6MB
📁 课程3.4 刻度、注解、图表输出 1 项
- 📄 课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp428.9MB
📁 课程3.5 子图 1 项
- 📄 课程3.5 子图.mp456.2MB
📁 课程3.6 基本图表绘制 1 项
- 📄 课程3.6 基本图表绘制.mp447.3MB
📁 课程3.7 柱状图、堆叠图 1 项
- 📄 课程3.7 柱状图、堆叠图.mp464.1MB
📁 课程3.8 面积图、填图、饼图 1 项
- 📄 课程3.8 面积图、填图、饼图.mp454.0MB
📁 课程3.9 直方图 1 项
- 📄 课程3.9 直方图.mp432.9MB
📁 第四章 CH04空间分析工具：GIS 16 项
📁 课程4.1 什么是空间数据？ 1 项
- 📄 课程4.1 什么是空间数据？.mp477.5MB
📁 课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载 1 项
- 📄 课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4153.8MB
📁 课程4.3 坐标系 1 项
- 📄 课程4.3 坐标系.mp460.7MB
📁 课程4.4 空间数据基本处理 1 项
- 📄 课程4.4 空间数据基本处理.mp456.9MB
📁 课程4.5 空间数据几何计算 1 项
- 📄 课程4.5 空间数据几何计算.mp464.6MB
📁 课程4.6 空间可视化制图 1 项
- 📄 课程4.6 空间可视化制图.mp424.5MB
📁 课程4.7 空间划分 1 项
- 📄 课程4.7 空间划分.mp449.8MB
📁 课程4.8 空间统计 1 项
- 📄 课程4.8 空间统计.mp4123.0MB
📁 第一章 科学计算工具：Numpy 12 项
📁 课程1.1 什么是Numpy？ 1 项
- 📄 课程1.1 什么是Numpy？.mp465.8MB
📁 课程1.2 Numpy基础数据结构 1 项
- 📄 课程1.2 Numpy基础数据结构.mp461.3MB
📁 课程1.3 Numpy通用函数 1 项
- 📄 1.3.mp4143.6MB
📁 课程1.4 Numpy索引及切片 1 项
- 📄 课程1.4 Numpy索引及切片.mp432.9MB
📁 课程1.5 Numpy随机数 1 项
- 📄 课程1.5 Numpy随机数.mp435.3MB
📁 课程1.6 Numpy数据的输入输出 1 项
- 📄 课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp428.1MB
📁 04第四章 进阶算法学习：统计分析能力强化 36 项
📁 第二章 数据处理 6 项
📁 课程2.2 异常值处理 1 项
- 📄 课程2.2 异常值处理.mp436.7MB
📁 课程2.3 数据归一化 1 项
- 📄 课程2.3 数据归一化.mp431.6MB
📁 课程2.4 数据连续属性离散化 1 项
- 📄 课程2.4 数据连续属性离散化.mp440.4MB
📁 第三章 数学建模 11 项
- 📄 课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp439.2MB
- 📄 课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp421.9MB
- 📄 课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp438.5MB
- 📄 课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp411.2MB
- 📄 课程3.2.1线性回归理论概述.mp423.8MB
- 📄 课程3.2.3线性回归模型评估.mp418.7MB
- 📄 课程3.1数学建模概述.mp421.2MB
- 📄 课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp425.0MB
- 📄 课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp423.9MB
- 📄 课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp435.2MB
- 📄 课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp442.7MB
📁 第一章 数据特征分析 16 项
📁 课程1.1 数据特征分析 1 项
- 📄 课程1.1 数据特征分析.mp415.7MB
📁 课程1.2 分布分析 1 项
- 📄 课程1.2 分布分析.mp482.0MB
📁 课程1.3 对比分析（上） 1 项
- 📄 课程1.3 对比分析（上）.mp434.1MB
📁 课程1.4 统计分析 1 项
- 📄 课程1.4 统计分析.mp456.5MB
📁 课程1.5 帕累托分析 1 项
- 📄 课程1.5 帕累托分析.mp429.8MB
📁 课程1.6 正态性检验（上） 1 项
- 📄 课程1.6 正态性检验（上）.mp471.7MB
📁 课程1.6 正态性检验（下） 1 项
- 📄 课程1.6 正态性检验（下）.mp453.6MB
📁 课程1.7 相关性分析 1 项
