徐培成大数据全集:Hadoop/Spark/HBase/Scala/Kafka/Ambari 视频+课件+电子书

📁 共 266 个文件💾 总大小 33.1GB🕐 更新于 2026-09-23👁 0 次浏览🏅 平台定级 A 级

📋 资源介绍

《徐培成大数据全集》是一套从环境搭建到集群运维的系统化大数据学习资源,共266个文件、33.1GB,含视频145个、文档122个。视频部分按8个模块组织:Hadoop(69讲,覆盖Ubuntu与VMware环境搭建、Hadoop独立/伪分布/完全分布模式配置、HDFS与MapReduce原理、YARN事件分发与底层IPC/RPC通信)、HBase(12讲,含安装配置、API增删改查、Meta表与Region拆分合并)、ZooKeeper(9讲,含集群配置与客户端API)、Spark(33讲,含源码编译、独立集群部署、Maven与Eclipse开发、RDD与flatMap实战)、Kafka(5讲,含多broker集群与容错)、Scala(11讲,含基础语法、数组缓冲区、与Java互操作)、Ambari(6讲,含HDP本地仓库与集群本地化安装)。配套资料含课程PPT 37份及Hadoop、Spark、HBase、Scala、Storm、OpenStack等方向PDF电子书84份。适合零基础转行大数据、在职开发进阶与运维人员按目录系统学习,可掌握集群搭建、组件原理与代码实战能力。

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