- 📄 课程1.7 相关性分析.mp446.0MB
📁 05第5章 数据表达逻辑，结果输出及内容美化 32 项
📁 第1章 数据可视化整体概述 4 项
- 📄 课程1.1什么是数据可视化？.mp465.3MB
- 📄 课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp464.9MB
- 📄 课程1.4设计美学.mp460.3MB
- 📄 课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp476.3MB
📁 第2章 Python数据可视化（一）：Seaborn 11 项
- 📄 课程2.8分类数据可视化-统计图.mp474.5MB
- 📄 课程2.5分布数据可视化-散点图.mp4105.6MB
- 📄 课程2.2整体风格设置.mp487.2MB
- 📄 课程2.3调色盘.mp487.1MB
- 📄 课程2.6分类数据可视化-分类散点图.mp462.9MB
- 📄 课程2.10时间线图表、热图.mp475.9MB
- 📄 课程2.11结构化图表可视化.mp459.9MB
- 📄 课程2.1为什么选择Seaborn做图表可视化？.mp427.8MB
- 📄 课程2.7分类数据可视化-分布图.mp468.5MB
- 📄 课程2.9线性关系数据可视化.mp464.2MB
- 📄 课程2.4分布数据可视化-直方图与亲密图.mp43.7MB
📁 第3章 关系网络数据可视化 6 项
- 📄 课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp410.2MB
- 📄 课程3.5 案例研究一：公司职员关系图表.mp466.5MB
- 📄 课程3.1 什么是关系网络图？.mp445.2MB
- 📄 课程3.4 Python数据预处理.mp472.0MB
- 📄 课程3.6 案例研究二：导演演员关系网络可视化.mp476.2MB
- 📄 课程3.3 Gephi基本操作.mp448.3MB
📁 第4章 空间数据可视化 7 项
- 📄 课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp419.5MB
- 📄 课程4.2 3D图表.mp474.3MB
- 📄 课程4.3 空间柱状图（1）.mp456.1MB
- 📄 课程4.6 空间线性轨迹图（2）.mp456.9MB
- 📄 课程4.4 空间柱状图（2）.mp438.7MB
- 📄 课程4.7 空间热力图.mp437.3MB
- 📄 课程4.5 空间线性轨迹图（1）.mp423.0MB
📁 06第6章 网易严选：用户增长实践经验分享 4 项
- 📄 2网易严选：用户增长实践经验分享.mp453.1MB
- 📄 3网易严选：用户增长实践经验分享.mp4118.0MB
- 📄 1网易严选：用户增长实践经验分享.mp435.0MB
- 📄 4网易严选：用户增长实践经验分享.mp415.8MB
📁 07第7章 数据时代的网络游戏设计与运营 1 项
- 📄 第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp463.6MB
📁 08第8章 网易教育：如何高效构建业务指标体系 4 项
- 📄 02第二节 指标类型及常见的指标.mp432.9MB
- 📄 03第三节 如何确定业务指标体系.mp456.3MB
- 📄 04第四节 指标体系落地.mp412.0MB
- 📄 01第一节 指标体系建设.mp441.7MB
📁 09第9章 网易有数：数据平台在汽车行业中的应用 3 项
- 📄 第1节 网易有数整体介绍.mp450.5MB
- 📄 第2节 整车销售业务分析.mp434.6MB
- 📄 第3节 整车售后配件业务分析.mp468.4MB
📁 第10章 硅谷实战：消费者行为分析机器预测 4 项
- 📄 03消费者行为分析.mp443.2MB
- 📄 02消费者行为分析.mp422.5MB
- 📄 01消费者行为分析.mp435.0MB
- 📄 04消费者行为分析.mp449.5MB
📁 第11章 数据挖掘项目实战 10 项
- 📄 09讲解0803.mp4271.9MB
- 📄 07讲解0801.mp4224.4MB
- 📄 08讲解0802.mp4245.6MB
- 📄 03项目08 电商打折套路解析.mp462.3MB
- 📄 05讲解0701.mp4407.1MB
- 📄 06讲解0702.mp4224.3MB
- 📄 10讲解0804.mp4224.3MB
- 📄 04项目09中国姓氏排行研究.mp4100.8MB
- 📄 01准备工作 → 现在开始启动spyder.mp448.3MB
- 📄 02项目07 城市餐饮店铺选址分析.mp462.2MB
📁 直播课 9 项
- 📄 6敲代码做数据分析师.mp4544.0MB
- 📄 1“四两拨千斤”：从空间视角研究数据.mp4563.9MB
- 📄 7网易资深数据分析师成长之路.mp4527.5MB
- 📄 4从数据到数据感知.mp4631.8MB
- 📄 9网易资深数据分析师带你解读获客新方式.mp4469.8MB
- 📄 8数据分析如何贯彻于电商大促活动.mp4400.5MB
- 📄 3从专业的角度说说数据可视化.mp4597.2MB
- 📄 2数据研究可以套路化吗？拿Python实例说话！.mp4536.9MB
- 📄 5大数据 —— 从概念到落地.mp4595.6MB